5.2.3 Заключение
Human изчисление позволява да има хиляда научни сътрудници.
Проектите за човешки изчисления съчетават работата на много неспециалисти, за да разрешат проблемите с лесна задача, които не са лесно решени от компютрите. Те използват стратегията за разделяне-прилагане-комбиниране, за да преодолеят голям проблем в много прости микротаски, които могат да бъдат решени от хора без специализирани умения. Компютърно-асистираните човешки изчислителни системи също използват машинно обучение, за да усилят човешките усилия.
В социалните изследвания човешките изчислителни проекти най-вероятно ще бъдат използвани в ситуации, в които изследователите искат да класифицират, кодират или маркират изображения, видеоклипове или текстове. Тези класификации обикновено не са крайният продукт на изследването; вместо това те са суровината за анализ. Например кодирането на тълпи от политически манифести може да се използва като част от анализа на динамиката на политическия дебат. Тези видове класификационни микротаски е вероятно да работят най-добре, когато не изискват специализирано обучение и когато има широко съгласие за правилния отговор. Ако задачата за класифициране е по-субективна - като например, "Пристрастен ли е тази новина?" - тогава става все по-важно да се разбере кой участва и кои отклонения могат да донесат. В крайна сметка качеството на продукцията на проектите за човешки изчисления се основава на качеството на материалите, които човешките участници предлагат: боклук, боклук.
За да доразвиете интуицията си, таблица 5.1 предоставя допълнителни примери за това как човешкото изчисление е използвано в социалните изследвания. Тази таблица показва, че за разлика от Galaxy Zoo, много други проекти за човешки изчисления използват пазарите на труда на microtask (например Amazon Mechanical Turk) и разчитат на платени работници, а не на доброволци. Ще се върна към този въпрос за мотивацията на участниците, когато ви предоставям съвети за създаването на собствен проект за масова съвместна работа.
| резюме | Данни | Участниците | препратка |
|---|---|---|---|
| Кодирайте манифести за политически партии | Текст | Microtask на пазара на труда | Benoit et al. (2016) |
| Извличайте информация за събитията от новинарски статии за окупираните протести в 200 града в САЩ | Текст | Microtask на пазара на труда | Adams (2016) |
| Класиране на вестникарски статии | Текст | Microtask на пазара на труда | Budak, Goel, and Rao (2016) |
| Извлечете информация за събитията от дневниците на войниците по време на Първата световна война | Текст | Доброволците | Grayson (2016) |
| Откриване на промени в картите | Снимки | Microtask на пазара на труда | Soeller et al. (2016) |
| Проверете алгоритмичното кодиране | Текст | Microtask на пазара на труда | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
Накрая, примерите в този раздел, показват, че човешкото изчисления могат да имат демократизиране въздействие върху науката. Припомнете си, че Schawinski и Линтът са специализанти, когато те започнаха Galaxy Zoo. Преди ерата на цифровите технологии, проект за класифициране на класификация милион галактика би изисквало толкова много време и пари, че би било само практически за добре финансирани и професори от пациенти. Това вече не е вярно. проекти на човека изчислителни съчетават работата на много чуждестранни експерти, за да се реши лесно задача-мащабни проблеми. На следващо място, аз ще ви покажа, че масово сътрудничество може да се прилага и по отношение на проблемите, които изискват експертни знания, опит, че дори и на себе си изследовател не може да има.
