5.4.1 eBird

eBird збірае дадзеныя аб птушках з лаўцы птушак; добраахвотнікі могуць забяспечыць маштаб , што ні каманда даследчыкаў не можа параўнацца.

Птушкі паўсюль, і арнітолагі хацелі б ведаць, дзе кожная птушка ў любы момант. Улічваючы такі дасканалы набор дадзеных, арнітолагі могуць вырашыць шматлікія фундаментальныя пытанні ў сваёй галіне. Вядома, збор гэтых дадзеных выходзіць за рамкі якога-небудзь канкрэтнага даследчыка. У той жа час, што арнітолагі жадаць багацей і больш поўныя дадзеныя, «арнітолагаў» -Людзі, якія ідуць птушкі, назіраючы за задавальненне пастаянна назіраючы птушак і дакументавання таго, што яны бачаць. Гэтыя дзве абшчыны маюць доўгую гісторыю супрацоўніцтва, але цяпер гэтае супрацоўніцтва былі ператвораныя ў лічбавую эпоху. eBird ўяўляе сабой размеркаваны збор дадзеных праекта , якая абменьваецца інфармацыяй з лаўцы птушак па ўсім свеце, і ён ужо атрымаў больш за 260 мільёнаў фотапалявання ад 250000 удзельнікаў (Kelling, Fink, et al. 2015) і (Kelling, Fink, et al. 2015) .

Да запуску eBird, большасць дадзеных, створаных лаўцы птушак было недаступныя для даследчыкаў:

«У тысячах шаф па ўсім свеце сёння ляжаць незлічоныя запісныя кніжкі, каталогавых карткі, анатаваны кантрольныя пералікі, і дзённікі. Тыя з нас, хто займаецца з птушкамі ўстановамі добра ведаюць, засмучэнне слыху зноў і зноў пра «запісах птушыных майго нябожчыка дзядзькі ў» [так у арыгінале] Мы ведаем, наколькі каштоўнымі яны маглі б быць. Да жаль, мы таксама ведаем , што мы не можам выкарыстоўваць іх «. (Fitzpatrick et al. 2002) і (Fitzpatrick et al. 2002)

Замест таго, каб мець гэтыя каштоўныя дадзеныя сядзець нявыкарыстанымі, eBird дазваляе арнітолаг, каб загрузіць іх у цэнтралізаваныя лічбавую базу дадзеных. Дадзеныя, загружаныя ў eBird ўтрымліваюць шэсць ключавых палёў: хто, дзе, калі, якія віды, колькі і высілкаў. Для чытачоў, ня птушак, «высілак» ставіцца да метадаў, выкарыстоўваным падчас правядзення назіранняў. праверкі якасці дадзеных пачынаюцца яшчэ да таго, як дадзеныя будуць загружаныя. Birders спрабуе прадставіць незвычайныя справаздачы, такія як справаздачы вельмі рэдкіх відаў, вельмі высокія адлікі, або па-за сезона справаздач, адзначаюцца, і сайт аўтаматычна запытвае дадатковую інфармацыю, напрыклад, фатаграфіі. Пасля збору гэтай дадатковай інфармацыі, маркіраваныя справаздачы накіроўваюцца ў адзін з сотняў добраахвотнікаў рэгіянальных экспертаў для далейшага разгляду. Пасля расследавання рэгіянальнай экспертнай, у тым ліку магчымай дадатковай перапіскай з Birder-маркіраваных справаздачамі альбо адкідаюцца як ненадзейныя або уведзены ў базу дадзеных eBird (Kelling et al. 2012) і (Kelling et al. 2012) . Гэтая база дадзеных экранаваных назіранняў становіцца даступным для тых , хто ў свеце з падключэннем да Інтэрнэту, і, да гэтага часу, амаль 100 рэцэнзуюцца выданняў выкарыстоўвалі яго (Bonney et al. 2014) і (Bonney et al. 2014) . eBird ясна паказвае, што добраахвотніцкай арнітолагі могуць збіраць дадзеныя, якія з'яўляюцца карыснымі для даследавання рэальнай арніталогіі.

