3.3 Агульная структура памылак абследавання

Усяго памылак апытанне памылкі = ўяўленне + вымярэння памылак.

Ацэнкі, якія прыходзяць з выбарачных абследаванняў часта недасканалыя. Гэта значыць, як правіла, розніца паміж ацэнкай атрыманай шляхам выбарачнага абследавання (напрыклад разліковы сярэдняя вышыня студэнтаў у школе) і праўдзівае значэнне ў папуляцыі (напрыклад, фактычная сярэдняя вышыня студэнтаў у школе). Часам гэтыя памылкі настолькі малыя, што яны не маюць значэнне, але часам, на жаль, яны могуць быць вялікімі і ўскоснымі. У спробе зразумець, вымераць і паменшыць памылкі, даследчыкі паступова стварылі адзіную, усеабдымную канцэптуальную аснову для памылак , якія могуць узнікнуць у ходзе выбарачных абследаванняў: агульны агляд рамак памылак (Groves and Lyberg 2010) . Хоць развіццё гэтай структуры пачалося ў 1940 годзе, я думаю, што гэта дае нам дзве карысныя ідэі для агляднага даследаванні ў эпоху лічбавых тэхналогій.

Ва- першых, агульная структура памылак абследавання тлумачыць , што існуе два тыпу памылак: зрушэнне і дысперсія. Груба кажучы, зрушэнне сістэматычнай памылкі і дысперсія выпадковай памылкі. Іншымі словамі, уявіце, працуе 1000 рэплікацыі аднаго і таго ж выбарачнага абследавання, а затым, паглядзеўшы на размеркаванне адзнак з гэтых 1000 рэплікацыі. Зрушэння розніца паміж сярэднім з іх тыражаваць ацэнак і сапраўднага значэння. Дысперсія з'яўляецца зменлівасць гэтых ацэнак. Пры іншых роўных умовах, мы хацелі б працэдуру без якіх-небудзь прадузятасцяў і малой дысперсіяй. На жаль, для многіх рэальных праблем, такіх няма зрушэння, працэдуры малой дысперсіі ня не існуе, што ставіць даследчыкаў у цяжкае становішча, вырашаючы, як збалансаваць праблемы, уведзеныя зрушэння і дысперсіі. Некаторыя даследчыкі інстынктыўна аддаюць перавагу бесстароннія працэдуры, але вузканакіраваныя на зняцці можа быць памылкай. Калі мэта складаецца ў тым, каб зрабіць ацэнку, якая як мага бліжэй да ісціны (гэта значыць, з найменшай магчымай памылкай), то вам можа быць лепш з працэдурай, якая мае невялікі ўхіл і невялікую дысперсію, чым з той, якая з'яўляецца несмещенной, але мае вялікую дысперсію (малюнак 3.1). Іншымі словамі, агульная структура памылак апытанне паказвае , што пры ацэнцы працэдур абследавання даследаванняў, варта ўлічваць як зрушэнне і дысперсію.

Малюнак 3.1: Зрушэнне і дысперсія. У ідэале, даследчыкі б не-прадузятасць, працэдура ацэнкі нізкай дысперсіі. На самай справе, ім часта даводзіцца прымаць рашэнні, якія ствараюць кампраміс паміж зрушэннем і дысперсіяй. Хоць некаторыя даследчыкі інстынктыўна аддаюць перавагу бесстароннія працэдуры, часам невялікія зрушэнні, працэдура малой дысперсіі можа вырабляць больш дакладныя ацэнкі, чым бесстаронняя працэдура, якая мае высокую дысперсію.

Другое асноўнае разуменне ад агульнай структуры памылак апытання, які арганізуе вялікую частку гэтага раздзела, з'яўляецца тое , што існуе дзве крыніцы памылак: праблемы , звязаныя з кім вы кажаце (прадстаўлення) і праблемы , звязаныя з тым, што вы даведаецеся з гэтых размоваў (вымярэнне ). Напрыклад, вы маглі б быць зацікаўлены ў ацэнцы адносіны аб прыватнасці ў Інтэрнэце сярод дарослых, якія жывуць у Францыі. Выкананне гэтых ацэнак патрабуе два розных тыпаў высноў. Па-першае, ад адказаў, якія рэспандэнты даюць, вы павінны вывесці свае адносіны да прыватнасці ў Інтэрнэце (што праблема вымярэння). Па-другое, з меркаваных адносін паміж рэспандэнтамі, вы павінны зрабіць выснову адносіны ў папуляцыі ў цэлым (што з'яўляецца праблемай прадстаўлення). Дасканалы адбор пробы з дрэннымі пытаннямі абследавання будзе вырабляць дрэнныя адзнакі, як будуць дрэнны адбор пробы з дасканалымі пытаннямі абследавання. Іншымі словамі, добрыя ацэнкі патрабуюць абгрунтаваных падыходаў да вымярэння і прадстаўленні. Улічваючы, што фон, я разгледжу, як даследчык апытання думаў аб прадстаўленні і вымярэнні ў мінулым. Тады я пакажу, як ўяўленні аб прадстаўленні і вымярэннях могуць накіроўваць лічба-ўзроставае даследаванне абследавання.