3.4.3 Qeyri-ehtimal nümunələri: nümunə uyğun
Bütün qeyri-ehtimal nümunələri eynidir. Biz ön sonunda daha çox nəzarət əlavə edə bilərsiniz.
yanaşma Wang və 2012 ABŞ prezident seçki nəticəsini qiymətləndirmək üçün istifadə həmkarları analiz təkmilləşdirilməsi tamamilə asılı. Yəni, onlar ola bilər kimi bir çox cavab toplanmış və sonra onları çəki yenidən cəhd. qeyri-ehtimal seçmə ilə iş üçün tamamlayıcı strategiya məlumatların toplanması prosesinə daha çox nəzarət var.
Qismən nəzarət qeyri-ehtimal seçmə prosesinin sadə misal kvota nümunə, sorğu tədqiqat erkən gün geri gedir ki, bir texnikadır. kvota nümunə, tədqiqatçılar hər bir qrup seçiləcək müxtəlif qrupları (məsələn, gənc kişilər, gənc qadınlar, və s) və insanların sayı sonra set kvota əhalinin bölmək. Tədqiqatçı hər bir qrup öz kvotası görüşüb qədər Respondentlər bir təsadüfi qaydada seçilir. Çünki kontingent nəticəsində nümunə daha başqa doğru daha əhalinin kimi görünür, lakin daxil ehtimalları məlum deyil, çünki bir çox tədqiqatçılar kvota seçmə şübhə var. Əslində, kvota nümunə səbəb 1948 ABŞ prezident sorğularda səhv "Dewey Truman məğlubiyyət" idi. Bu seçmə prosesi üzərində bəzi nəzarət edir, çünki, lakin, bir kvota nümunə tamamilə nəzarətsiz məlumatların toplanması bəzi üstünlükləri ola bilər necə görə bilərsiniz.
kvota nümunə kənarda hərəkət, qeyri-ehtimal seçmə prosesi nəzarət daha müasir yanaşmalar artıq mümkündür. Belə yanaşma nümunəsi uyğun adlanır və bu, bəzi kommersiya online panel provayderlər tərəfindən istifadə olunur. Əhalinin 1) tam reyestrinin və könüllü 2) böyük bir panel onun sadə formada, nümunə uyğun iki məlumat mənbələri tələb edir. Bu könüllü hər hansı bir əhalinin bir ehtimal nümunə olmaq lazım deyil ki, vacibdir; panel daxil seçilməsi üçün heç bir tələbləri var ki, qeyd etmək, bir çirkli panel zəng edəcəyik. Həmçinin, əhalinin reyestri və çirkli panel də bu misal, mən yaş və cinsi hesab lazımdır, lakin real hallarda bu yardımçı informasiya daha ətraflı ola bilər, hər bir şəxs haqqında bəzi yardımçı məlumatlar daxil olmalıdır. Nümunə eşleme oyun ehtimalı nümunələri kimi baxmaq nümunələri istehsal bir şəkildə çirkin panel nümunələri seçməkdir.
bir süni ehtimal nümunə əhalisinin dövlət reyestri alınan zaman nümunə uyğun başlayır; bu süni nümunə bir hədəf nümunə olur. Sonra yardımçı məlumatlar əsasında hədəf nümunə hallarda bir eşlemeli nümunə yaratmaq üçün çirkli panel insanlara eşlemeli. Məsələn, əgər hədəf nümunə 25 yaşlı qadın var, sonra tədqiqatçı eşleşen nümunə olmaq çirkli panel 25 yaşlı qadın tapır. Nəhayət, eşlemeli nümunə üzvləri respondentlərin final set istehsal müsahibə.
eşlemeli nümunə hədəf nümunə kimi görünür baxmayaraq, eşleşen nümunə bir ehtimal nümunə deyil ki, xatırlamaq vacibdir. Eşleşmiş nümunələri yalnız məlum yardımçı məlumat (məsələn, yaş və cinsi) hədəf nümunə uyğun deyil, ölçüsüz xüsusiyyətləri edə bilərsiniz. çirkli panel insanlar yoxsul sonra bütün olur, misal üçün, bir səbəb sorğu panel eşleşen nümunə yaş və hələ də olacaq seks baxımından hədəf nümunə kimi görünür, hətta-sonra pul qazanmaq üçün deyil qoşulmaq yoxsul insanların doğru bir bias. əsl ehtimal seçmə sehrli həm də və ölçüsüz xüsusiyyətləri problemləri (2-ci fəsildə müşahidə tədqiqatlar səbəb müdaxilə üçün uyğun müzakirə uyğun bir nöqtəyə) istisna deyil.
