Масавае супрацоўніцтва можа таксама дапамагчы са зборам дадзеных, але гэта складана , каб забяспечыць якасць дадзеных і сістэмных падыходаў да адбору пробаў.
У дадатак да стварэння чалавечага вылічэнні і адкрытыя выклікі, даследчыкі могуць таксама стварыць размеркаваную праект збору дадзеных. На самай справе, большая частка колькаснай сацыяльнай навукі ўжо абапіраецца на збор дадзеных размеркаванай ў выглядзе абследаванняў, якія знаходзяцца ў падпарадкаванні супрацоўнікаў. Напрыклад, для збору дадзеных для агульнага сацыяльнага абследавання, кампанія наймаецца, што, у сваю чаргу наймае інтэрв'юераў, якія ідуць да дамоў рэспандэнта для збору інфармацыі ад іх. Але, што калі б мы маглі нейкім чынам прыцягнуць добраахвотнікаў у якасці зборшчыкаў дадзеных?
У якасці прыкладаў ніжэй ад арніталогіі і інфарматыка-шоу збору размеркаваных дадзеных дазваляе даследчыкам збіраць дадзеныя часцей і ў большай колькасці месцаў, чым было магчыма раней. Акрамя таго, улічваючы адпаведныя пратаколы, гэтыя дадзеныя могуць быць дастаткова надзейнымі для выкарыстання для навуковых даследаванняў. На самай справе, для некаторых навуковых пытанняў, размеркаваных па зборы дадзеных лепш, чым што-небудзь, што б быць рэальна магчыма з платнымі зборшчыкаў дадзеных.