Çalışan böyük təcrübələr əsas sıfır üçün dəyişən xərcləri idarə olunur. Bunu etmək üçün ən yaxşı yolları avtomatlaşdırma və xoş təcrübələr dizayn var.
Digital təcrübələr dramatik müxtəlif dəyəri strukturları ola bilər və bu keçmişdə qeyri-mümkün idi təcrübələr run tədqiqatçılar imkan verir. Daha konkret desək, təcrübələr ümumiyyətlə xərcləri iki əsas növü var. Sabit xərcləri və dəyişən xərcləri Sabit xərcləri nə qədər iştirakçı asılı dəyişiklik yoxdur xərcləri. Məsələn, bir laboratoriya sınaq sabit xərcləri yer icarə və mebel alınması dəyəri ola bilər. Digər tərəfdən Dəyişən xərclər, dəyişiklik nə qədər iştirakçı asılı olaraq. Məsələn, bir laboratoriya sınaq, dəyişən xərcləri heyətlə iştirakçılar ödəməkdən gələ bilər. Ümumiyyətlə, analog təcrübələr aşağı sabit xərcləri və yüksək dəyişən xərcləri var, və digital təcrübələr yüksək sabit xərcləri və aşağı dəyişən xərcləri (Şəkil 4.18) var. Müvafiq dizayn ilə, siz bütün yol sıfır üçün sınaq dəyişən xərcləri idarə edə bilərsiniz, və bu maraqlı tədqiqat imkanları yarada bilər.
iki əsas heyət dəyişən dəyəri ödənişlərin elementləri və ödənişlər var iştirakçılarına və bu hər müxtəlif strategiyaları istifadə sıfıra idarə edilə bilər. Ödənişlər araşdırma vəzifəlisi, iştirakçıları cəlb müalicə çatdırılması, və nəticələri ölçü ki, iş kök heyət. Məsələn, Schultz və həmkarları analog sahəsində təcrübə (2007) sosial norma və elektrik istifadə tələb araşdırma vəzifəlisi elektrik metr müalicə çatdırmaq və oxumaq üçün hər ev (Şəkil 4.3) səyahət. araşdırma vəzifəlisi bu səy Bütün öyrənilməsi üçün yeni ev əlavə dəyəri əlavə olardı ki, nəzərdə. Digər tərəfdən, Restivo və van de Rijt rəqəmsal sahəsində sınaq üçün (2012) Vikipediya mükafatların, tədqiqatçılar faktiki olaraq heç bir dəyəri çox iştirakçı əlavə edə bilər. dəyişən inzibati xərcləri azaltmaq üçün ümumi strategiya (ucuz) kompüter iş ilə (bahalı) insan iş əvəz edir. Təxminən, özünüz xahiş edə bilər: mənim tədqiqat komanda hər kəs yuxu isə bu təcrübə çalıştırabilirsiniz? Cavab yes Əgər, siz avtomatlaşdırılması böyük bir iş etdik.
dəyişən dəyəri ikinci əsas növü iştirakçılarına ödənişlər edir. Bəzi tədqiqatçılar iştirakçıları üçün lazım olan ödənişləri azaltmaq üçün Amazon Mechanical Türk və digər online əmək bazarlarında istifadə. sıfır dəyişən xərcləri bütün yol çəkmək üçün, lakin, fərqli bir yanaşma tələb olunur. Uzun müddət, tədqiqatçılar onlar iştirak insanların ödəmək üçün qazma olunur təcrübələr tasarlanmıştır. Lakin, insanlar olmaq istəyirəm bir sınaq nə yaratmaq bilər? Bu günə qədər alındı görünə bilər, amma mən öz iş Aşağıda nümunə vermək lazımdır, və Cədvəl 4.4 daha nümunələr var. xoş təcrübələr dizayn bu yanaşma daha rahat sorğular dizayn və Fəsil 5 kütləvi əməkdaşlıq layihə ilə bağlı ilə bağlı 3-cü fəsildə mövzular bəzi əks unutmayın. Belə ki, mən iştirakçı həzz-nə də istifadəçi cəlb oluna bilər təcrübə olacaq digital yaş tədqiqat dizayn getdikcə daha mühüm hissəsi olmaq olduğunu düşünürəm.
