Стварэнне ўласнага прадукту з'яўляецца высокай ступенню рызыкі, высокай узнагародай. Але, калі яна працуе, вы можаце атрымаць карысць з станоўчай зваротнай сувязі, якая дазваляе адметныя даследаванні.
Прымаючы падыход пабудовы ўласнага эксперыменту на адзін крок далей, некаторыя даследчыкі на самай справе будуюць свае ўласныя прадукты. Гэтыя прадукты прыцягваюць удзельнікаў, а затым служыць у якасці платформы для эксперыментаў і іншых відаў даследаванняў. Напрыклад, група даследчыкаў з Універсітэта Мінесоты стварылі MovieLens , якая прадастаўляе бясплатныя, некамерцыйныя персанальныя рэкамендацыі фільмаў. MovieLens бесперапынна працуе з 1997 года, і за гэты час 250,000 зарэгістраваныя карыстальнікі падалі больш за 20 мільёнаў адзнак аб больш чым 30000 фільмаў (Harper and Konstan 2015) . MovieLens выкарыстаў актыўны супольнасць карыстальнікаў правесці выдатнае даследаванне , пачынаючы ад тэставання тэорый сацыяльных навук пра ўклад грамадскіх дабротаў (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) і (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) і (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) і (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) і (Beenen et al. 2004; Cosley et al. 2005; Chen et al. 2010; Ren et al. 2012) Да вырашэння алгарытмічныя праблемы ў сістэмах рэкамендацыя (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) і (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) і (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) і (Rashid et al. 2002; Drenner et al. 2006; Harper, Sen, and Frankowski 2007; Ekstrand et al. 2015) ; для поўнага агляду см Harper and Konstan (2015) . Многія з гэтых эксперыментаў не было б магчымым без даследчыкаў, якія маюць поўны кантроль над рэальным рабочым прадуктам.
На жаль, стварыць свой уласны прадукт неверагодна цяжка, і вы павінны думаць пра гэта, як стварэнне старт-ап кампаніі: з высокай ступенню рызыкі, высокай узнагародай. У выпадку поспеху, гэты падыход прапануе большую частку кантролю, які зыходзіць ад будаваць свой уласны эксперымент з рэалізмам і ўдзельнікаў, якія прыходзяць працаваць у існуючых сістэмах. Акрамя таго, гэты падыход патэнцыйна здольны стварыць станоўчую зваротную сувязь, дзе неабходныя дадатковыя даследаванні прыводзіць да лепшага прадукту, які прыводзіць да большай колькасці карыстальнікаў, што прыводзіць да большай колькасці даследчыкаў і гэтак далей (мал 4.15). Іншымі словамі, як толькі пятля станоўчай зваротнай сувязі памірае, даследаванне павінна станавіцца лягчэй і прасцей. Нягледзячы на патэнцыял росту да гэтага падыходу, я не магу знайсці якія-небудзь іншыя прыклады поспеху, які паказвае, наколькі цяжка паспяхова выканаць. Але, я спадзяюся, што гэтая стратэгія стане больш практычным, як тэхналогія паляпшаецца. Гэтыя цяжкасці са стварэннем ўласнага прадукту азначае, што даследчыкі, якія хочуць кантраляваць прадукт, маюць значна больш шанцаў стаць партнёрам кампаніі, тэму я буду звяртацца далей.