PhotoCity вырашае якасць і выбарка дадзеных праблем у размеркаванай збору дадзеных.
Вэб-сайты, такія як Flickr і Facebook дазваляюць людзям абменьвацца фатаграфіямі з сябрамі і сям'ёй, і яны таксама ствараюць вялізныя сховішчы фотаздымкаў, якія могуць быць выкарыстаны для іншых мэтаў. Напрыклад, Самір Агарвал і яго калегі (2011) паспрабавалі выкарыстоўваць гэтыя фатаграфіі , каб «пабудаваць Рым у дзень» ад перапрафілявання 150000 фатаграфій Рыма для стварэння 3D - рэканструкцыі горада. Для некаторых моцна фатаграфаваных будынкаў, такія як Калізей (мал 5,10) -The даследчыкі былі часткова паспяховымі, але рэканструкцыі пакутавалі, таму што большасць фатаграфій былі ўзятыя з тых жа самога знакавых кропак гледжання, пакідаючы часткі будынкаў unphotographed. Такім чынам, малюнкі з фота сховішчаў не было дастаткова. Але што, калі добраахвотнікі маглі быць залічана сабраць неабходныя фатаграфіі, каб ўзбагаціць ўжо наяўныя? Успамінаючы мастацтва аналогіі ў главе 1, што, калі Гатовыя выявы могуць быць абагачаны Custommade малюнка?
Для таго, каб даць магчымасць мэтанакіраванага збору вялікай колькасці фатаграфій, Кэтлін Туит і яго калегі распрацавалі PhotoCity, фатаграфічны UPLOADING гульню. PhotoCity аказалася патэнцыйна працаёмкай задачай дадзеных Калектарнай-загрузкі фатаграфій-ў гульні, як дзейнасць, звязаную з камандамі, замкі і сцягі (малюнак 5.11), і гэта быў першы разгорнуты для стварэння 3D-рэканструкцыю двух універсітэтаў: Cornell University і Універсітэта Вашынгтон. Даследчыкі пачалі працэс загрузкі насення фатаграфіі з некаторых будынкаў. Затым гульцы на кожны кампусе агляд бягучага стану рэканструкцыі і зарабілі акуляры загрузкі малюнкаў, якія палепшылі рэканструкцыю. Напрыклад, калі бягучая рэканструкцыя Uris бібліятэкі (у Корнельского) была вельмі неаднароднай, гулец можа зарабіць ачкі, загрузіўшы новыя карціны гэтага. Дзве асаблівасцяў гэтага працэсу загрузкі дадзеных вельмі важныя. Па-першае, колькасць ачкоў гулец атрымаў грунтавалася на суму, якая дадала іх фатаграфію рэканструкцыі. Па-другое, фатаграфіі, якія былі загружаныя былі перасякацца з існуючымі рэканструкцыю, каб яны маглі быць правераны. У рэшце рэшт, даследчыкі змаглі стварыць 3D-мадэль высокага дазволу будынкаў на абодвух кампусах (мал 5,12).
Дызайн PhotoCity вырашыць дзве праблемы, якія часта ўзнікаюць у размеркаванай зборы дадзеных: праверкі дадзеных і адбор пробаў. Па-першае, фатаграфіі былі правераны шляхам параўнання іх з папярэднімі фатаграфіямі, якія, у сваю чаргу, у параўнанні з папярэднімі фатаграфіямі ўвесь шлях назад да насенных фатаграфіі, якія былі загружаныя даследчыкамі. Іншымі словамі, з-за гэтага убудаванага рэзервавання, гэта было вельмі цяжка для каго-то, каб загрузіць фатаграфію няправільнаму будынка, выпадкова ці наўмысна. Гэтая канструктыўная асаблівасць азначае, што сістэма абаронена сябе ад дрэнных дадзеных. Па-другое, сістэма падліку ачкоў, натуральна, азнаёмілі ўдзельнікаў, каб сабраць найбольш каштоўныя, не самыя зручныя-дадзеныя. На самай справе, вось некаторыя з стратэгій , якія гульцы , апісаных з выкарыстаннем для таго , каб зарабіць больш ачкоў, што эквівалентна збор больш каштоўных дадзеных (Tuite et al. 2011) і (Tuite et al. 2011) . :
- "[Я спрабаваў] набліжаюць час сутак і асвятлення, якія былі прынятыя некаторыя фатаграфіі; гэта дапаможа прадухіліць адрыньванне гульнёй. З улікам сказанага, пахмурныя дні былі лепшымі на сённяшні дзень, калі маем справу з кутамі, таму што менш кантраст дапамог гульні фігуру з геаметрыі з маіх карцін ".
- "Калі гэта было сонечна, я выкарыстаў функцыі анты-качаю камеры, каб дазволіць сабе рабіць здымкі падчас прагулкі па пэўнай зоне. Гэта дазволіла мне прыняць выразныя фатаграфіі, не маючы, каб спыніць маю хаду. Таксама бонус: менш людзі глядзелі на мяне! "
- "Прымаючы мноства фатаграфій з аднаго будынка з 5-мегапіксэльнай камерай, а затым вяртаюцца дадому, каб прадставіць, часам да 5 канцэртаў на выходныя страляць, была асноўная стратэгія захопу фота. Арганізацыя фатаграфій на знешніх папках жорсткага дыска ад кампуса рэгіёну, будаўніцтва, а затым твар будынка пры ўмове добрай іерархіі для структуравання загрузкі ".
Гэтыя заявы паказваюць, што, калі ўдзельнікі забяспечваюцца адпаведнай зваротнай сувяззю, яны могуць стаць даволі спецыялістам па зборы дадзеных, якія ўяўляюць цікавасць для даследчыкаў.
У цэлым, праект PhotoCity паказвае, што адбор спроб і якасць дадзеных не з'яўляюцца непераадольнымі праблемамі ў размеркаванай зборы дадзеных. Акрамя таго, гэта паказвае, што праекты збору размеркаваных дадзеных не абмяжоўваецца задачамі, якія людзі ўжо робяць у любым выпадку, напрыклад, назіраючы за птушкамі. Пры правільным праектаванні, добраахвотнікі могуць быць заахвочаны рабіць іншыя рэчы.