Чалавек вылічэнне дазваляе мець тысячы навуковых супрацоўнікаў.
Праекты чалавека вылічэнняў спалучаюць працу шматлікіх неадмыслоўцаў для вырашэння просты задачы, вялікі маштабных праблем, якія не так лёгка вырашыць з дапамогай кампутараў. Яны выкарыстоўваюць спліт-ўжыць-аб'яднаць стратэгію разбіць вялікую праблему на мноства простых microtasks, якія могуць быць вырашаны з дапамогай людзей, якія не маюць спецыяльных навыкаў. З дапамогай кампутара сістэма вылічэнняў чалавека таксама выкарыстоўвае машыннае навучанне для таго, каб узмацніць чалавечае высілак.
У сацыяльных даследаваннях, праекты вылічэнняў чалавека, хутчэй за ўсё, будзе выкарыстоўвацца ў сітуацыях, калі даследчыкі маюць намер класіфікаваць, коду або пазнакі выявы, відэа ці тэксты. Гэтыя класіфікацыі, як правіла, не з'яўляецца канчатковым прадуктам даследаванні; замест гэтага яны з'яўляюцца сыравінай для аналізу. Напрыклад, натоўп кадаваньне палітычных маніфэстаў можа быць выкарыстана як частка аналізу пра дынаміку палітычных дыскусій. Гэтыя віды класіфікацыі microtasks, верагодна, лепш за ўсё працуюць, калі яны не патрабуюць спецыяльнай падрыхтоўкі, і калі існуе агульная згода аб правільным адказе. Калі задача класіфікацыі з'яўляецца больш суб'ектыўнай, такі як, "Ці з'яўляецца гэтая навіна прадузята?» - тады яна становіцца ўсё больш важнай, каб зразумець, хто ўдзельнічае і якія перакосы яны могуць прынесці. У рэшце рэшт, якасць прадукцыі праектаў вылічальнага чалавека абапіраецца на якасці матэрыялаў, якія забяспечваюць чалавечыя удзельнік: смецце ў, смецці з.
Для таго, каб у далейшым будаваць сваю інтуіцыю, табліца 5.1 прадастаўляе дадатковыя прыклады таго, як чалавек вылічэнні выкарыстоўваецца ў сацыяльных даследаваннях. Гэтая табліца паказвае, што, у адрозненне ад Galaxy Zoo, многія іншыя праекты вылічэнняў чалавека выкарыстоўваюць рынкі microtask працы (напрыклад, Amazon Mechanical цюркскія) і спадзявацца на аплатных рабочых, а не добраахвотнікі. Я вярнуся да гэтага пытання матывацыі удзельнікаў, калі я даваць рэкамендацыі аб стварэнні ўласнага праекта масавага супрацоўніцтва.
рэзюмэ | дадзеныя | удзельнікі | спасылка |
---|---|---|---|
Код палітычнай партыі маніфесты | тэкст | Рынак працы Microtask | Benoit et al. (2016) |
Выманне інфармацыі пра падзеі з навінавых артыкулаў пра Займайце Пратэсты ў 200 гарадах ЗША | тэкст | Рынак працы Microtask | Adams (2016) |
Класіфікаваць газетныя артыкулы | тэкст | Рынак працы Microtask | Budak, Goel, and Rao (2016) |
Выманне інфармацыі пра падзеі з дзённікаў салдат падчас Першай сусветнай вайны 1 | тэкст | добраахвотнікі | Grayson (2016) |
Выяўленне змяненняў у картах | малюнкаў | Рынак працы Microtask | Soeller et al. (2016) |
Праверце алгарытмічны кадаваньне | тэкст | Рынак працы Microtask | Porter, Verdery, and Gaddis (2016) |
І, нарэшце, прыклады, прыведзеныя ў дадзеным раздзеле, паказваюць, што чалавечае вылічэнне можа мець дэмакратызуюцца ўплыў на навуку. Нагадаем, што Schawinski і Lintott былі аспірантамі, калі яны пачалі Galaxy Zoo. Да лічбавага стагоддзя, праект па класіфікацыі класіфікацыі мільёнаў галактык спатрэбілася б столькі часу і грошай, што б толькі быў практычным для добра фінансуюцца і прафесараў пацыентаў. Гэта не ўжо не так. Праекты чалавека вылічэнні спалучаюць у сабе праца многіх неадмыслоўцаў для вырашэння просты задачы-буйнамаштабных праблем. Далей я пакажу вам, што масавае супрацоўніцтва таксама можа быць ужыты да праблем, якія патрабуюць ведаў, вопыту, што нават сама даследчык не можа мець.