4.5.1 Mövcud mühitləri istifadə edin

Siz tez-tez hər hansı bir kodlaşdırma və ya tərəfdaşlıq olmadan, mövcud mühit daxilində təcrübələr çalıştırabilirsiniz.

Logistik olaraq, rəqəmsal bir sınaq etmək üçün ən asan yol, eksperimentinizi mövcud mühitin üstünə yerləşdirməkdir. Belə təcrübələr kifayət qədər geniş miqyasda tətbiq oluna bilər və bir şirkət və ya geniş proqram təminatı ilə əməkdaşlıq tələb etmir.

Məsələn, Jennifer Doleac və Luke Stein (2013) irqçi ayrı-seçkiliyi ölçən eksperimentin keçirilməsi üçün Craigslistə bənzər bir onlayn bazarda istifadə etdi. Onlar minlərlə iPod'u reklam etdirdilər və satıcının sistematik olaraq dəyişən xüsusiyyətləri ilə irqlərin iqtisadi əməliyyatlara təsiri öyrənildi. Bundan əlavə, onların təsirinin daha böyük olduğuna (müalicə effektlərinin heterojenliyi) təsir göstərmək və təsirin nəyə görə baş verə biləcəyi barədə bəzi fikirlər təklif etmək üçün onların təcrübəsinin miqyasını istifadə etmişdir (mexanizmlər).

Doleac və Stein'in iPod reklamları üç əsas ölçüyə qədər dəyişikdir. Birincisi, tədqiqatçılar iPod-un (ağ, qara, ağ rəngli döymə ilə) əl tutduqları əl ilə işarələnmiş satıcının xüsusiyyətlərini dəyişdilər (şəkil 4.13). İkincisi, soruşulan qiyməti [$ 90, $ 110, $ 130] dəyişdi. Üçüncüsü, reklam metninin keyfiyyətini [yüksək keyfiyyətli və keyfiyyətsiz (məsələn, cApitalization səhvləri və spelin səhvləri)] dəyişdi. Beləliklə, müəlliflər şəhərlərdən (məsələn, Kokomo, İndiana və Şimali Platte, Nebraska) 300 meqavat bazarına yerləşdirilən 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 dizaynına mega- şəhərlər (məsələn, Nyu-York və Los-Anceles).

Şəkil 4.13: Doleac and Stein (2013) adlı sınaqda istifadə olunan Doleac and Stein (2013) . iPod'lar onlayn bazarda ayrı-seçkiliyi ölçmək üçün müxtəlif xüsusiyyətləri olan satıcılar tərəfindən satıldı. Doleac and Stein (2013) , 1 Doleac and Stein (2013) icazəsi ilə Doleac and Stein (2013) .

Bütün şəraitdə orta hesabla, ağ satıcılara qara satıcılardan daha yaxşı nəticələr verildi, aralıq nəticələrə malik olan dövr satıcıları. Məsələn, ağ satıcılar daha çox təklif almış və daha yüksək satış qiymətləri olmuşdur. Bu orta təsirlərdən ötrü Doleac və Stein effektlərin heterojenliyini qiymətləndirdi. Məsələn, əvvəlki nəzəriyyədən bir proqnoz, alıcılar arasında daha çox rəqabət olduğu bazarlarda ayrı-seçkiliyin az olacağıdır. Alıcı müsabiqəsinin məbləğinin ölçüsü olaraq həmin bazarda təkliflərin sayından istifadə edərək, tədqiqatçılar qara satıcının həqiqətən rəqabətin aşağı dərəcəsi olan bazarlarda daha pis təkliflər aldıqlarını tapdılar. Bundan əlavə, reklamların yüksək keyfiyyətli və keyfiyyətsiz mətni ilə müqayisə edərək, Doleac və Stein reklam keyfiyyətinin qara və döyməli satıcıların üzləşdiyi əlverişsizliyə təsir etmədiyini tapdılar. Nəhayət, reklamların 300-dən çox bazarda yerləşdirilməsindən faydalanaraq, müəlliflər qaraçıların yüksək cinayət dərəcələri və yüksək məskunlaşma segregasiyası olan şəhərlərdə daha çox əlverişsiz olduğunu aşkar etdilər. Bu nəticələrdən heç biri qara satıcıların pis nəticələrə səbəb olduğuna dair dəqiq bir fikir vermir, lakin digər tədqiqatların nəticələrinə uyğun olaraq, müxtəlif iqtisadi əməliyyatlarda irqi ayrı-seçkiliyin səbəbləri haqqında nəzəriyyələrə məlumat verməyə başlaya bilər.

