3.1 Въведение

Изследователите, които учат делфини, не могат да им задават въпроси и поради това са принудени да се опитат да научат за делфините, като спазват поведението си. Изследователите, които изучават хората, от друга страна, имат по-лесно: техните респонденти могат да говорят. Говоренето с хората беше важна част от социалните изследвания в миналото и аз очаквам, че това ще бъде и в бъдещето.

В социалните изследвания, говоренето с хората обикновено отнема две форми: проучвания и задълбочени интервюта. Приблизително казано, изследванията, използващи проучвания, включват системно набиране на голям брой участници, високо структурирани въпросници и използването на статистически методи за обобщаване от участниците до по-голямо население. Изследванията, използващи задълбочени интервюта, от друга страна, обикновено включват малък брой участници, полуструктурирани разговори и води до богато, качествено описание на участниците. Проучванията и задълбочените интервюта са едновременно мощни подходи, но изследванията са много по-засегнати от прехода от аналоговата към дигиталната епоха. Следователно в тази глава ще се съсредоточа върху изследванията на изследванията.

Както ще покажа в тази глава, цифровата ера създава много вълнуващи възможности за изследователите да събират данни по-бързо и по-евтино, да задават различни видове въпроси и да увеличават стойността на данните от проучванията с големи източници на данни. Идеята, че проучването на изследванията може да се трансформира чрез технологична промяна, не е ново. Около 1970 г. подобна промяна се осъществяваше и от друга комуникационна технология: телефонът. За щастие, разбирането как телефонът промени научните изследвания може да ни помогне да си представим как цифровата ера ще промени проучването на изследванията.

Научните изследвания, както го познаваме днес, започнаха през 30-те години на миналия век. По време на първата ера на изследването, изследователите щяха да изпробват произволно географски райони (като градски блокове) и след това да пътуват до тези райони, за да имат разговор лице в лице с хора в случайно избрани домакинства. След това технологичното развитие - широко разпространеното разпространение на стационарни телефони в богатите страни - в крайна сметка доведе до втората ера на проучването на изследванията. Тази втора ера се различава както в начина, по който са взети проби от хората, така и в разговорите. Във втората епоха, вместо да вземат проби от домакинствата в географски райони, изследователите на случаен принцип извадиха телефонни номера в процедура, наречена случайно набиране . И вместо да пътуват, за да разговарят с хора лице в лице, изследователите вместо да ги наричат ​​по телефона. Те могат да изглеждат като малки логистични промени, но те направиха изследванията по-бързи, по-евтини и по-гъвкави. В допълнение към овластяването тези промени бяха също така противоречиви, защото много изследователи се опасяваха, че тези нови процедури за вземане на проби и интервюта биха могли да доведат до различни отклонения. Но в крайна сметка, след много работа, изследователите разбраха как да събират надеждно данните, като използват случайни цифри и телефонни интервюта. По този начин, като разбере как успешно да впрегне технологичната инфраструктура на обществото, изследователите успяха да модернизират начина, по който са направили проучване на изследването.

Сега друго технологично развитие - дигиталната ера - в крайна сметка ще ни доведе до трета ера на проучване на проучвания. Този преход се задвижва отчасти от постепенното разпадане на подходите от втората ера (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Например, поради редица технологични и социални причини, честотата на неотговорилите, т.е. делът на включените в изследването хора, които не участват в изследванията, се увеличава в продължение на много години (National Research Council 2013) . Тези дългосрочни тенденции означават, че честотата на отказ от отговор може да надхвърли 90% при стандартни телефонни проучвания (Kohut et al. 2012) .

От друга страна, преходът към трета ера се задвижва отчасти чрез вълнуващи нови възможности, някои от които ще опиша в тази глава. Макар че нещата все още не са уредени, очаквам, че третата ера на изследването ще се характеризира с вземане на проби, компютърно администрирани и свързването на проучвания с големи източници на данни (таблица 3.1).

Преходът между втората и третата епоха на проучването на изследванията не беше напълно гладък и имаше яростни дебати за това как изследователите трябва да продължат. Ако погледнем отново прехода между първата и втората епоха, мисля, че има едно ключово вдъхновение за нас сега: началото не е краят . Това означава, че първоначално много от второстепенните телефонни методи са били ad hoc и не са работили много добре. Но с упорита работа изследователите решават тези проблеми. Например, учените са прави случайни цифри набиране продължение на много години, преди да Уорън Mitofsky и Йосиф Waksberg разработен метод за случайни цифри за вземане на проби за набиране, които са имали добри теоретични и практически свойства (Waksberg 1978; ??? ) . Следователно не бива да объркваме настоящото състояние на подходите от трета ера с техните крайни резултати.

Историята на проучванията показва, че областта се развива, движена от промените в технологиите и обществото. Няма начин да спрем тази еволюция. Вместо това трябва да го прегърнем, като продължаваме да черпим мъдрост от по-ранните епохи, и това е подходът, който ще взема в тази глава. Първо, ще твърдя, че големите източници на данни няма да заменят проучванията и че изобилието от големи източници на данни се увеличава, а не намалява - стойността на проучванията (раздел 3.2). Като се има предвид тази мотивация, ще обобщя общата рамка за грешки в проучването (раздел 3.3), разработена през първите две периоди на изследванията. Тази рамка ни позволява да разберем новите подходи за представителство - по-специално пробите с невъзможност (раздел 3.4) - и новите подходи за измерване - по-специално новите начини за задаване на въпроси на респондентите (раздел 3.5). Накрая ще опиша два шаблона за изследване за свързване на данните от проучванията с големи източници на данни (раздел 3.6).