З улікам гэтых 10 характарыстык вялікіх крыніц дадзеных і абмежаваннямі, уласцівых нават зусім назіранымі дадзенымі, я бачу тры асноўных стратэгій для навучання з буйных крыніц дадзеных: падлік рэчаў, прагназаванне рэчаў і прыраўноўванне эксперыментаў. Я буду апісваць кожны з гэтых падыходаў-якія можна было б назваць «даследчыя стратэгіі» або «даследчыя рэцэпты» -І я ілюстравалымі іх прыкладамі. Гэтыя стратэгіі не з'яўляюцца ні ўзаемавыключальнымі, ні вычарпальнымі.