Təcrübədə, nümunə uyğun sorğu başa çatdırmaq istəyən bir böyük və müxtəlif panel olan asılıdır və beləliklə əsasən belə bir panel inkişaf etdirmək və qorumaq imkanında şirkətləri tərəfindən həyata keçirilir. Həmçinin, praktikada, uyğunluğu və qeyri-cavab (bəzən eşlemeli nümunə nəfər sorğuda iştirakdan imtina) (hədəf nümunə kimsə panel yoxdur bəzən yaxşı bir matç) ilə bağlı problemlər ola bilər. Buna görə də, praktikada nümunə uyğun bunu tədqiqatçılar da təxminlər etmək post-təbəqələşmə tənzimlənməsi bir növ həyata keçirir.
Bu nümunə uyğun haqqında faydalı nəzəri zəmanət təmin etmək üçün ağır, lakin praktikada yaxşı edə bilərsiniz. Məsələn, Stephen Ansolabehere və Brian Schaffner (2014) poçt, telefon, və nümunə uyğunluğu və post-təbəqələşmə tənzimlənməsi istifadə edərək Internet panel: üç müxtəlif nümunə istifadə və üsulları müsahibə 2010-cu ildə həyata keçirilən 1000 nəfərlik üç paralel sorğular çoxdur. üç yanaşmalar təxminlər belə cari Əhali Sorğu (CPS) və Milli Səhiyyə müsahibə Sorğu (NHIS) kimi yüksək keyfiyyətli standartlar alınan təxminlərə olduqca oxşar idi. Daha konkret desək, həm Internet və poçt sorğular 3 bal orta hesabla yola çıxdıq və telefon sorğu off 4 faiz bəndi idi. Bu böyük səhvlər biri haqqında 1000 nəfər nümunələri beklediğiniz təxminən nə var. Baxmayaraq ki, əhəmiyyətli dərəcədə daha yaxşı data istehsal bu rejimi heç biri (səkkiz ay çəkdi) mail sorğu çox sahədə əhəmiyyətli dərəcədə daha sürətli idi (gün və ya həftə etmişdir) İnternet və telefon sorğu və nümunə uyğun istifadə Internet sorğu, həm də digər iki rejimi daha ucuz idi.
Belə Literary Digest poll kimi sorğu tədqiqat bəzi utandırıcı uğursuzluqlar ilə bağlı çünki Sonda ictimai elm və statistika hissəsində, bu qeyri-ehtimal nümunələri nəticələrin olduqca şübhə var. hissəsində, mən bu skeptisizm ilə razıyam: nizamlanmamış qeyri-ehtimal nümunələri pis hesablamalarına istehsal ehtimal olunur. tədqiqatçılar (məsələn, post-təbəqələşmə) seçmə prosesində fikirlərinə tənzimləmək və ya bir qədər seçmə prosesi nəzarət edə bilərsiniz əgər Lakin, (məsələn, nümunə uyğunluğu), daha yaxşı təxminlər və ən məqsədləri üçün kifayət qədər keyfiyyətli hətta hesablamalarına istehsal edə bilər. Əlbəttə ki, bu mükəmməl icra ehtimalı seçmə etmək daha yaxşı olardı, lakin artıq real variant görünür.
qeyri-ehtimal nümunələri və ehtimal nümunələri, həm də onların keyfiyyəti dəyişir, və hazırda çox güman ki, ehtimal nümunələri ən təxminlər qeyri-ehtimal nümunələri alınan təxminlərə daha etibarlı haldır. Lakin, hətta indi, yaxşı icra qeyri-ehtimal nümunələri hesablamalarına zəif icra ehtimalı nümunələri alınan təxminlərə çox güman ki, yaxşıdır. Bundan başqa, qeyri-ehtimal nümunələri əhəmiyyətli dərəcədə ucuzdur. Belə ki, qeyri-ehtimal seçmə vs ehtimalı bir klik keyfiyyətli ticarət-off (Şəkil 3.6) təklif edir görünür. irəli Axtarıram, mən yaxşı işlər qeyri-ehtimal nümunələri təxminlər daha ucuz və daha yaxşı olacaq ki, gözləyirik. Bundan əlavə, çünki sabit telefon sorğular və qeyri-cavab artan dərəcələri qəza, mən ehtimal nümunələri daha bahalı olmaq və aşağı keyfiyyətli ki, gözləyirik. Çünki bu uzun müddətli tendensiyaları, mən qeyri-ehtimal seçmə sorğu tədqiqat üçüncü dövründə getdikcə daha mühüm olacaq düşünürəm.
Şəkil 3.6: təcrübə və qeyri-ehtimal seçmə ehtimal seçmə, həm də böyük, heterogen kateqoriyalar var. Ümumiyyətlə, qeyri-ehtimal seçmə aşağı dəyəri lakin ali səhv olan bir klik-səhv ticarət-off var. Lakin, yaxşı işlər qeyri-ehtimal seçmə pis işlər ehtimalı nümunə daha yaxşı təxminlər istehsal edə bilər. Gələcəkdə, mən qeyri-ehtimal seçmə ehtimal seçmə pis və daha bahalı olacaq isə daha yaxşı və daha ucuz olacaq ki, gözləyirik.
