2.4.1 Counting рэчы
Просты падлік можа быць цікава , калі аб'яднаць добры пытанне з добрымі дадзенымі.
Нягледзячы на тое, што вытрыманая ў вытанчанай мове ўвесь час гучыць, шмат сацыяльных даследаванняў сапраўды проста падлік рэчы. У эпоху вялікіх дадзеных, даследчыкі могуць разлічваць больш чым калі-небудзь, але гэта не азначае аўтаматычна, што даследаванні павінны быць сканцэнтраваны на падліку ўсё больш і больш рэчаў. Замест таго, каб, калі мы будзем рабіць добрыя даследаванні з вялікімі дадзенымі, мы павінны спытаць: якія рэчы варта падліку? Гэта можа здацца зусім суб'ектыўны пытанне, але ёсць некаторыя агульныя заканамернасці.
Часта студэнты матывуюць іх падліку даследаванні, кажучы: я буду лічыць тое, што ніхто ніколі не што падлiчаны раней. Напрыклад, студэнт можа сказаць, многія людзі вывучалі мігрантаў, і многія людзі вывучалі двайнят, але ніхто не вывучаў мігрантаў блізнят. Матывацыя адсутнасць звычайна не прыводзіць да добрага даследаванняў. Вядома, могуць быць важкія прычыны для вывучэння мігрантаў двайнят, але той факт, што яны не былі вывучаны, перш не азначае, што яны павінны быць вывучаныя ў цяперашні час. Ніхто не ніколі не падлічвалі колькасць нітак на дыван у маім кабінеце, але гэта не азначае аўтаматычна, што гэта будзе добры навукова-даследчы праект. Матывацыя адсутнасць накшталт як кажуць: глядзіце, ёсць адтуліна там, і я буду працаваць вельмі цяжка, каб запоўніць яго. Але, не кожнае адтуліну павінна быць запоўнена.
Замест таго , каб матывуючы адсутнасцю, я думаю , што падлік прыводзіць да добрага даследаванні ў двух сітуацыях, калі даследаванне з'яўляецца цікавым або важным (або ў ідэале абодва). Напрыклад, вымераючы ўзровень беспрацоўя з'яўляецца важным, паколькі ён знаходзіцца ў паказчыку эканомікі, што прыводзіць палітычныя рашэнні. Як правіла, людзі маюць даволі добрае пачуццё таго, што важна. Так, у пакінутай часткі гэтага падзелу, я збіраюся даць тры прыклады, дзе падлік цікавы. У кожным канкрэтным выпадку, даследчыкі не разлічвалі бессістэмна, а яны разлічвалі ў вельмі пэўных умовах, якія паказалі важную інфармацыю пра больш агульных уяўленняў аб тым, як сацыяльная праца сістэм. Іншымі словамі, шмат таго, што робіць гэтыя канкрэтныя практыкаванні для падліку цікавым не ў саміх дадзеных, яна зыходзіць ад гэтых больш агульных ідэй.
Ніжэй я прадстаўлю тры прыклады на: 1) працоўнага паводзін кіроўцаў таксі ў Нью-Ёрку (раздел 2.4.1.1), 2) фарміраванне дружбы студэнтамі (раздел 2.4.1.2) і 3) сацыяльныя медыя паводзін цэнзуры кітайскага ўрада (раздел 2.4.1.3). Тое, што гэтыя прыклады падзяляюць тое, што ўсе яны паказваюць, што падлік вялікія дадзеныя могуць быць выкарыстаны для праверкі тэарэтычных прадказанняў. У некаторых выпадках вялікія крыніцы дадзеных дазваляюць зрабіць гэты падлік адносна непасрэдна (як у выпадку Нью-Ёрк Таксис). У іншых выпадках даследчыкі павінны мець справу з непаўнатой шляхам аб'яднання дадзеных разам і операционализации тэарэтычных пабудоў (як і ў выпадку фармавання дружбы); а ў некаторых выпадках даследчыкі павінны сабраць свае ўласныя дадзеныя назіранняў (як і ў выпадку сацыяльнай цэнзуры сродкаў масавай інфармацыі). Як я спадзяюся, што гэтыя прыклады паказваюць, для даследчыкаў, якія змаглі задаць пытанні, якія вас пытанні, вялікія дадзеныя мае вялікія перспектывы.
