5.2.3 Заключение
Human изчисление позволява да има хиляда научни сътрудници.
проекти на човека изчислителни съчетават работата на много чуждестранни експерти, за да се реши лесно задача-мащабни проблеми, които не са лесно решени чрез компютри. Те използват с раздвоен прилага-комбинират стратегия, за да се прекъсне един голям проблем в много прости микро-задачи, които могат да бъдат решени от хора без специализирани умения. Второ поколение системи за човешките изчислителни също използват машинно обучение, за да се разширят на човешки усилия.
В социални изследвания, проекти, човешки изчислителни е най-вероятно да бъдат използвани в ситуации, в които изследователите искат да се класифицират, код, или снимки с етикети, видео или текстове. Тези класификации не са край; те са суровините за научни изследвания. Например, на тълпата-кодирането на политически манифести може да се използва за тестване на теории за динамиката на вниманието към миграцията.
С цел по-нататъшно изграждане на интуицията си, Таблица 5.1 осигурява допълнителни примери за това как човешката изчисление е била използвана в социални изследвания. Тази таблица показва, че, за разлика от Galaxy Zoo, много други проекти човешките изчислителни използват микро-задача пазари на труда (например Amazon Mechanical Turk). Ще се върне към този въпрос на мотивация участник, когато предоставя съвети за създаването на своя собствен проект маса сътрудничество.
| обобщение | Данни | Участниците | цитат |
|---|---|---|---|
| кодиране партийни манифести | текст | пазар на труда, микро-задача | Benoit et al. (2015) |
| извлича информация събитие от новинарски статии по заемат протести в 200 града в САЩ | текст | пазар на труда, микро-задача | Adams (2014) |
| класификация на вестникарски статии | текст | пазар на труда, микро-задача | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| извличане на информация за събития от дневници на войници през Първата световна война 1 | текст | доброволци | Grayson (2016) |
| откриване на промени във карти | снимки | пазар на труда, микро-задача | Soeller et al. (2016) |
Накрая, примерите в този раздел, показват, че човешкото изчисления могат да имат демократизиране въздействие върху науката. Припомнете си, че Schawinski и Линтът са специализанти, когато те започнаха Galaxy Zoo. Преди ерата на цифровите технологии, проект за класифициране на класификация милион галактика би изисквало толкова много време и пари, че би било само практически за добре финансирани и професори от пациенти. Това вече не е вярно. проекти на човека изчислителни съчетават работата на много чуждестранни експерти, за да се реши лесно задача-мащабни проблеми. На следващо място, аз ще ви покажа, че масово сътрудничество може да се прилага и по отношение на проблемите, които изискват експертни знания, опит, че дори и на себе си изследовател не може да има.
