2.4.1 Преброяване неща
Simple броене може да бъде интересно, ако се съчетаят добър въпрос с добри данни.
Въпреки, че това е формулирано в изискан език звучене, много социални изследвания е наистина просто преброяване на нещата. В ерата на големите данни, изследователите могат да разчитат на повече от всякога, но това не означава автоматично, че изследванията трябва да се фокусира върху броенето все повече и повече неща. Вместо това, ако ще да се прави добро изследвания с голяма данни, ние трябва да се запитаме: какво неща си струва да се брои? Това може да изглежда като напълно субективен въпрос, но има някои общи модели.
Често студентите мотивират тяхното преброяване изследвания, като казва: Отивам да брои нещо, което никой никога не е преброени преди. Например, един студент може да се каже, много хора са изследвали мигранти и много хора са изследвали близнаци, но никой не е изследвал близнаци мигранти. Мотивация чрез отсъствие обикновено не води до добро изследвания. Разбира се, може да има основателни причини да се изучават близнаци мигранти, но фактът, че те не са изследвани преди не означава, че те трябва да се изучава в момента. Никой никога не е брои броя на конци върху килима в кабинета ми, но това не означава автоматично, че това ще бъде един добър изследователски проект. Мотивация чрез отсъствие е нещо като казваше: изглежда, че има дупка там, и аз ще работим много усилено, за да го запълнят. Но, не всяка дупка трябва да бъде попълнено.
Вместо мотивираща от отсъствие, аз мисля, че се брои, води до добро изследвания в две ситуации, когато изследването е интересно или важно (или в идеалния случай и двете). Така например, измерване на равнището на безработица е важна, защото тя е в индикатор за икономиката, която управлява политически решения. Като цяло, хората имат доста добра представа за това, което е важно. Така че, в останалата част на този раздел, аз отивам да се осигури три примера, където броене е интересно. Във всеки случай, учените не разчитаха безразборно, а те бяха преброяване при много специфични настройки, които разкриват важни прозрения в по-общи идеи за това как социалните системи на работа. С други думи, много от това, което прави тези конкретни броене упражнения интересен е не в самите данни, тя идва от тези по-общи идеи.
По-долу ще представим три примера за това: 1) на работния поведението на таксиметровите шофьори в Ню Йорк (раздел 2.4.1.1), 2) образуване на приятелство от студенти (раздел 2.4.1.2) и 3) цензурата на медиите поведение социалната на китайското правителство (раздел 2.4.1.3). Какво тези примери споделят е, че всички те показват, че се брои големи данни може да се използва за тестване на теоретичните прогнози. В някои случаи, големи източници на данни ви позволяват да направите това преброяване относително директно (както е в случая на Ню Йорк Таксита). В други случаи, изследователите ще трябва да се справят с непълноти чрез обединяване на данни заедно и операционализиране теоретични конструкции (както е в случая на образуване на приятелството); и в някои случаи изследователите ще трябва да съберат собствените си данни от наблюдения (както е в случая на социалните медии цензура). Като се надявам тези примери показват, за изследователи, които са в състояние да задават интересни въпроси, голяма данни притежава голямо обещание.
