3.1 Уводзіны

Даследчыкі, якія вывучаюць дэльфін не можа задаваць ім пытанні, і таму вымушаныя паспрабаваць даведацца пра дэльфінаў, назіраючы за іх паводзіны. Даследчыкі, якія вывучаюць чалавека, з другога боку, гэта прасцей: іх рэспандэнты могуць казаць. Размаўляючы з людзьмі з'яўляюцца важнай часткай сацыяльных даследаванняў у мінулым, і я чакаю, што гэта будзе ў будучыні.

У сацыяльных даследаваннях, размаўляючы з людзьмі, як правіла, прымае дзве формы: апытанні і глыбінныя інтэрв'ю. Груба кажучы, даследаванне з выкарыстаннем абследаванняў мяркуе сістэматычную вярбоўку вялікага ліку удзельнікаў, высока структураваныя анкеты, а таксама выкарыстанне статыстычных метадаў абагульняць ад удзельнікаў большай колькасці насельніцтва. Даследаванні з выкарыстаннем глыбіннага інтэрв'ю, з другога боку, як правіла, уключае ў сябе невялікі лік удзельнікаў, полуструктурированными размоваў і вынікаў у багатых, якаснае апісанне удзельнікаў. Агляды і паглыбленыя інтэрв'ю з'яўляюцца магутнымі падыходамі, але абследавання значна больш ўплыву пераходу ад аналагавага да лічбавага ўзросце. Такім чынам, у гэтым раздзеле я засяроджуся на агляднай даследаванні.

Як я пакажу ў гэтай чале, лічбавы век стварае мноства цікавых магчымасцяў для даследчыкаў абследавання для збору дадзеных больш хутка і танна, задаваць розныя віды пытанняў і павялічыць каштоўнасць дадзеных абследаванняў з вялікімі крыніцамі дадзеных. Ідэя, што даследаванні абследавання могуць быць трансфармаваны тэхналагічныя змены не з'яўляецца новай, аднак. Каля 1970 году, падобнае змяненне адбывалася прыводны ў іншай тэхналогіі сувязі: тэлефон. На шчасце, разуменне таго, як тэлефон змяніў даследаванне даследаванні можа дапамагчы нам ўявіць сабе, як лічбавы век зменіць даследаванне абследавання.

даследаванне Survey, як мы прызнаем гэта сёння, пачалося ў 1930-х гадах. Падчас першай эпохі агляднага даследавання, даследчыкі будуць выпадковым чынам выбарку геаграфічных абласцей (напрыклад, гарадскія кварталы), а затым адправіцца ў гэтыя раёны, каб мець твар у твар гутаркі з людзьмі ў выпадкова адабраных хатніх гаспадарак. Затым, тэхналагічнае развіццё, шырокае распаўсюджанне стацыянарных тэлефонаў у багатых краінах, у канчатковым рахунку, прывяло да другой эпосе агляднага даследавання. Гэтая другая эпоха адрознівалася і ў тым, як людзі, былі адабраны і ў тым, як размовы адбываліся. У другой эпосе, а не выбаркі хатніх гаспадарак у геаграфічных раёнах, даследчыкі выпадковым чынам выбарку тэлефонных нумароў у працэдуры пад назвай выпадковых лічбаў набору нумара. І замест таго, каб падарожнічаць, каб пагаварыць з людзьмі твар у твар, даследчыкі замест гэтага называюць іх па тэлефоне. Гэта можа здацца як невялікія лагістычнымі змены, але яны зрабілі агляд даследаванняў хутчэй, танней і больш гнуткімі. Акрамя таго, што пашырэнне правоў і магчымасцяў, гэтыя змены былі таксама спрэчнымі, паколькі многія даследчыкі былі занепакоеныя тым, што гэтыя новыя выбаркі і працэдуры інтэрв'юіраванне могуць ўводзіць мноства прадузятасцяў. Але ў рэшце рэшт, пасля таго, як шмат працы, даследчыкі высветлілі, як збіраць дадзеныя надзейна з дапамогай выпадковых лічбаў набору нумара і тэлефонных інтэрв'ю. Такім чынам, высвятленне таго, як паспяхова выкарыстоўваць тэхналагічную інфраструктуру грамадства, даследчыкі змаглі мадэрнізаваць, як яны правялі даследаванне абследавання.

