Калі вы робіце рэчы самастойна або працаваць з партнёрам, я хацеў бы прапанаваць чатыры часткі саветаў, якія я знайшоў асабліва карысным ў маёй працы. Першыя дзве частак саветаў дастасавальныя да любога эксперыменту, у той час як другія два значна больш спецыфічныя для лічбавага ўзросту эксперыментаў.
Мой першы савет, калі вы робіце эксперымент у тым, што вы павінны думаць, як мага больш, перш чым якія-небудзь дадзеныя былі сабраныя. Гэта, верагодна, здаецца відавочным для даследчыкаў, якія звыкліся правядзення эксперыментаў, але гэта вельмі важна для тых, хто прывык працаваць з вялікімі крыніцамі дадзеных (глядзіце раздзел 2). З такімі крыніцамі вялікай часткай работы выконваюцца пасля таго, як у вас ёсць дадзеныя, але эксперыменты наадварот: большасць работ павінна быць зроблена , перш чым збіраць дадзеныя. Адзін з лепшых спосабаў прымусіць сябе старанна падумаць , перш чым збіраць дадзеныя , каб стварыць і зарэгістраваць план папярэдняга аналізу для эксперыменту , у якім вы ў асноўным апісваюць аналіз , які вы будзеце праводзіць (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) і (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) і (Schulz et al. 2010; Gerber et al. 2014; Simmons, Nelson, and Simonsohn 2011; Lin and Green 2016) .
Мая другая частка агульных рэкамендацый з'яўляецца тое, што ні адзін эксперымент не будзе дасканалым, і з-за гэтага, вы павінны разгледзець магчымасць распрацоўкі серыі эксперыментаў, якія ўзмацняюць адзін аднаго. Я чуў гэта апісана як стратэгія армада; замест таго, каб пабудаваць адзін масіўны карабель, вы павінны пабудаваць мноства дробных судоў з дадатковымі моцнымі. Гэтыя віды даследаванняў некалькіх эксперыментаў з'яўляюцца звычайнай справай у псіхалогіі, але яны вельмі рэдкія ў іншых месцах. На шчасце, нізкі кошт некаторых лічбавых эксперыментаў робіць даследаванне некалькіх эксперыментаў лягчэй.
Улічваючы, што агульны фон, я б зараз хацеў бы прапанаваць дзве часткі саветаў, якія з'яўляюцца больш спецыфічнымі для праектавання лічбавых эксперыментаў па ўзросце: стварыць нулявыя дадзеныя зменных выдаткаў (раздел 4.6.1) і пабудаваць этыку ў дызайн (раздел 4.6.2).