Tədqiqatçıların mövcud sistemlərdə rəqəmsal sahə təcrübələrini aparma qabiliyyətini göstərən digər bir nümunə, Arnout van de Rijt və iş yoldaşları tərəfindən (2014) müvəffəqiyyətin açarlarına dair araşdırmadır. Həyatın bir çox aspektində görünən bənzər insanlar çox fərqli nəticələrlə sona çatır. Bu nümunə üçün mümkün bir izah, kiçik və əsasən təsadüfi üstünlüklərin zamanla kilidlənə və böyüyə biləcəyi, tədqiqatçıların kümülatif üstünlüyü nəzərdə tutan bir prosesdir. Van de Rijt və həmkarları (2014) təsadüfi seçilmiş iştirakçılara müvəffəqiyyət qazanmış dörd müxtəlif sistemə müdaxilə etdi və sonra bu özbaşına müvəffəqiyyətin sonrakı təsirlərini ölçdü.

Daha konkret olaraq, Van de Rijt və həmkarları (1) Kickstarter-da, bir crowdfunding saytında təsadüfi seçilmiş layihələrə pul ayırdılar; (2) Pozitif Epinions haqqında rastgele seçilmiş təhlil, bir baxış baxış veb səhifəsi; (3) təsadüfi seçilmiş Vikipediya iştirakçılarına mükafatlar təqdim etdi; və (4) change.org rasgele seçilmiş ərizələrini imzaladılar. Bütün dörd sistemlər arasında çox oxşar nəticələr tapdılar: hər halda təsadüfi bir sıra erkən müvəffəqiyyətlər verən iştirakçılar başqa tamamilə əvəzsiz fərqlənənlərdən daha sonrakı müvəffəqiyyətə nail olurlar (şəkil 4.14). Bir çox sistemdə eyni nümunənin ortaya çıxması bu nəticələrin xarici etibarlılığını artırır, çünki bu nümunənin hər hansı bir sistemin bir artifakı olduğu şansını azaldır.

Şəkil 4.14: Dörd müxtəlif sosial sistemdə təsadüfi olaraq verilən müvəffəqiyyətin uzunmüddətli təsirləri. Arnout van de Rijt və həmkarları (2014) (1) Kickstarter-da təsadüfi seçilmiş layihələrə, bir crowdfunding saytına pul ayırdılar; (2) Pozitif Epinions haqqında rastgele seçilmiş təhlil, bir baxış baxış veb səhifəsi; (3) təsadüfi seçilmiş Vikipediya iştirakçılarına mükafatlar təqdim etdi; və (4) change.org rasgele seçilmiş ərizələrini imzaladılar. Rijt et al. (2014) , şəkil 2.

Birlikdə bu iki nümunə göstərdi ki, tədqiqatçılar şirkətlərlə ortaq olmaq və kompleks rəqəmsal sistemlərin qurulmasına ehtiyac olmadan rəqəmsal sahə təcrübələrini həyata keçirə bilərlər. Bundan əlavə, cədvəl 4.2 tədqiqatçılar mövcud sistemlərin infrastrukturunu müalicə və / və ya nəticəni ölçmək üçün istifadə edərkən mümkün olan aralığını göstərən daha çox nümunələr təqdim edir. Bu təcrübələr tədqiqatçılar üçün nisbətən ucuzdur və yüksək realizm təklif edirlər. Ancaq tədqiqatçılara iştirakçıları, müalicələri və nəticələrini ölçmək üçün məhdud nəzarəti təklif edirlər. Bundan başqa, yalnız bir sistemdə baş verən eksperimentlər üçün tədqiqatçılar təsirlərin sistemin xüsusi dinamikası ilə idarə edilə biləcəyindən narahat olmalıdır (məsələn, Kickstarter layihələr sırasındadır və ya change.org sorğularında iştirak edir); daha ətraflı məlumat üçün, 2-ci fəsildə alqoritmik qarışıqlıq barədə müzakirəyə baxın. Nəhayət, tədqiqatçılar iş sistemlərinə müdaxilə etdikdə, çətin etik məsələlər iştirakçılara, qeyri-iştirakçılara və sistemlərə zərər verə bilər. Bu etik məsələni 6-cı fəsildə daha ətraflı nəzərdən keçirəcəyik və van de Rijt və digərlərinin əlavəsində onların əla müzakirəsi var. (2014) . Mövcud sistemdə işləyən gəlirlər hər bir layihə üçün ideal deyildir və buna görə bəzi tədqiqatçılar növbəti eksperimental sistemini qururlar.