kompensasiya | sitat |
---|---|
sağlamlıq informasiya ilə Məsafə | Centola (2010) |
İş proqramı | Centola (2011) |
Pulsuz musiqi | Salganik, Dodds, and Watts (2006) ; Salganik and Watts (2008) ; Salganik and Watts (2009b) |
Fun oyun | Kohli et al. (2012) |
Movie tövsiyələr | Harper and Konstan (2015) |
sıfır dəyişən xərcləri eksperimentlər yaratmaq istəyirsinizsə hər şey tam avtomatlaşdırılmış ki, iştirakçılar heç bir ödəniş tələb etmir ki, təmin etmək lazımdır. Bu mümkün necə göstərmək üçün, mən mədəni məhsulların uğur və uğursuzluq mənim dissertasiya tədqiqat təsvir edəcəyik. Bu, misal da sıfır dəyişən dəyəri data yalnız şeyi daha ucuz bunu deyil ki, göstərir. Əksinə, başqa mümkün deyil təcrübələr imkan edir.
Mənim dissertasiya mədəni məhsullar üçün uğur başsındıran təbiət gəldi. Hit mahnıları, ən yaxşı kitab satış və Blockbuster film çox daha müvəffəqiyyətli orta daha çox var. Çünki bu, həmin məhsullar üçün bazarları tez-tez "qalib-almaq-bütün" bazarlar deyilir. Lakin, xüsusilə mahnı, kitab, və ya film uğurlu olacaq, eyni zamanda olduqca gözlənilməz deyil. Ssenarist William Goldman (1989) şıq Bu uğur proqnozlaşdırılması gəldikdə, söyləyərək elmi tədqiqat çox yekunlaşdırdı "Heç kim heç bir şey bilir." Nin unpredictability qalibi-almaq-bütün bazarlarda me nəticəsidir necə uğur qədər təəccüb etdi keyfiyyət və nə qədər yalnız uğurlar edir. biz paralel aləmlərin yaratmaq və eyni songs Hər dünyada məşhur olacaq, onlara bütün müstəqil inkişaf ola bilər və ya, bir az fərqli ifadə? Və əgər, nə bu fərqlər səbəb olan bir mexanizm ola bilər?
Bu suallara cavab vermək üçün, biz-Peter Dodds, Duncan Watts (mənim dissertasiya məsləhətçisi), və online sahəsində təcrübələr bir sıra I-qaçdı. Xüsusilə, biz insanlar yeni musiqi tapmaq bilər MusicLab adlı veb inşa və biz təcrübələr bir sıra üçün istifadə olunur. Biz teen-faiz saytda (Şəkil 4.19) banner reklam çalışan və media qeyd vasitəsilə iştirakçıları cəlb. bizim veb təqdim məlumatlı razılığı gələn iştirakçıları qısa fon sorğu başa və təsadüfi iki eksperimental şərait müstəqil və sosial təsir biri təyin edilmişdir. müstəqil vəziyyətdə iştirakçılar lentlər və mahnıları yalnız adları verilmiş, mahnılar qulaq asmaq üçün haqqında qərar qəbul edib. bir mahnı dinləmək baxmayaraq, iştirakçılar mahnı yükləmək imkanı (lakin öhdəliyin) idi sonra dərəcəsi istəndi. Onlar həmçinin hər bir mahnı əvvəlki iştirakçıları tərəfindən nazil edilmişdir neçə dəfə oldu istisna olmaqla sosial təsiri şəraitində iştirakçılar, eyni təcrübə idi. Bundan başqa, sosial təsir vəziyyətdə iştirakçıları təsadüfi müstəqil inkişaf hər biri səkkiz paralel aləmlərin (Şəkil 4.20) biri təyin olunub. Bu dizayn istifadə edərək, iki əlaqədar eksperimentlər qaçdı. İlk olaraq, biz onlara populyarlıq zəif siqnal təmin edən bir çeşidlənməmiş grid iştirakçıları mahnılar təqdim etdi. ikinci sınaq, biz populyarlıq çox daha güclü bir siqnal təmin sıralanır siyahısına mahnıları (Şəkil 4.21) təqdim etdi.
Biz mahnıları populyarlıq uğurlar mühüm rol təklif aləmlərin arasında ixtilaf ki, tapılmadı. Məsələn, bir dünyada 52Metro tərəfindən mahnı "Lockdown" 1-ci gəldi və başqa bir dünya ki, 48 mahnıları həyata 40 gəldi. Bu, məhz eyni mahnıları qarşı rəqabət eyni mahnı idi, lakin bir dünyada bu uğurlu var və başqaları olmadı. Bundan başqa, iki eksperimentlər arasında nəticələri müqayisə sosial təsiri bəlkə proqnozlaşdırma görünüşünü yaradır daha qeyri-bərabər uğur gətirib çıxarır ki, tapılmadı. Lakin (paralel aləmlərin təcrübə bu cür kənar edilə bilməz) aləmlərin arasında axtarır, ictimai təsiri, həqiqətən gözlənilməz artım ki, tapılmadı. Bundan əlavə, təəccüblü, ən gözlənilməz nəticələri (Şəkil 4.22) var yüksək apellyasiya songs idi.
