3.4 xahiş
Ehtimal nümunələri və qeyri-ehtimal nümunələri praktikada müxtəlif deyil; Hər iki halda, bu bütün çəkilər haqqında.
Nümunə tədqiqat sorğu üçün əsas amillərdir. Tədqiqatçılar demək olar ki, onların hədəf əhalinin hər kəs öz sual heç vaxt. Bu baxımdan, sorğular unikal deyil. Ən tədqiqat, bir yol və ya başqa, nümunə daxildir. Bəzən bu seçmə tədqiqatçı tərəfindən aydın edilir; digər dəfə dolayısı olur. Məsələn, onun universitetdə bakalavr tələbələri bir laboratoriya təcrübə çalışır ki, bir tədqiqatçı da bir nümunə etmişdir. Belə ki, seçmə bu kitab boyunca gəlir ki, bir problem var. Əslində, mən məlumatların digital yaş mənbələri haqqında eşitmək ən ümumi narahatlıq biri "Onlar nümayəndəsi deyil." biz bu bölmədə görəcəksiniz ki, bu narahatlıq az ağır və çox skeptics həyata daha incə, həm də. Əslində, mən "təmsilçiliyi" bütün konsepsiyası ehtimalı və qeyri-ehtimal nümunələri haqqında düşünür üçün faydalı deyil ki, mübahisə edəcək. Əksinə, əsas məlumat toplanmışdır söz edərkən ki, məlumatların toplanması hər hansı bir biases necə geri bilər necə düşünmək üçün.
Hal-hazırda təmsil dominant nəzəri yanaşma ehtimal nümunə deyil. data mükəmməl icra edilmişdir ki, bir ehtimal seçmə üsulu ilə toplanan zaman, tədqiqatçılar onlar hədəf əhalisi haqqında obyektiv əsasda həyata keçirə toplandı yol əsasında onların data çəki edə bilərlər. Lakin, mükəmməl ehtimal seçmə əsasən heç real dünyada baş verir. 1) hədəf əhalinin və frame əhali və 2 arasında fərqlər) qeyri-cavab (bu Literary Digest poll qəzaya məhz problemlər var) iki əsas problemlər adətən var. Belə ki, daha çox həqiqətən dünyada nə bir real model kimi ehtimal seçmə düşüncə çox, yol fiziklər bir sonsuz uzun aşağı yuvarlanan bir sürtünmesiz top düşünmək çox kimi, bir faydalı, mücərrəd model kimi ehtimal seçmə düşünmək daha yaxşıdır ramp.
Ehtimal seçmə alternativ qeyri-ehtimal nümunə deyil. ehtimal və qeyri-ehtimal seçmə arasında əsas fərq ehtimal əhalinin hər kəs nümunə ilə daxil tanınan ehtimalı olmasıdır. Orada qeyri-ehtimal seçmə çox növ, əslində, və məlumatların toplanması bu metodlar digital yaş getdikcə ümumi çevrilir. Lakin, qeyri-ehtimal seçmə sosial alim və statistika arasında dəhşətli nüfuza malikdir. Əslində, qeyri-ehtimal seçmə belə Literary Digest fiyasko (əvvəllər müzakirə) və ( "Dewey Truman məğlubiyyət") 1948 ABŞ prezident seçkiləri haqqında yanlış proqnozlaşdırılması kimi sorğu tədqiqatçılar ən dramatik uğursuzluqlar, bəzi ilə bağlıdır (Mosteller 1949; Bean 1950; Freedman, Pisani, and Purves 2007) .
Lakin, zaman iki səbəbə görə qeyri-ehtimal seçmə yenidən hüququdur. ehtimal nümunələri praktikada bunu getdikcə daha çətin olmaq kimi Birincisi, ehtimal nümunələri və qeyri-ehtimal nümunələri arasında xətt blurring edir. yüksək qeyri-cavab dərəcələri (indi real sorğular var), respondentlər üçün inclusions faktiki ehtimalı məlum deyil və beləliklə, ehtimal nümunələri və qeyri-ehtimal nümunələri çox tədqiqatçılar iman kimi müxtəlif yoxdur zaman. Post-təbəqələşmə: Əslində, biz aşağıda görəcəyimiz kimi, hər iki yanaşma əsasən eyni qiymətləndirmə metodu əsaslanır. İkincisi, toplanması və qeyri-ehtimal nümunələri analiz bir çox hadisələr var. Bu metodlar Mən bu kimi hesab anlamlı edirəm ki, keçmişdə problemləri səbəb üsulları kifayət qədər fərqlidir "qeyri-ehtimal seçmə 2.0." Biz çünki baş səhvlər qeyri-ehtimal üsulları bir irrasional ikrah yoxdur əvvəl uzun müddət.
Next, bu arqument daha konkret etmək üçün, mən standart ehtimal seçmə və ağırlığını (Bölmə 3.4.1) nəzərdən lazımdır. əsas ideya siz təxminlər etmək necə təsir etməlidir veri toplanan necə. hər kəs daxil eyni ehtimalı olmadıqda Xüsusilə, sonra hər kəs eyni çəki olmamalıdır. Sizin nümunə demokratik deyil, başqa sözlə, sonra qiymətləndirirsiniz demokratik olmamalıdır. ağırlığını tanışlıqdan sonra, mən qeyri-ehtimal seçmə iki yanaşma təsvir edəcəyik: data necə daha çox nəzarət yerləşdirmək üçün çalışır afərin toplanmış məlumatların problemi (Bölmə 3.4.2) ilə məşğul ağırlığını diqqət biri və bir toplanmış (Bölmə 3.4.3). əsas mətn arqumentlər sözlər və şəkillər ilə aşağıda izah ediləcək; daha riyazi müalicə istəyirəm oxucular da texniki Əlavə görəcəksiniz.
