1.1 Чарніла блот
Летам 2009 года мабільныя тэлефоны тэлефанавалі па ўсёй Руандзе. У дадатак да мільёнаў званкоў паміж членамі сям'і, сябрамі і дзелавымі партнёрамі, каля 1000 Руандийцы атрымаў званок ад Джошуа Blumenstock і яго калег. Даследчыкі вывучалі багацце і беднасць, праводзячы апытанне сярод людзей, якія былі выпадковым чынам выбраных з базы дадзеных 1,5 мільёна кліентаў ад найбуйнейшага аператара сотавай сувязі Руанды. Blumenstock і яго калегі папрасілі удзельнікаў, калі яны хочуць прыняць удзел у апытанні, патлумачыў прыроду даследаванняў ім, а затым задавалі шэраг пытанняў, якія тычацца іх дэмаграфічных, сацыяльных і эканамічных характарыстык.
Усё, што я сказаў да гэтага часу не робіць гэты гук, падобны на традыцыйнага апытання ў галіне сацыяльных навук. Але, што далей не з'яўляецца традыцыйным, па меншай меры, яшчэ няма. Яны выкарысталі дадзеныя абследавання для навучання мадэлі машыннага навучання, каб прадказаць чыё-то багацце ад сваіх дадзеных выкліку, а затым яны выкарысталі гэтую мадэль для ацэнкі багацця ўсіх 1,5 млн кліентаў. Затым яны ацанілі месца жыхарства ўсіх 1,5 млн кліентаў з дапамогай геаграфічнай інфармацыі, убудаванай у часопісах выклікаў. Злучаючы гэтыя дзве ацэнкі разам, паводле ацэнак, багацце і ацэненага месца жыхарства-Blumenstock і яго калегі змаглі вырабіць ацэнку высокага дазволу геаграфічнага размеркавання багацця праз Руандзе. У прыватнасці, яны маглі б вырабляць, паводле ацэнак, багацце для кожнай з вочак Руанды 2148, найменшы адміністрацыйную адзінку ў краіне.
Гэта было немагчыма праверыць гэтыя ацэнкі, бо ніхто ніколі не вырабіў ацэнкі для такіх невялікіх геаграфічных раёнаў у Руандзе. Але, калі Blumenstock і яго калегі агрэгаваць свае ацэнкі 30 раёнаў Руанды, яны выявілі, што іх ацэнкі былі аналагічныя ацэнках ад дэмаграфіі і аховы здароўя, залатым стандартам даследаванняў у краінах, якія развіваюцца. Хоць гэтыя два падыходу атрыманы аналагічныя ацэнкі ў дадзеным выпадку, падыход Blumenstock і яго калег быў прыкладна ў 10 разоў хутчэй і ў 50 разоў танней, чым традыцыйныя дэмаграфічныя і медыка-санітарныя абследавання. Гэтыя значна больш хуткія і больш нізкія ацэнкі кошту ствараюць новыя магчымасці для даследчыкаў, урадаў і кампаній (Blumenstock, Cadamuro, and On 2015) .
У дадатак да распрацоўкі новай метадалогіі, гэта даследаванне накшталт як тэст Роршаха Роршаха; што людзі бачаць, залежыць ад іх паходжання. Многія сацыёлагі бачаць новы інструмент вымярэння , які можа быць выкарыстаны для праверкі тэорый па нагоды эканамічнага развіцця. Многія навукоўцы бачаць дадзеныя халаднаватую новую праблему машыннага навучання. Шматлікія дзелавыя людзі бачаць магутны падыход да разгадкі значэнне ў лічбавых дадзеных трасіроўкі , што яны ўжо сабраныя. Многія абаронцы прыватнага жыцця бачаць страшнае напамін пра тое , што мы жывем у эпоху масавага назірання. Многія палітыкі бачаць шлях , што новая тэхналогія можа дапамагчы стварыць лепшы свет. На самай справе, гэта даследаванне ўсе гэтыя рэчы, і менавіта таму гэта акно ў будучыню сацыяльных даследаванняў.
