7.2.1 Hazırdışı və müştərilərin qarışığı
Nə təmiz bir hazırlıq strategiyası, nə də təmiz bir müştərək strategiya rəqəmsal yaşın imkanlarından tam istifadə edir. Gələcəkdə biz hibridlər yaratacağıq.
Təqdimatda mən Marcel Duchampın hazırlanmış üslubunu Michelangelonun müşahramat tərzi ilə təəccübləndirdim. Bu kontrast da readymades ilə işləmək istəyən məlumat alimləri və customades ilə işləmək istəyən sosial elmlər arasında fərq yaradır. Gələcəkdə, ümid edirəm ki, daha çox hibridləri görəcəyik, çünki bu təmiz yanaşmaların hər biri məhduddur. Yalnız hazırlıqlar istifadə etmək istəyən tədqiqatçılar mübarizə aparacaqlar, çünki dünyada çox gözəl hazırlıqlar yoxdur. Digər tərəfdən, yalnız ovçulardan istifadə etmək istəyən tədqiqatçılar miqyasını qurban verməyə hazırlaşırlar. Hibrid yanaşmalar, baxmayaraq ki, hazırlıqlar ilə gətirilən miqyasları müştərilərdən gələn suallar və məlumatlar arasında sıx uyğunlaşdırmaqla birləşdirə bilər.
Dörd ampirik fəslin hər birində bu hibridlərin nümunələrini gördük. 2-ci fəsildə biz Google Flu Trends-in daha sürətli qiymətləndirmələr yaratmaq üçün bir ehtimal əsaslı ənənəvi ölçmə sistemi (CDC qripi nəzarət sistemi) ilə həmişə böyük bir məlumat sistemini (axtarış sorgularını) birləşdirdiyini gördük (Ginsberg et al. 2009) . Fəsil 3-də Stephen Ansolabehere və Eitan Hersh (2012) həqiqətən səs verən insanların xüsusiyyətləri haqqında daha ətraflı məlumat əldə etmək üçün hazırlanmış dövlət idarəsi məlumatları ilə xüsusi araşdırma məlumatlarını bir araya gətirdik. Fəsil 4-də biz Opower təcrübələrinin sosial normaların milyonlarla insanın davranışlarına təsirini öyrənmək üçün hazırlanmış elektrik ölçmə infrastrukturunu bir müştərilərlə müalicə ilə necə birləşdirdiyini gördük (Allcott 2015) . Nəhayət, 5-ci fəsildə biz Kenneth Benoit və onun həmkarları (2016) siyasi partiyaların hazırladığı manifestlərin hazırlanmasına dair müşavirə kütləvi kodlaşdırma prosesini tətbiq edərək tədqiqatçıların siyasət müzakirələrinin dinamikasını öyrənmək üçün istifadə edə biləcəyi məlumatları yaratmaq üçün necə gördük.
Bu dörd nümunə bütün bunlar göstərir ki, gələcəkdə güclü bir strategiya tədqiqat üçün yaradılmayan böyük məlumat mənbələrini zənginləşdirəcəkdir və bu da tədqiqat üçün daha münasibdir (Groves 2011) . İstehlakçı və ya hazırlıqlı işlə başlayan olsun, bu melez stil bir çox tədqiqat problemi üçün böyük vəd edir.
