5.4.1 eBird

eBird събира данни за птици от Birders; доброволци могат да предоставят географски мащаб, че не изследователски екип могат да се сравняват.

Птиците са навсякъде, и орнитолози биха искали да знаят къде всяка птица е във всеки един момент. Като се има предвид, като перфектен набор от данни, орнитолози би могъл да разреши много фундаментални въпроси на своята област. Разбира се, събиране на тази информация е извън обхвата на всеки отделен изследовател. В същото време, че орнитолозите желаят по-богати и по-пълни данни, "Birders" Хора, които отиват за наблюдение на птици за забавно-постоянно се наблюдават птици и документиране на това, което виждат. Тези две общности имат дълга история на сътрудничещи си, но сега тези сътрудничества са били трансформирани чрез дигиталната епоха. eBird е разпределен проект за събиране на данни, която се стреми да получи информация от Birders по целия свят, и то вече е получил над 260 млн наблюдения на птици от 250,000 участници (Kelling et al. 2015) .

Преди старта на eBird, голяма част от данните, създадени от Birders е била недостъпна за изследователите:

"В хиляди дрешници около днешния свят лежат безброй тетрадки, индексни картички с пояснителни бележки, списъци за проверка, както и дневници. Тези от нас, ангажирани с Птиците институции знаят добре чувството на безсилие на слуха отново и отново за "записи птици края на моя вуйчо" Ние знаем колко ценно те биха могли да бъдат. За съжаление, ние също така знаем, че не можем да ги използваме. " (Fitzpatrick et al. 2002)

Вместо да се налага тази ценни данни седят неизползвани, eBird позволява Birders да го качите на централизирана, цифрова база данни. Данните качен на eBird съдържа шест основни области: кой, къде, кога, какво видове, колко, и усилия. За не-Птиците читатели, "усилия" се отнася до използваните докато прави наблюдения методи. проверки на качеството на данните започват още преди да се качи на данните. Birders опитват да представят необичайни доклади, като например съобщения за много редки видове, много висок брой, или извън сезона доклади-са маркирани, и на интернет страницата автоматично изисква допълнителна информация, като снимки. След събиране на тази допълнителна информация, маркираните доклади се изпращат на един от стотиците доброволци регионални експерти за по-нататъшно разглеждане. След разследване от страна на регионалния експерт-включително възможна допълнителна кореспонденция с Birder-маркираните доклади са или изхвърлени като ненадеждни или не бъдат въведени в базата данни eBird (Kelling et al. 2012) . Тази база данни на проверени наблюдения след това се предоставя на всеки друг в света с връзка към интернет, и досега, почти 100 рецензирани публикации са го използвали (Bonney et al. 2014) . eBird ясно показва, че доброволци Birders са в състояние да се съберат данни, че е полезно за изследвания недвижими орнитологията.

Една от красотите на eBird е, че тя улавя "работа", която вече се случва в този случай, Птиците. Тази функция позволява на проекта да постигне огромен мащаб. Въпреки това, "работата", извършена от Birders не съответства точно на данните, необходими от орнитолози. Например, в eBird, събирането на данни се определя от местоположението на Birders не местоположението на птици. Това означава, че, например, повечето наблюдения са склонни да се появи в близост до пътища (Kelling et al. 2012; Kelling et al. 2015) . В допълнение към това неравномерно разпределение на усилието върху пространство, действителните забележките, направени от Birders не винаги са идеални. Например, някои Birders качват само информация за видове, които те считат за интересно, а не качвате информация за всички видове, които те наблюдават.

eBird изследователи имат две основни решения на тези проблеми с качеството на данните, въпроси, които възникват в много други проекти за събиране на данни, разпространени. Първо, eBird изследователи постоянно се опитват да ъпгрейд на качеството на данните, представени от Birders. Например, eBird предлага образование на участниците, и го е създал визуализации на данни на всеки участник, който, от своя дизайн, насърчават Birders за качване на информация за всички видове, които те наблюдават, а не само една подгрупа (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) , Второ, eBird изследователите използват статистически модели, които се опитват да се коригира за шумна и хетерогенната природа на сурови данни. Все още не е ясно дали тези статистически модели напълно премахнат пристрастия от данните, но орнитолозите са достатъчно уверени в качеството на коригирани данни eBird, че, както беше споменато по-рано, тя е била използвана в почти 100 рецензирани научни публикации.

Много чуждестранни орнитолози са първоначално изключително скептични, когато чуят за eBird за първи път. По мое мнение, част от този скептицизъм идва от мисли за eBird по грешен начин. Много хора първо мислят "е перфектен данни eBird?", А отговорът е абсолютно не е така. Все пак, това не е правилният въпрос. Правилният въпрос е: "За някои изследователски въпроси, е данните за eBird по-добре, отколкото съществуващите данни орнитолози?" За този въпрос отговорът е категорично да, отчасти защото в продължение на много въпроси, които представляват интерес не съществува реалистична алтернатива да разпределя събиране на данни.

Проектът eBird показва, че е възможно да се включат доброволци в областта на събирането на важни научни данни. Въпреки това, eBird, и свързаните с тях проекти, показват, че предизвикателствата, свързани с вземане на проби и качеството на данните са опасения за разпределени проекти за събиране на данни. Както ще видим в следващата част, обаче, с интелигентен дизайн и технология на тези проблеми могат да бъдат сведени до минимум в някои настройки.