2.5 Nəticə

Big data hər yerdə, lakin bu və Sosial Araşdırmalar müşahidə məlumatların digər formalarından istifadə çətindir. Mənim təcrübə tədqiqat üçün heç bir pulsuz nahar əmlak kimi bir şey var: siz məlumatların toplanması iş bir çox qoymaq deyil, onda siz yəqin ki, sizin data analiz iş bir çox və ya haqqında düşünür qoymaq üçün gedir məlumatların nə maraqlı bir sual soruşmaq üçün. Bu fəsildə ideyaları əsasında, mən böyük məlumat mənbələri sosial tədqiqat üçün ən dəyərli olacaq üç əsas yolu var hesab edirəm ki:

• empirically nəzəri proqnozlar rəqib arasında baxılması. Iş bu cür nümunələri daxildir Farber (2015) (New York Taksi sürücüləri) və King, Pan, and Roberts (2013) (Çin senzura)
• Anlık Hava Tahmini vasitəsilə siyasət təkmilləşdirilmiş sosial ölçülməsi. Iş bu cür misal Ginsberg et al. (2009) (Google Flu Trends).
• təbii təcrübələr və uyğunluğu ilə səbəbli təsiri qiymətləndirilməsi. Iş. Bu cür nümunələr Mas and Moretti (2009) (məhsuldarlığı təsirini Peer) və Einav et al. (2015) (eBay hərrac başlanğıc qiyməti təsiri).

sosial tədqiqat bir çox mühüm sual bu üç biri kimi ifadə edilə bilər. Lakin, bu yanaşma ümumiyyətlə məlumatlara bir çox gətirmək tədqiqatçılar tələb edir. Nə Farber (2015) maraqlı ölçülməsi üçün nəzəri motivasiya edir. Bu nəzəri motivasiya data çöldən gəlir. Belə ki, tədqiqat suallar müəyyən növ xahiş yaxşı olanlar üçün böyük məlumat mənbələri çox məhsuldar ola bilər.

Nəhayət, nəzəriyyə idarə (Bu fəsil diqqət mərkəzində olmuşdur) empirik tədqiqat, biz script flip və empirically idarə nəzəriyyəsi yarada daha çox. Ki, empirik faktlar, nümunələri, və bulmacalar diqqətli toplanması vasitəsilə biz yeni nəzəriyyələr inşa edə bilərsiniz.

Nəzəriyyəsinə alternativ, data-ci yanaşma yeni deyil və bu, ən inandırıcı tərəfindən ifadə edildi Glaser and Strauss (1967) əsaslandırılmış nəzəriyyəsi üçün zəng ilə. Digital yaş tədqiqat ətrafında jurnalistika çox iddia edildiyi kimi, bu data birinci yanaşma, lakin, "nəzəriyyəsinin sonu" demək deyil (Anderson 2008) . Əksinə, data mühit dəyişikliklər kimi, biz nəzəriyyəsi və məlumatlar arasında əlaqələr yenidən balans gözləmək lazımdır. məlumatların toplanması bahalı idi bir dünyada, yalnız nəzəriyyələr ən faydalı olacaq təklif məlumat toplamaq üçün əhəmiyyət kəsb edir. Lakin, məlumatların böyük məbləğlər artıq pulsuz üçün mövcuddur bir dünyada, bu da bir data ilk yanaşma cəhd anlamlı (Goldberg 2015) .

Bu fəsildə göstərilən kimi, tədqiqatçılar insanların seyr bir çox şey öyrənə bilərsiniz. Növbəti üç fəsildən, mən biz (Fəsil 4) eksperimentlər çalışan, (Fəsil 3) onlara suallar, və hətta onlara cəlb etməklə daha çox birbaşa xalqı ilə məlumatların toplanması xüsusi qarşılıqlı əgər biz daha fərqli şeylər öyrənə bilərsiniz necə təsvir edəcəyik tədqiqat prosesində birbaşa (Fəsil 5).