2.4 Стратэгіі даследаванняў

Улічваючы гэтыя дзесяць характарыстык вялікіх крыніц дадзеных і абмежаванняў, уласцівых нават зусім назіраных дадзеных, якога роду стратэгіі даследаванняў карысныя? Гэта значыць, як мы можам даведацца, калі мы не задаваць пытанні і не праводзіць эксперыменты? Здавалася б, проста назіраючы за людзьмі, не можа прывесці да цікавых даследаваннях, але гэта не так.

Я бачу тры асноўныя стратэгіі для навучання з дадзеных назіранняў: падлік рэчаў, прагназаванне рэчаў, і апраксімуецца эксперыменты. Я буду апісваць кожны з гэтых падыходаў, якія-можна было б назваць "стратэгіі даследаванняў" ці "даследаванні рэцэптаў" -І я іх ілюструюць з прыкладамі. Гэтыя стратэгіі не з'яўляюцца ні ўзаемавыключальнымі або вычарпальнымі, але яны сапраўды захапіць шмат даследаванняў з дадзенымі назіранняў.

Для таго, каб прадказваць патрабаванні, якія вынікаюць, лічачы рэчы з'яўляецца найбольш важным, калі мы эмпірычнаму предикций разглядзе розных тэорый. Прагназаванне і асабліва бягучай надвор'я, можа быць карысным для асоб, якія вызначаюць палітыку. І, нарэшце, вялікія дадзеныя павялічвае нашу здольнасць рабіць прычынныя ацэнкі па дадзеных назіранняў.