Предвид тези десет характеристики на големите източници на данни и присъщите ограничения на дори перфектно наблюдавани данни, какви стратегии за научни изследвания са полезни? Това е, как да се научим, когато ние не задават въпроси и да не тичам експерименти? Може да изглежда, че просто гледат хората не биха могли да доведат до интересни изследвания, но това не е така.
Виждам три основни стратегии за учене от наблюдателни данни: броене неща, прогнозиране неща, и приравняване експерименти. Ще опиша всеки един от тези подходи-, които биха могли да бъдат наречени "стратегии за научни изследвания" или "изследователски рецепти"; и аз ще ги илюстрират с примери. Тези стратегии са нито взаимно изключващи се или изчерпателни, но те улови много изследвания с данни от наблюдения.
За да предвещават претенциите, които следват, като се брои неща е най-важно, когато сме емпирично отсъжда между предсказания от различни теории. Прогнозиране, и особено прогнозиране, могат да бъдат полезни за политиците. И накрая, голям данни увеличава способността ни да причинни оценки от наблюдателни данни.