MusicLab çünki nəzərdə tutulmuşdur ki, yol da mahiyyətcə sıfır dəyişən xərcləri run bacardı. Mən yuxu isə run idi Birincisi, hər şey tam avtomatlaşdırılmış edilmişdir. heç bir dəyişən iştirakçı kompensasiya dəyəri var idi İkincisi, kompensasiya pulsuz musiqi idi. kompensasiya kimi musiqi istifadə də sabit xərcləri və dəyişən xərcləri arasında ticarət-off bəzən orada nə göstərir. Mən lentlər icazə təmin və onların musiqi iştirakçıların reaksiya haqqında lentlər hesabatların hazırlanması vaxt sərf etmək idi, çünki istifadə musiqi sabit xərcləri artıb. Lakin, bu halda, dəyişənlərin xərcləri azaltmaq üçün sabit xərcləri artan etmək hüququ şey idi; ki, standart laboratoriya təcrübə təxminən 100 dəfə böyük idi sınağa imkan budur.
Bundan əlavə, MusicLab təcrübələr sıfır dəyişən dəyəri özlüyündə bir sonu yoxdur göstərir ki; Əksinə, bu təcrübə yeni bir növ çalışan bir vasitə ola bilər. Biz standart ictimai təsiri laboratoriya təcrübə 100 dəfə çalıştırmak üçün bizim iştirakçıların bütün istifadə deyil ki, görürsünüz. Əksinə, biz bir sosioloji təcrübə psixoloji təcrübə keçid kimi hesab edə bilər fərqli bir şey etdi (Hedström 2006) . Əksinə fərdi qərar qəbul diqqəti daha çox, biz populyarlıq üzrə kollektiv nəticəsini bizim təcrübə diqqət. kollektiv nəticəsi Bu keçid bir tək data point istehsal 700 iştirakçıları tələb o deməkdir ki, (700 nəfər paralel aləmlərin hər var idi). Bu miqyaslı çünki təcrübə dəyəri strukturu mümkün idi. Ümumiyyətlə, tədqiqatçılar fərdi qərarlar yarana necə kollektiv nəticələri öyrənmək istəyirsinizsə, belə MusicLab qrup təcrübələr çox maraqlı edir. Keçmişdə, onlar maddi çətin olmuşdur, lakin bu çətinliklər, çünki sıfır dəyişən dəyəri məlumatların imkanı fading olunur.
sıfır dəyişən dəyəri data faydaları şərh əlavə, MusicLab təcrübələr də bu yanaşma ilə bir problem göstərir: yüksək sabit xərclər. Mənə gəldikdə isə, mən təcrübə tikintisi haqqında altı ay üçün Peter Hausel adlı istedadlı web geliştirici ilə iş etmək üçün son dərəcə xoşbəxt idi. Mənim məsləhətçisi, Duncan Watts, tədqiqat bu cür dəstək qrant bir sıra almışdı, çünki bu mümkün idi. Biz 2004-cü ildə MusicLab inşa ildən Technology yaxşılaşmışdır, və indi bu kimi bir təcrübə yaratmaq üçün daha asan olacaq. Lakin, yüksək sabit dəyəri strategiyaları elə həmin xərcləri əhatə edə bilər tədqiqatçılar üçün, həqiqətən, yalnız mümkündür.
Sonda, digital təcrübələr analog təcrübələr çox dramatik müxtəlif dəyəri strukturları ola bilər. Siz, həqiqətən, böyük təcrübələr run istəyirsinizsə, siz sınaq mexanika avtomatlaşdırılması bunu edə bilərsiniz 0 mümkün qədər və ideal bütün yol dəyişən xərcləri azaltmaq üçün cəhd etməlidir (məsələn, kompüter vaxt insan vaxt əvəz) və insanlar olmaq istəyirəm təcrübələr dizayn. bu xüsusiyyətləri ilə eksperimentlər dizayn Tədqiqatçılar keçmişdə mümkün deyil təcrübələr yeni növ çalıştırmak olacaq.