Цяпер, яшчэ тэхналагічнае развіццё, лічбавы век, у канчатковым выніку прывядзе нас да трэцяй эпосе агляднага даследавання. Гэты пераход гоняць часткова за кошт паступовага распаду другі эры падыходаў (BD Meyer, Mok, and Sullivan 2015) . Напрыклад, для розных тэхналагічных і сацыяльных прычын, неатрыманне стаўкі, то ёсць доля адабраных людзей , якія не ўдзельнічаюць у абследаваннях, павялічваліся на працягу многіх гадоў (National Research Council 2013) . Гэтыя доўгатэрміновыя тэндэнцыі азначаюць , што неатрыманне ставак цяпер можа перавышаць 90% у стандартных тэлефонных апытаннях (Kohut et al. 2012) і (Kohut et al. 2012) .

З іншага боку, пераход да трэцяй эпохі таксама гоняць часткова новыя захапляльныя магчымасці, некаторыя з якіх я апішу ў гэтым раздзеле. Хоць усё яшчэ не вырашаныя, я чакаю, што трэцяя эра агляднага даследавання будзе характарызавацца неверагодных выбаркі, кампутар ўводзіць інтэрв'ю, а таксама ўвязкі абследаванняў з вялікімі крыніцамі дадзеных (табліца 3.1).

Пераход паміж другой і трэцяй эпох агляднага даследаванні не была цалкам гладкай, і там былі разлютаваныя дэбаты аб тым, як даследчыкі павінны дзейнічаць. Азіраючыся назад на пераходзе паміж першай і другой эпохай, я думаю , што ёсць адзін ключ прасвятленні для нас цяпер: пачатак не канец. Гэта значыць, першапачаткова многія другой эпохі тэлефонныя метады, заснаваныя былі спецыяльныя і не працуюць вельмі добра. Але, дзякуючы ўпартай працы, даследчыкі вырашылі гэтыя праблемы. Напрыклад, даследчыкі займаліся выпадковымі лічбамі набору ў працягу многіх гадоў , перш чым Уорэн Mitofsky і Джозэф Waksberg распрацавалі метад выбаркі набору выпадковых лічбаў , якія мелі добрыя тэарэтычныя і практычныя ўласцівасці (Waksberg 1978; ??? ) . Такім чынам, мы не павінны блытаць бягучы стан трэцяй эпохі падыходаў з іх канчатковымі вынікамі.

Гісторыя даследавання Даследаванне паказвае, што поле эвалюцыянуе, выкліканыя зменамі ў тэхналогіі і грамадстве. Там няма ніякага спосабу, каб спыніць гэтую эвалюцыю. Хутчэй за ўсё, мы павінны прыняць яго, працягваючы маляваць мудрасць ранейшых эпох, і менавіта той падыход, які я буду прымаць у гэтым раздзеле. Па-першае, я буду сцвярджаць, што буйныя крыніцы дадзеных не заменіць абследавання і багацце буйных крыніц дадзеных павялічваецца, не змяншаецца, значэнне даследаванняў (раздел 3.2). Улічваючы, што матывацыя, я рэзюмаваць агульную структуру памылкі абследавання (раздел 3.3), якая была распрацавана на працягу першых двух эпох агляднага даследавання. Гэтая структура дазваляе нам зразумець новыя падыходы да прадстаўленні, у прыватнасці, узоры неверагоднасці (раздел 3.4) й новыя падыходы да вымярэнні, у прыватнасці, новых спосабах задаваць пытанні рэспандэнтаў (раздел 3.5). Нарэшце, я апішу два даследчых шаблоны для звязвання дадзеных абследаванняў з вялікімі крыніцамі дадзеных (раздел 3.6).