Loading [Contrib]/a11y/accessibility-menu.js
Toggle navigation
Bit By Bit
: Social Research in the Digital Age
Относно
Open Преглед
цитат
код
за автора
Privacy & Съгласие
Езици
English
Afrikaans
Albanian
Amharic
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Basque
Belarusian
Bengali
Bosnian
Bulgarian
Catalan
Cebuano
Chichewa
Chinese Simplified
Chinese Traditional
Corsican
Croatian
Czech
Danish
Dutch
Esperanto
Estonian
Filipino
Finnish
French
Frisian
Galician
Georgian
German
Greek
Gujarati
Haitian Creole
Hausa
Hawaiian
Hebrew
Hindi
Hmong
Hungarian
Icelandic
Igbo
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Javanese
Kannada
Kazakh
Khmer
Korean
Kurdish (Kurmanji)
Kyrgyz
Lao
Latin
Latvian
Lithuanian
Luxembourgish
Macedonian
Malagasy
Malay
Malayalam
Maltese
Maori
Marathi
Mongolian
Myanmar (Burmese)
Nepali
Norwegian
Pashto
Persian
Polish
Portuguese
Punjabi
Romanian
Russian
Samoan
Scots Gaelic
Serbian
Sesotho
Shona
Sindhi
Sinhala
Slovak
Slovenian
Somali
Spanish
Sudanese
Swahili
Swedish
Tajik
Tamil
Telugu
Thai
Turkish
Ukrainian
Urdu
Uzbek
Vietnamese
Welsh
Xhosa
Yiddish
Yoruba
Zulu
Teaching
Media
Read Online
Купи книгата
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
предговор
1 Въведение
1.1 Едно петно мастило
1.2 Добре дошли в ерата на цифровите технологии
1.3 Research дизайн
1.4 Теми на тази книга
1.4.1 Readymades и Custommades
1.4.2 Простота над сложност
1.4.3 етика навсякъде
1.5 Описание на книгата
2 Наблюдавайки поведението
2.1 Въведение
2.2 Големите данни
2.3 Общи характеристики на голям данни
2.3.1 Характеристики, които като цяло са добри за научни изследвания
2.3.1.1 Big
2.3.1.2 Винаги включена
2.3.1.3 нереактивни
2.3.2 Характеристики, които като цяло са лоши за научни изследвания
2.3.2.1 Непълно
2.3.2.2 Недостъпен
2.3.2.3 Non-представителна
2.3.2.4 плаващи
2.3.2.5 математически алгоритъм посрамиха
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
2.4 стратегии за научни изследвания
2.4.1 Преброяване неща
2.4.1.1 Такситата в Ню Йорк
2.4.1.2 формация приятелство сред учениците
2.4.1.3 цензурата на социалните медии от китайското правителство
2.4.2 Прогнозиране и прогнозиране
2.4.3 Сближаване на експерименти
2.4.3.1 Физически експерименти
2.4.3.2 Matching
2.5 Заключение
Техническо допълнение
Допълнителна коментар
дейности
3 Задаването на въпроси
3.1 Въведение
3.2 Питам vs. спазване
3.3 Общият рамките на грешката проучване
3.3.1 Представителство
3.3.2 измерване
3.3.3 Разходи
3.4 Кой да попитам
3.4.1 Вероятност за вземане на проби: събиране и данни анализ на данни
3.4.2 Не-случайни извадки: претегляне
3.4.3 Не-случайни извадки: проба съвпадение
3.5 Нови начини за задаване на въпроси
3.5.1 Екологични моментни оценки
3.5.2 Уики проучвания
3.5.3 Gamification
3.6 Проучвания, свързани с други данни
3.6.1 Усилвател пита
3.6.2 Обогатен исканата
3.7 Заключение
Техническо допълнение
Допълнителна коментар
дейности
4 провеждане на експерименти
4.1 Въведение
4.2 Какви са експерименти?
4.3 Две измерения на експерименти: лу-полеви и аналогово-цифрови
4.4 Преминаване отвъд простите експерименти
4.4.1 Валидност
4.4.2 хетерогенността на лечебни ефекти
4.4.3 механизми
4.5 Осъществяване това да се случи
4.5.1 Просто го направите сами
4.5.1.1 Използване на съществуващите среди
4.5.1.2 изгради своя собствена експеримент
4.5.1.3 изгради своя собствена продукт
4.5.2 Partner с мощния
4.6 Съвети
4.6.1 Създаване на нулеви данни на променливите разходи
4.6.2 Замяна, Сложно, и да се намали
4.7 Заключение
Техническо допълнение
Допълнителна коментар
дейности
5 Mass сътрудничество
5.1 Въведение
5.2 Човешки изчисление
5.2.1 Galaxy Zoo
5.2.2 Crowd-кодиране на политически манифести
5.2.3 Заключение
5.3 Отваряне на повиквания
5.3.1 Netflix награда
5.3.2 Foldit
5.3.3 Peer-да-Patent
5.3.4 Заключение
5.4 Разпределени събиране на данни
5.4.1 eBird
5.4.2 PhotoCity
5.4.3 Заключение
5.5 Проектиране свой собствен
5.5.1 участници Мотивира
5.5.2 Leverage хетерогенност
5.5.3 Focus внимание
5.5.4 Активиране изненада
5.5.5 Бъдете етично
5.5.6 Final дизайн съвети
5.6 Заключение
Допълнителна коментар
дейности
6 етика
6.1 Въведение
6.2 три примера
6.2.1 Емоционален зараза
6.2.2 Вкус, вратовръзки, и Time
6.2.3 Encore
6.3 Digital е различен
6.4 Четири принципи
6.4.1 уважение към хората
6.4.2 благотворителност
6.4.3 правосъдието
6.4.4 Спазването на закона и обществения интерес
6.5 Две етични рамки
6.6 Области на трудност
6.6.1 информирано съгласие
6.6.2 разбирателство и управление информационен риск
6.6.3 Декларация
6.6.4 Вземане на решения в лицето на несигурност
6.7 Практически съвети
6.7.1 В IRB е етаж, не таван
6.7.2 Поставете се на мястото на всички останали
6.7.3 Помислете за етика на научните изследвания като непрекъснато, не дискретна
6.8 Заключение
Исторически апендикс
Допълнителна коментар
дейности
7 Бъдещето
7.1 търси натурализира
7.2 Теми на бъдещето
7.2.1 Смесването на Readymades и Custommades
7.2.2 Участник в центъра за събиране на данни
7.2.3 етика в изследванията дизайн
7.3 Връщане в началото
Благодарности
Препратки
Този превод е създаден от компютър.
×
You are reading the Open Review Edition of
Bit by Bit
.
Click here to read the 1st Edition.
2.3.2
Характеристики, които като цяло са лоши за научни изследвания
2.3.2.1 Непълно
2.3.2.2 Недостъпен
2.3.2.3 Non-представителна
2.3.2.4 плаващи
2.3.2.5 математически алгоритъм посрамиха
2.3.2.6 Dirty
2.3.2.7 Sensitive
×
×
Buy The Book
Princeton University Press
Amazon
Barnes and Noble
IndieBound
