5.4.2 PhotoCity

PhotoCity вырашае якасць і выбарка дадзеных праблем у размеркаванай збору дадзеных.

Вэб-сайты, такія як Flickr і Facebook дазваляюць людзям абменьвацца фатаграфіямі са сваімі сябрамі і сям'ёй, але яны таксама ствараюць вялізныя сховішчы фотаздымкаў, якія могуць быць выкарыстаны для іншых мэтаў. Напрыклад, Agarwal et al. (2011) і Agarwal et al. (2011) спрабуе выкарыстоўваць гэтыя фатаграфіі , каб "пабудаваць Рым за адзін дзень", выкарыстоўваючы 150000 карціны Рыма для стварэння 3D - рэканструкцыі горада. Для турыстычных аб'ектаў, такіх як Калізей было дастаткова фатаграфій у Інтэрнэце, каб ствараць 3D мадэлі (мал 5.10), але якасць гэтых рэканструкцый былі абмежаваныя тым фактам, што большасць фатаграфій былі зробленыя з тых жа самых знакавых кропак гледжання, пакідаючы часткі будынкаў unphotographed. Акрамя таго, для большасці частак горада, не хапае фатаграфіі былі даступныя. Такім чынам, выкарыстоўваючы знойдзеныя дадзеныя са сховішчаў фотаздымкаў, не ўдалося аднавіць увесь Рым. Але, што калі добраахвотнікі маглі быць залічаны, каб сабраць неабходныя фотаздымкі па-сапраўднаму "пабудаваць Рым у дзень"?

Малюнак 5.10: 3-D рэканструкцыя Калізея з вялікага набору 2-D малюнкаў з праекта "Будаўніцтва Рыма ў дзень". Трыкутнікі ўяўляюць сабой месцы , з якога былі зробленыя фатаграфіі (Agarwal et al. 2011) і (Agarwal et al. 2011) , (Agarwal et al. 2011) .

Для таго, каб даць магчымасць мэтанакіраванага збору вялікай колькасці фатаграфій, Кэтлін Туит і яго калегі распрацавалі PhotoCity, фота-выгрузкі гульні. У адзін цудоўны аспект PhotoCity з'яўляецца тое, што апынулася патэнцыйна працаёмкай задачай дадзеных калекцыі загрузкі фатаграфій-ў гульні, як дзейнасць, звязаную з камандамі, замкі і сцягі (мал 5.11). Канструкцыя PhotoCity таксама элегантна вырашае выбаркі і якасці дадзеных задач eBird і іншых размеркаваных праектаў па зборы дадзеных.

Малюнак 5.11: PhotoCity ператварылі патэнцыйна працаёмкую задачу збору дадзеных (гэта значыць, загружаючы фатаграфіі) і ператварылі яго ў гульню (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) .

PhotoCity ўпершыню была разгорнута для ўключэння 3D-рэканструкцыю двух універсітэтаў: Корнельского універсітэта і Універсітэта штата Вашынгтон. Гульцы ў кожным кампусе маглі агледзець бягучы стан мадэлі рэканструкцыі іх універсітэцкага гарадка. Тады яны маглі б зарабіць ачкі шляхам загрузкі малюнкаў, якія пашыраюць бягучую мадэль. Напрыклад, калі бягучая мадэль Uris бібліятэкі (у Корнэл) быў вельмі неаднародным, гулец можа зарабіць ачкі, загрузіўшы новыя карціны гэтага. Крытычна, фатаграфіі, якія былі загружаныя павінны перасякацца з існуючымі фатаграфіямі, так што яны могуць быць правераны, а лік кропак гулец, атрыманыя на аснове сумы, што іх фота дадае да бягучай мадэлі. У рэшце рэшт, даследчыкі змаглі выкарыстаць гэтыя загружаныя фатаграфіі для стварэння 3D-мадэляў з высокім дазволам будынкаў на абодвух кампусах (мал 5,12).

Малюнак 5.12: The PhotoCity гульня дазволіла даследчыкам і ўдзельнікам ствараць высакаякасныя 3D - мадэлі будынкаў з выкарыстаннем фатаграфій , загружаных удзельнікамі (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) .

Канструкцыя PhotoCity элегантна вырашае дзве праблемы: праверкі дадзеных і адбору пробаў. Па-першае, фатаграфіі былі правераны шляхам супастаўлення іх з папярэднімі фатаграфіямі, якія ў сваю чаргу былі ўзгоднены з папярэднімі фатаграфіямі ўвесь шлях назад да насення фатаграфіі, якія былі загружаныя даследнікамі. Іншымі словамі, з-за гэтага убудаваную надмернасць, вельмі цяжка для сістэмы, каб прымаць няслушныя дадзеныя. Па-другое, сістэма падліку ачкоў, натуральна, навучае удзельнікаў, каб сабраць найбольш каштоўныя-не самы зручны-дадзеных. На самай справе, вось некаторыя з стратэгій , якія гульцы , апісаных з дапамогай для таго , каб зарабіць больш ачкоў, што эквівалентна зборы больш каштоўных дадзеных (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) :

• "[Я спрабаваў] набліжаюць час сутак і асвятлення, якія былі прынятыя некаторыя фатаграфіі; гэта дапаможа прадухіліць адрыньванне гульнёй. З улікам сказанага, пахмурныя дні былі лепшымі на сённяшні дзень, калі маем справу з кутамі, таму што менш кантраст дапамог гульні фігуру з геаметрыі з маіх карцін ".

• "Калі гэта было сонечна, я выкарыстаў функцыі анты-качаю камеры, каб дазволіць сабе рабіць здымкі падчас прагулкі па пэўнай зоне. Гэта дазволіла мне прыняць выразныя фатаграфіі, не маючы, каб спыніць маю хаду. Таксама бонус: менш людзі глядзелі на мяне! "

• "Прымаючы мноства фатаграфій з аднаго будынка з 5-мегапіксэльнай камерай, а затым вяртаюцца дадому, каб прадставіць, часам да 5 канцэртаў на выходныя страляць, была асноўная стратэгія захопу фота. Арганізацыя фатаграфій на знешніх папках жорсткага дыска ад кампуса рэгіёну, будаўніцтва, а затым твар будынка пры ўмове добрай іерархіі для структуравання загрузкі ".

Гэтыя заявы ўдзельнікаў паказваюць, што, калі яны забяспечаны адпаведную зваротную сувязь, яны могуць стаць даволі спецыялістам па зборы дадзеных, якія ўяўляюць цікавасць для даследчыкаў.

У цэлым, праект PhotoCity паказвае, што адбор спроб і якасць дадзеных не з'яўляюцца непераадольнымі праблемы ў галіне збору дадзеных размеркавання. Акрамя таго, гэта паказвае, што праекты збору размеркаваных дадзеных не абмежаваныя задачамі, якія людзі ўжо робяць у любым выпадку, напрыклад, назіраючы за птушкамі. Пры правільным праектаванні, добраахвотнікі могуць быць заахвочаны рабіць іншыя рэчы таксама.