7.2.1 Змешванне Readymades і Custommades

Ні чыстая редимейд стратэгія , ні чыстая стратэгія Custommade цалкам не выкарыстоўвае магчымасці лічбавага стагоддзя. У далейшым мы будзем ствараць гібрыды.

Ва ўвядзенні, я супрацьпаставіў Readymade стыль Марсэлю дзюша са стылем CustomMade Мікеланджэла. Гэты кантраст таксама адлюстроўвае розніцу паміж навукоўцамі дадзеных, якія, як правіла працаваць з Readymades і грамадазнаўцаў, якія, як правіла працаваць з Custommades. У будучыні, аднак, я чакаю, што мы ўбачым больш гібрыдаў, таму што кожны з гэтых чыстых падыходаў абмежаваныя. Даследчыкі, якія толькі хочуць выкарыстоўваць Readymades збіраюцца змагацца, таму што не так шмат прыгожых Readymades ў свеце. Такім чынам, даследчыкі, якія прытрымліваюцца гэтага чыстага стылю альбо збіраецца ахвяраваць якасцю, выкарыстоўваючы выродлівыя Readymades, ці яны збіраюцца марнаваць шмат часу на пошукі ідэальнага пісуар. Даследчыкі, якія толькі хочуць выкарыстоўваць Custommades, з другога боку, збіраюцца прынесці ў ахвяру маштабу. Гібрыдныя падыходы, аднак, можа спалучаць шкалу, якая пастаўляецца з Readymades з шчыльнай пасадкай паміж пытаннем і дадзеных, што зыходзіць ад Custommades.

Мы бачылі прыклады гэтых гібрыдаў у кожнай з чатырох эмпірычных кіраўнікоў. У чале 2 мы бачылі , як Google Flu Trends спалучае ў сабе заўсёды на вялікай сістэме дадзеных (пошукавыя запыты) з верагоднасцю на аснове сістэмы вымярэння традыцыйнай (сістэма эпіднагляду за грыпам CDC) для атрымання больш хуткіх адзнак (Ginsberg et al. 2009) і (Ginsberg et al. 2009) . У раздзеле 3 мы бачылі , як Стывен Ansolabehere і Эйтан Херш (2012) у спалучэнні заказных дадзеных абследавання з дапамогай гатовых урадавых адміністрацыйных дадзеных для таго , каб даведацца больш аб характарыстыках людзей , якія на самай справе галасуюць. У разьдзеле 4 мы бачылі , як эксперыменты Оповер , якія спалучаюць у сабе гатовую інфраструктуру для вымярэння электраэнергіі з заказнога лячэння з мэтай вывучэння ўплыву сацыяльных нормаў на паводзіны пры масавым маштабе (Allcott 2015) . І, нарэшце, у главе 5, я казаў вам пра тое , як Кэнэт Бенуа і яго калегі (2015) ўжылі працэс заказныя натоўпу-кадавання гатовы набор маніфэстаў , створаных палітычнымі партыямі з мэтай стварэння дадзеных , якія даследчыкі могуць выкарыстоўваць для вывучэння выбары і дынаміка палітычных дыскусій.

Гэтыя чатыры прыкладу паказваюць , што ўсе магутная стратэгія ў будучыні будзе ўзбагачаць вялікія крыніцы дадзеных, якія не збіраюцца для правядзення даследаванняў, з дадатковай інфармацыяй , што робіць іх больш прыдатнымі для даследаванняў (Groves 2011) . Ці з'яўляецца гэта пачынаецца з CustomMade або Readymade, гэты гібрыдны стыль мае вялікія перспектывы для многіх даследчых задач.