3.6 Даследаванні звязаны з вялікімі крыніцамі дадзеных
Ўвязка абследаванняў для вялікіх крыніц дадзеных дазваляе атрымаць ацэнкі , якія былі б немагчымыя ні з крыніцай даных па асобнасці.
Большасць даследаванняў з'яўляюцца аўтаномнымі, самадастатковымі намаганні. Яны не будуюць адзін на аднаго, і яны не скарыстацца ўсімі іншымі дадзенымі, якія існуюць у свеце. Гэта зменіцца. Існуе занадта шмат, каб быць атрымана шляхам аб'яднання дадзеных абследавання для вялікіх крыніц дадзеных, разгледжаных у главе 2. Камбінуючы гэтыя два тыпу дадзеных, часта можна зрабіць нешта, што было немагчыма з ніводнай індывідуальна.
Ёсць некалькі розных спосабаў, у якіх дадзеныя апытання могуць быць аб'яднаны з вялікімі крыніцамі дадзеных. У гэтым раздзеле я апішу два падыходу , якія з'яўляюцца карыснымі і розныя, і я буду называць іх узбагачаная запытаная і ўзмацняецца з просьбай (малюнак 3.12). Нягледзячы на тое, што я збіраюся праілюстраваць кожны падыход з падрабязным прыкладам, вы павінны прызнаць, што гэта агульныя рэцэпты, якія могуць быць выкарыстаны з рознымі тыпамі дадзеных абследавання і рознымі тыпамі вялікіх дадзеных. Акрамя таго, варта заўважыць, што кожны з гэтых прыкладаў можна было б разглядаць у двух розных напрамках. Думаючы да ідэй у главе 1, некаторыя людзі будуць разглядаць гэтыя даследаванні ў якасці прыкладаў дадзеных абследавання «Custommade» паляпшаюць «гатовых» вялікіх дадзеныя, а іншыя разглядаюць іх у якасці прыкладаў «гатовых» вялікіх дадзеных паляпшаюць дадзеных абследавання «Custommade». Вы павінны быць у стане ўбачыць абедзве пункту гледжання. Нарэшце, варта заўважыць, як гэтыя прыклады ўдакладніць, што абследавання і вялікія крыніцы дадзеных з'яўляюцца дапаўняючымі, а не заменнікі.
Малюнак 3.12: Два спосабу аб'яднання вялікіх крыніц дадзеных і дадзеных абследавання. У абагачаных пытацца (раздел 3.6.1), вялікі крыніца дадзеных мае асноўную меру цікавасці і дадзеныя абследавання стварае неабходны кантэкст вакол яго. У Узмацняецца пытацца (раздел 3.6.2), вялікі крыніца дадзеных не мае асноўны паказчыка цікавасці, але яна выкарыстоўваецца для ўзмацнення дадзеных абследавання.
