Qeyri-müəyyənlik hərəkətsizlik səbəb deyil.
Mən tədqiqatçılar mübarizə gözləmək dördüncü və son sahəsi qeyri-müəyyənlik qarşısında qərarlar qəbul edir. Bütün əllaməlik və balans sonra, tədqiqat etika etmək və bunu nə haqqında qərarların qəbul edilməsi daxildir edir. Təəssüf ki, bu qərarlar tez-tez natamam məlumatlar əsasında olmalıdır. Encore dizayn zaman Məsələn, tədqiqatçılar kimsə polis tərəfindən ziyarət səbəb olacaq ehtimalını bilmək üçün arzu bilər. Və ya, Mənəvi Contagion tədqiqatçılar dizayn zaman bəzi iştirakçıları depressiya səbəb ola bilər ehtimalını bilmək istəyirəm bilər. Bu ehtimallar yəqin çox aşağı, lakin tədqiqat yer tutur əvvəl onlar məlum deyil. nə layihə açıq mənfi hadisələr haqqında məlumat izlenen, çünki, bu ehtimallar ümumiyyətlə layihələri başa çatdırılmışdır sonra da məlum deyil.
Qeyri-müəyyənliklər digital yaş sosial araşdırma üçün unikal deyil. risk və faydaları sistemli qiymətləndirilməsi izah edərkən Belmont Report, açıq-aydın bu dəqiq hesablamaq çətin olacaq etiraf. Bu qeyri-müəyyənliklər, lakin daha az təcrübəsi var, çünki hissəsində, digital yaş daha ağır, çünki digital yaş sosial tədqiqat xüsusiyyətləri hissəsində.
Bu qeyri nəzərə alaraq bəzi insanlar ehtiyat prinsipi bir danışıq versiyası kimi bir şey "üzr daha təhlükəsiz," müdafiə görünür. Bu yanaşma görünür baxmayaraq ağlabatan bəlkə də müdrik-bu, həqiqətən zərər səbəb ola bilər; Bu tədqiqat soyuq olunur; və insanlar yanlış şəkildə düşünmək səbəb (Sunstein 2005) . Ehtiyat prinsipi ilə problemləri anlamaq üçün, bu Mənəvi Yoluxma hesab edək. sınaq haqqında 700,000 nəfər cəlb etmək planlaşdırılır və təcrübə insanlar zərər əziyyət ki, bəzi şans əlbəttə var idi. Lakin, təcrübə Facebook istifadəçiləri üçün və cəmiyyətə faydalı olardı bilik verə bilər ki, bəzi şans var idi. təcrübə imkan verən risk (amply müzakirə edildiyi kimi) isə Belə ki, təcrübə qarşısını təcrübə dəyərli bilik istehsal edə bilər, çünki bir risk edir. Əlbəttə ki, seçim meydana kimi təcrübə etdiyini və təcrübə bunu arasında deyil; fərqli bir etik balans gətirdilər ola bilər dizayn üçün bir çox mümkün dəyişikliklər var. Lakin, bir nöqtədə, tədqiqatçılar bir iş etdiklərini bir iş etdiyini və arasında seçim olacaq, və hərəkət və hərəkətsizliyi, həm də risklər var. Bu, yalnız fəaliyyət riskləri diqqət yersizdir. Çox sadəcə, heç bir risk-pulsuz yanaşma var.
Ehtiyat Prinsip kənarda hərəkət, bir mühüm yol minimal risk standart qeyri-müəyyənlik verilən qərarların qəbul edilməsi haqqında düşünmək. Benchmark minimal risk standart cəhdləri belə avtomobillər idman oynayan və sürücülük kimi iştirakçılar öz gündəlik həyatlarında həyata risklərə qarşı xüsusi təhsil risk (Wendler et al. 2005) . Bu yanaşma bir şey minimal risk risk faktiki səviyyəsinin qiymətləndirilməsinə daha asandır olub qiymətləndirilməsi çünki qiymətlidir. Tədqiqat başlamazdan əvvəl Məsələn, Mənəvi yoluxma da, tədqiqatçılar təbii News iştirakçıları təcrübə görmək olardı emosional məzmununun Feeds baş verən emosional məzmunu müqayisə edə bilərdi (Meyer 2015) . müalicə altına News Feeds təbii Facebook baş verən oxşar olsaydı, onda tədqiqatçılar sınaq minimal risk olduğunu bağlamaq bilər. Və onlar risk mütləq səviyyəsi bilmirəm, hətta əgər bu qərar qəbul edə bilər. Eyni yanaşma Encore tətbiq oluna bilər. Əvvəlcə Encore belə repressiv hökumətləri ilə ölkədə qadağan siyasi qrupların saytları kimi həssas olduğu məlum idi saytlarda sorğu səbəb. Belə ki, bu müəyyən ölkələrdə iştirakçılar üçün minimal risk idi. Lakin Encore-of yenidən işlənmiş versiyası yalnız Twitter, Facebook sorğu səbəb və bu saytlar sorğu normal web tarama zamanı səbəb çünki minimal tələbi YouTube-dir (Narayanan and Zevenbergen 2015) .
