Масавае супрацоўніцтва можа таксама дапамагчы са зборам дадзеных, але гэта складана , каб забяспечыць якасць дадзеных і сістэмных падыходаў да адбору пробаў.
У дадатак да стварэння чалавечага вылічэнні і адкрытыя праекты выклікаў, даследчыкі таксама могуць ствараць размеркаваныя праекты па зборы дадзеных. На самай справе, большая часткай колькаснай сацыяльнай навукі ўжо абапіраецца на размеркаванай зборы дадзеных з выкарыстаннем аплатных супрацоўнікаў. Напрыклад, каб сабраць дадзеныя для агульнага сацыяльнага абследавання, кампанія наймае інтэрв'юер для збору інфармацыі ад рэспандэнтаў. Але, што калі б мы маглі нейкім чынам прыцягнуць добраахвотнікаў у якасці зборшчыкаў дадзеных?
У прыведзеных ніжэй прыкладах, ад арніталогіі і інфарматыка-шоу, размеркаваных па зборы дадзеных дазваляе даследчыкам збіраць дадзеныя часцей і ў большай колькасці месцаў, чым было магчыма раней. Акрамя таго, улічваючы адпаведныя пратаколы, гэтыя дадзеныя могуць быць дастаткова надзейнымі для выкарыстання для навуковых даследаванняў. На самай справе, для некаторых навуковых пытанняў, размеркаваныя па зборы дадзеных лепш, чым усё, што было рэальна магчыма з платнымі зборшчыкамі дадзеных.