Адным з прывабных бакоў eBird з'яўляецца тое, што ён захоплівае «працу», якая ўжо адбываецца ў гэтым выпадку, птушкі. Гэтая функцыя дазваляе праект дамагчыся велізарнага маштабу. Тым не менш, «праца» зроблена лаўцы птушак сапраўды не супадаюць з дадзенымі, неабходныя арнітолагаў. Напрыклад, у eBird, збор даных вызначаецца месцазнаходжаннем лаўцы птушак, а не размяшчэнне птушак. Гэта азначае , што, напрыклад, большасць назіранняў маюць тэндэнцыю адбывацца блізка да дарог (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) і (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) і (Kelling et al. 2012; Kelling, Fink, et al. 2015) . У дадатку да гэтага нераўнамернага размеркаванні намаганняў па прасторы, фактычныя назіранні, зробленыя лаўцы птушак не заўсёды ідэальныя. Напрыклад, некаторыя арнітолагі толькі загружаць інфармацыю аб відах, якія яны лічаць цікавымі, а не інфармацыя пра ўсіх відах, якія яны назіралі.

Даследчыкі eBird ёсць два асноўных шлях вырашэння гэтых якасных дадзеных пытанні-рашэнні, якія могуць апынуцца карыснымі ў іншых праектах збору размеркаваных дадзеных, а таксама. Па-першае, даследчыкі eBird пастаянна спрабуюць палепшыць якасць дадзеных, прадстаўленых лаўцы птушак. Напрыклад, eBird прапануе навучанне для ўдзельнікаў, і яна стварыла візуалізацыю дадзеных кожнага ўдзельніка , што, па іх канструкцыі, заахвочвае Birders загружаць інфармацыю пра ўсіх відах , якія яны назіралі, не толькі самым цікавымі (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) і (Wood et al. 2011; Wiggins 2011) . Ва- другое, даследчыкі eBird выкарыстоўваюць статыстычныя мадэлі , якія спрабуюць выправіць для шумнай і гетэрагенных характар зыходных дадзеных (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) і (Fink et al. 2010; Hurlbert and Liang 2012) . Пакуль яшчэ не ясна, калі гэтыя статыстычныя мадэлі цалкам выдаліць перакосы з дадзеных, але арнітолагі дастаткова ўпэўненыя ў якасці адкарэктаваных дадзеных eBird, што, як ужо згадвалася раней, гэтыя дадзеныя былі выкарыстаны ў амаль 100 рэцэнзуюцца навуковых публікацый.

Многія не-арнітолагі з самага пачатку вельмі скептычна, калі яны чуюць пра eBird ўпершыню. На мой погляд, частка гэтага скептыцызму прыходзіць ад думкі пра eBird ў няправільным кірунку. Многія людзі спачатку думаюць «Ці з'яўляюцца дадзеныя eBird дасканалы?», І адказ «абсалютна няма.» Тым не менш, гэта не правільны пытанне. Правільны пытанне: «Для некаторых пытанняў даследавання, з'яўляюцца дадзеныя eBird лепш, чым існуючыя дадзеныя арніталогіі?» Для гэтага пытанне адказ «вызначана так», збольшага таму, што на многія пытанні, якія прадстаўляюць інтарэс, такія як пытанні аб буйнамаштабнай сезоннай міграцыі -ёсць няма рэальных альтэрнатыў для размеркаванага збору дадзеных.

Праект eBird паказвае, што можна прыцягнуць добраахвотнікаў у зборы важных навуковых дадзеных. Тым не менш, eBird і звязаныя з імі праекты, сведчаць аб тым, што праблемы, звязаныя з адборам спроб і якасцю дадзеных, з'яўляюцца праблемамі для размеркаваных праектаў па зборы дадзеных. Як мы ўбачым у наступным раздзеле, аднак, з прадуманым дызайнам і тэхналогіяй, гэтыя праблемы могуць быць зведзены да мінімуму ў некаторых сітуацыях.