Tədqiqatçılar onların öyrənilməsi üçün müvafiq ölçüsünü hesablamaq üçün imkan verir naməlum risk işlər haqqında qərar qəbul edilən zaman ikinci əhəmiyyətli fikir güc təhlili (Cohen 1988) . təhsil iştirakçıları risk-hətta ifşa edə bilər ki, əgər minimal risk-sonra mərhəmət prinsipi Siz tədqiqat məqsədlərinə nail olmaq üçün lazım olan risk kiçik məbləğ tətbiq etmək istəyirəm ki, təklif edir. Tədqiqat etika biz mümkün kimi işlər kimi kiçik etmək lazımdır ki, təklif, bəzi tədqiqatçılar mümkün kimi işlər böyük edilməsi ilə bir vəsvəsə var baxmayaraq (geri I Fəsil 4 müzakirə azaltmaq prinsipinə düşünün). Belə ki, sizin iş daxildir risk dəqiq səviyyəsi bilmirəm, hətta əgər, bir güc təhlili mümkün kimi kiçik olmasını təmin kömək edə bilər. Power analiz, əlbəttə, yeni deyil, lakin analog yaş istifadə edilmişdir ki, yol və necə istifadə etmək lazımdır, bu gün arasında mühüm fərq var. analog yaş, tədqiqatçılar ümumiyyətlə onların öyrənilməsi çox kiçik idi ki, əmin etmək üçün güc təhlili etdi (yəni, altında powered). İndi isə tədqiqatçılar onların öyrənilməsi çox böyük deyil ki, əmin etmək üçün güc təhlil etmək lazımdır (yəni, artıq-powered). Bir güc analiz etmək və təhsil insanların böyük sayı tələb görünür, onda ki, siz təhsil alır təsiri kiçik bir işarə ola bilər. Əgər belədirsə, bu kiçik təsiri naməlum ölçülü risklər insanların böyük bir sıra tətbiq etmək üçün kifayət qədər vacibdir soruşmaq lazımdır. Bir çox hallarda cavab yəqin ki, heç bir (Prentice and Miller 1992) .
minimal risk standart və güc təhlili yardım haqqında və dizayn işləri səbəb, lakin onlar iştirakçıları işlər haqqında hiss edə bilər necə haqqında heç bir yeni məlumat təmin etmir və nə onlar riskləri sizin iş iştirak qarşılaşa bilər. qeyri-müəyyənlik ilə məşğul üçün başqa bir yolu etik cavab sorğular gətirib çıxarır və məhkəmə səhnəyə olunmuş məlumatlar toplamaq üçün edir.
Etik cavab sorğular, tədqiqatçılar təklif tədqiqat layihəsinin qısa təsviri təqdim və sonra iki sual:
Hər bir sual sonra respondentlərin onlar cavab izah edə bilər ki, bir yer verilir. Nəhayət, respondentlərin kim mikro-tapşırıq əmək bazarlarında işə potensial iştirakçıları və ya insanlar ola bilər (məsələn, Amazon Mechanical Turk) bəzi əsas demoqrafik suallar-Cavab (Schechter and Bravo-Lillo 2014) .
Etik cavab sorğular Mən xüsusilə cəlbedici tapmaq iki funksiyalar var. Birincisi, onlar (mənfi reaksiyalar üçün nəzarət yanaşmalar fərqli olaraq) tədqiqat başlayır əvvəl problemlərin qarşısını almaq olar, buna görə də bir iş aparılmış əvvəl baş, və. İkincisi, etik-cavab sorğular eyni layihənin müxtəlif versiyaları qəbul etik balansı qiymətləndirmək üçün bir tədqiqat layihəsi birden çox versiyasını yaradır tədqiqatçılar imkan verir. One məhdudiyyət, lakin etik cavab sorğuların Bu sorğunun nəticələri verilmiş müxtəlif tədqiqat dizayn arasında qərar necə aydın deyil ki. ifrat qeyri-müəyyənlik hallarda guide tədqiqatçıların qərarlar kömək edə bilər məlumat bu cür; əslində, Schechter and Bravo-Lillo (2014) hesabat etik-cavab sorğu iştirakçılarının qaldırdığı mənfiliklərə qarşı planlı iş tərk.
etik cavab sorğular təklif tədqiqat reaksiyalar qiymətləndirilməsi üçün faydalı ola bilər baxmayaraq, onlar mənfi hadisələr ehtimalı və ya şiddeti ölçmək bilməz. Tibbi tədqiqatçılar yüksək risk parametrləri qeyri-müəyyənlik ilə məşğul ki, bir yol, bəzi sosial tədqiqat faydalı ola bilər ki, bir yanaşma məhkəmə səhnəyə olunur.
yeni dərman səmərəliliyini test zaman, tədqiqatçılar dərhal böyük randomizə klinik sınaq jump yoxdur. Əksinə, onlar ilk işlərin iki növ axır. Əvvəlcə, bir Faza I məhkəmə, tədqiqatçılar, xüsusilə təhlükəsiz doza tapmaq yönəlib və bu işlər insanların kiçik bir sıra daxildir. Təhlükəsiz doza aşkar sonra, Phase II məhkəmə bu ən yaxşı halda vəziyyət işləmək imkanı var, narkotik effektivliyini qiymətləndirmək (Singal, Higgins, and Waljee 2014) . Phase I və II tədqiqatlar böyük randomizə nəzarət sınaq qiymətləndirilməlidir üçün icazə bir yeni dərman Yalnız sonra. yeni narkotik inkişafında istifadə səhnəyə məhkəmə dəqiq strukturu sosial tədqiqatlar üçün uyğun ola bilər baxmayaraq, qeyri-müəyyənlik ilə qarşılaşdığı zaman, tədqiqatçılar aydın təhlükəsizlik və effektivliyini qiymətləndirmək üçün nəzərdə kiçik işlər run bilər. Məsələn, Encore ilə, güclü qayda-of-hüquq ölkələrdə iştirakçıları ilə başlayan tədqiqatçılar təsəvvür edə bilər.
Birlikdə bu dörd yanaşmalar-minimal risk standart güc təhlili, etik-cavab sorğular, və səhnəyə məhkəmə-edə bilər hətta qeyri-müəyyənlik qarşısında, bir həssas şəkildə davam kömək edir. Qeyri-müəyyənlik hərəkətsizlik səbəb deyil.