4.4.2 müalicə təsiri heterogenliyi

Denemeler normal orta təsiri ölçmək, lakin təsiri müxtəlif insanlar üçün fərqli ola bilər.

Sadə təcrübələr kənarda hərəkət üçün ikinci əsas ideya müalicə təsiri heterogenliyi edir. Sınaq Schultz et al. (2007) güclü eyni müalicə insanların (Şəkil 4.4) müxtəlif növ müxtəlif təsirləri ola bilər necə göstərir, lakin heterogenliyi bu təhlili analog yaş təcrübə üçün, həqiqətən, çox qeyri-adi deyil. Ən analog yaş təcrübələr onlar haqqında az pre-müalicə məlumdur, çünki əvəz "Widgets" kimi müalicə olunur iştirakçıların az sayda cəlb. digital təcrübələr, lakin bu məlumatlar məhdudiyyətlər tədqiqatçılar çox iştirakçı var və onlar haqqında daha çox bilmək edirlər, çünki az rast gəlinir. bu müxtəlif data mühitdə, biz müalicə təkmilləşdirilmiş bilər necə işləyir və necə istifadə etmək daha çox güman ki, o hədəf edilə bilər necə haqqında ipuçları təmin etmək üçün müalicə təsiri heterogenliyi hesablamaq olar.

sosial norma və enerji istifadə kontekstində müalicə təsiri heterogenliyi iki misal Home Energy Hesabatlar əlavə tədqiqat gəlir. Birincisi, Allcott (2011) daha nümunə split və pre-müalicə enerji istifadə desil Ana səhifə Energy Report təsirini qiymətləndirmək üçün böyük nümunə ölçüsü (600,000 ev təsərrüfatları) istifadə olunur. Baxmayaraq Schultz et al. (2007) ağır və yüngül istifadəçilər arasında fərqlər aşkar Allcott (2011) də ağır və yüngül istifadəçi qrup daxilində fərqlər var idi ki, tapılmadı. Məsələn, ağır users (top desil olanlar) ağır istifadəçi qrupu (Şəkil 4.7) ortasında kimsə kimi iki dəfə çox enerji istifadə azalıb. Bundan əlavə, pre-müalicə davranış təsir qiymətləndirilməsi hətta yüngül istifadəçilər (Şəkil 4.7) üçün bumeranq effekti yox idi ki, aşkar.

Şəkil 4.7: müalicə təsiri heterogenliyi Allcott (2011) . enerji istifadə azalması ilkin istifadə müxtəlif desilləri insanlar üçün fərqli idi.

Əlaqədar çalışmada, Costa and Kahn (2013) Home Energy Report səmərəliliyi bir iştirakçının siyasi ideologiya və müalicə həqiqətən müəyyən ideologiya ilə insanların öz elektrik istifadəsini artırmaq səbəb ola bilər ki, əsasında dəyişir bilər ki, spekulyasiya. Başqa sözlə, onlar Home Energy Hesabatlar insanların bəzi növləri üçün bir bumeranq effekti yaradan ola bilər ki, spekulyasiya. bu imkanı qiymətləndirmək üçün Costa və Kahn siyasi partiya qeydiyyatı, ətraf mühit təşkilatlara ianələr və bərpa olunan enerji proqramlarında məişət iştirakı kimi məlumat daxil üçüncü toplayıcı alınmış məlumatları ilə Opower məlumat birləşdi. Bu birləşmiş bazasının ilə Costa və Kahn Home Energy Hesabatlar müxtəlif ideologiya ilə iştirakçıları üçün geniş oxşar effektləri istehsal ki, aşkar; hər hansı bir qrup bumeranq təsiri (Şəkil 4.8) nümayiş ki, heç bir dəlil yox idi.

Şəkil 4.8: müalicə təsiri heterogenliyi Costa and Kahn (2013) . bütün nümunə üçün təxmin edilən orta müalicə təsiri -2.1% [-1.5% -2.7%] edir. Ev haqqında məlumat təcrübə məlumat birleştiren, Costa and Kahn (2013) insanların çox xüsusi qrupları üçün müalicə təsiri qiymətləndirmək üçün statistik modelləri bir sıra istifadə olunur. Təxminlər onların statistik modellər daxil dəyişəni asılıdır, çünki iki hesablamalarına hər bir qrup üçün təqdim olunur (Cədvəl 3 və Cədvəl 4 4 və model 6 model görmək Costa and Kahn (2013) ). Bu misal göstərir ki, müalicə təsiri həmin modellərin detalları asılı ola bilər statistik modellər gələn müxtəlif insanlar və müalicə təsiri hesablamalarına üçün müxtəlif ola bilər (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

Bu iki misal göstərmək kimi, digital yaş, biz daha çox iştirakçıları ola bilər və biz bu iştirakçılar haqqında daha çox bilmək çünki müalicə təsiri heterogenliyi qiymətləndirilməsi orta müalicə təsiri qiymətləndirilməsi hərəkət edə bilər. müalicə təsiri heterogenliyi haqqında Learning ən effektiv müalicə hedefleme imkan, yeni nəzəriyyə inkişafına təkan faktlar təmin edir, və mümkün mexanizmi, mən indi çevirmək mövzu haqqında göstərişlər təmin edə bilər.