1.4.2 Прастата над складанасцю

Комплекснае даследаванне ніколі не зможа пераканаць каго - небудзь у чым - то дзіўным. Калі вы клапоціцеся аб змене розумаў, то ваша даследаванне павінна быць простым.

Сацыяльныя даследаванні ў эпоху лічбавых тэхналогій часта звязана са складанасцю, такія як фантазіі алгарытмаў і складаных вылічэнняў. Гэта сумна, таму што самае пераканаўчае сацыяльныя даследаванні часта найбольш простым. Каб быць ясным, простым даследаванне не тое ж самае, як лёгка даследавання. На самай справе, часта бывае значна цяжэй стварыць простае даследаванне.

Самая важная прычына, каб аддаць перавагу простае даследаванне, што гэта адзіны спосаб стварыць праўдападобныя, нечаканыя вынікі. Напрыклад, уявіце, што вы толькі што правялі некаторыя даследаванні з дапамогай неверагодна складанай метадалогіі. Калі вашы вынікі адпавядаюць вашым чаканням, то вы, верагодна, прыняць іх. Але, калі вашы вынікі адрозніваюцца ад таго, што вы чакалі, у вас ёсць два варыянты: прыняць нечаканыя вынікі ці сумнеў комплексную метадалогію. Я мяркую, што вы значна больш верагодна, сумнявацца ў складанай метадалогіі. Гэта мае сэнс, але гэта азначае, што больш складаная методыка, тым менш верагоднасць таго, каб прывесці да нечаканых вынікаў, што вы сапраўды верыце. У нейкі момант, метады могуць стаць настолькі складанымі, што толькі вынікі, якія вы можаце меркаваць, з'яўляюцца тыя, якія адпавядаюць чаканням. У той момант, даследаванне страціў нешта вельмі важнае: даследаванне павінна быць у стане змяніць сваё меркаванне.

Праблема, якую я толькі што апісаў ўсё больш сур'ёзнымі, як толькі вы пачынаеце спрабаваць змяніць чужое меркаванне. Уявіце сабе, прадстаўляючы неверагодна складаную частку даследавання, якая мае нечаканы вынік камусьці іншаму. Гэта іншы чалавек не выдаткаваў месяцаў напісання кода і працаваць праз вашыя дадзеныя такім чынам, калі яны сутыкаюцца з выбарам прымаючы нечаканы вынік ці сумняваючыся складаную метадалогію, яны амаль напэўна сумняюцца ў складанай метадалогіі. Калі вы клапоціцеся пра пераканаць кагосьці яшчэ, каб змяніць сваё меркаванне, то ваша даследаванне павінна быць простым.

Простае даследаванне зыходзіць з натуральнага адпаведнасці паміж пытаннем і даных; іншымі словамі, добры дызайн даследаванні. Бедны дызайн даследаванні, аднак, прыводзіць да выродлівым складанасці, якія прыходзяць ад расцягу дадзеных на пытанне, для якіх яны не падыходзяць. Гэтая кніга прысвечана двум падыходам, каб стварыць натуральнае прылеганія паміж пытаннем і дадзенымі. Па-першае, гэта кніга дапаможа вам задаць рэалістычныя пытанні вашых дадзеных. Па-другое, гэтая кніга дапаможа вам сабраць правільныя дадзеныя, каб адказаць на ваша пытанне.