5.4.2 PhotoCity

PhotoCity решава проблемите на качеството на данните и за вземане на проби в разпределени за събиране на данни.

Уеб сайтове като Flickr и Facebook дават възможност на хората да споделят снимки с приятелите и семейството си и създават огромни хранилища на снимки, които могат да бъдат използвани за други цели. Например, Sameer Agarwal и колеги (2011) опитаха да използват тези снимки за "Изграждане на Рим в един ден", като построиха 150 000 снимки от Рим, за да създадат 3D реконструкция на града. За някои силно фотографирани сгради - като Колизеума (фигура 5.10) - изследователите са били частично успешни, но реконструкциите са претърпели, тъй като повечето снимки бяха взети от една и съща култура, оставяйки части от сградите безфотографирани. По този начин изображенията от хранилищата на снимки не бяха достатъчни. Но какво би станало, ако доброволците биха могли да получат необходимите снимки, за да обогатят вече наличните? Помислете обратно на аналогията на изкуството в глава 1, какво ще стане, ако готовите изображения могат да бъдат обогатени от персонализирани изображения?

Фигура 5.10: 3D реконструкция на Колизеума от голям набор от 2D изображения от проекта "Изграждане на Рим в един ден". Триъгълниците представляват местата, от които са направени снимките. Възпроизведено с разрешение от html версия на Agarwal et al. (2011) .

За да се даде възможност за целенасочено събиране на голям брой снимки, Kathleen Tuite и колегите си разработиха PhotoCity, игра за качване на снимки. PhotoCity превърна потенциално трудолюбивата задача за събиране на данни - качване на снимки в дейност, включваща екипи, замъци и флагове (фигура 5.11) и беше разработена за 3D реконструкция на два университета: университета Корнел и университета от Вашингтон. Изследователите са започнали процеса, като са качили снимки от семена от някои сгради. След това играчите във всеки кампус проверяват текущото състояние на реконструкцията и печелят точки, като качват образи, които подобряват реконструкцията. Например, ако текущата реконструкция на библиотеката Uris (в Cornell) е много нестабилна, играчът може да спечели точки, като качва нови снимки от нея. Две характеристики на този процес на качване са много важни. На първо място, броят на точките, които играчът е получил, се основава на сумата, която фотографията им е добавила към реконструкцията. Второ, снимките, които бяха качени, трябваше да се припокриват със съществуващата реконструкция, така че да могат да бъдат потвърдени. В крайна сметка изследователите успяха да създадат триизмерни модели с висока разделителна способност на сградите и в двата кампуса (фигура 5.12).

Фигура 5.11: PhotoCity превърна потенциално трудоемката задача за събиране на данни (т.е. качване на снимки) и я превърна в игра. Възпроизведено с разрешение от Tuite et al. (2011) , фигура 2.

Фигура 5.12: Играта PhotoCity дава възможност на изследователите и участниците да създават висококачествени 3D модели на сгради, като използват снимки, качени от участниците. Възпроизведено с разрешение от Tuite et al. (2011) , фигура 8.

Дизайнът на PhotoCity разреши два проблема, които често възникват при събирането на разпределени данни: валидиране на данните и вземане на проби. Първо, снимките бяха потвърдени, като ги сравняваха с предишните снимки, които на свой ред бяха сравнени с предишните снимки до връщането на снимките за семена, които бяха качени от изследователите. С други думи, поради това вградено съкращение, беше много трудно някой да качи снимка на грешната сграда, случайно или умишлено. Тази характеристика на дизайна означаваше, че системата се е защитила срещу лоши данни. Второ, системата за точкуване естествено обучи участниците да съберат най-ценните, а не най-удобните данни. Всъщност, тук са някои от стратегиите, описани от играчите, за да спечелят повече точки, което е равносилно на събирането на по-ценни данни (Tuite et al. 2011) :

• "[Аз се опитах да] сближи времето на деня и осветление, които бяха взети няколко снимки; това ще помогне за предотвратяване на отхвърляне от играта. С това каза, облачни дни са били най-доброто от далеч, когато се занимават с ъгли, защото по-малко контраст помогна на фигурата игра на геометрията от моите снимки. "

• "Когато тя беше слънчево, аз използван за елиминиране на трептенето функции моя фотоапарат, за да си позволя да правите снимки, докато се разхождате по-специално зона. Това ми позволи да се вземат ясни снимки, докато не се налага да спре моя крачка. Също бонус: по-малко хора се втренчиха в мен "!

• "Като много снимки на една сграда с 5-мегапикселова камера, а след това идва у дома, за да представи, понякога до 5 концерта за един уикенд стреля, беше основната стратегия фото заснемане. Организиране на снимки на външен твърд диск папки от колежа област, изграждане, след това лицето на сграда, предоставена добра йерархия да се структурира качвания. "

Тези твърдения показват, че когато участниците получат подходяща обратна връзка, те могат да станат доста експертни в събирането на данни от интерес за изследователите.

Като цяло, проектът PhotoCity показва, че вземането на проби и качеството на данните не са непреодолими проблеми при събирането на разпределени данни. Освен това тя показва, че проектите за разпределено събиране на данни не се ограничават до задачи, които хората вече правят, например наблюдателни птици. С правилния дизайн доброволците могат да бъдат насърчавани да правят и други неща.