Общо изследване грешка = представителство грешки + измервателни грешки.
Има много видове грешки, които могат да се вмъкват в оценки от проучвания, а от 1940 г. изследователи са работили за системно организират, да разбере, и намаляване на тези грешки. Важен резултат от всички тези усилия е общата рамка грешка проучване (Groves et al. 2009; Weisberg 2005) . Основният извод от общата рамка грешка проучване е, че проблемите могат да бъдат групирани в две основни кофи: Проблеми, свързани с кого говорите (представителство) и проблеми, свързани с това, което се учи от тези разговори (измерване). Например, може да се интересуват от оценка нагласи за онлайн поверителност сред възрастните, живеещи във Франция. Осъществяване тези разчети са необходими два съвсем различни видове извод. Първо, от отговорите, че респондентите дават, трябва да заключим, техните нагласи за онлайн поверителност. Второ, от подразбиращите нагласите сред респондентите, трябва да се направи извод за нагласите на населението като цяло. Първият тип извод е домейнът на психологията и когнитивната наука; и на втория вид извод е домейнът на статистиката. Перфектна схема за вземане на проби с лоши въпросите в проучването ще произвежда лоши оценки, както и схема за лошо вземане на проби с въпроси перфектно проучването също ще произвежда лоши оценки. Добри оценки изисква добро подходи за измерване и представяне. Като се има предвид, че на фона, на следващо място, аз ще прегледаме как изследователите проучването са помислили и за представяне и измерване в миналото. Аз очаквам, че голяма част от този материал ще бъде преглед на социалните scienitsts, но тя може да бъде нова за някои учени данни. След това, аз ще ви покажа как тези идеи ръководят изследвания цифров проучване възраст.