4.4.2 müalicə təsiri heterogenliyi

Təcrübələr adətən orta təsirini ölçür, lakin təsir hər kəs üçün eyni deyildir.

Sadə təcrübələrdən kənara çıxmaq üçün ikinci əsas fikir müalicə effektlərinin heterojenliyidir . Schultz et al. (2007) eyni müalicənin müxtəlif növ insanlara necə təsir göstərəcəyini güclü şəkildə göstərir (şəkil 4.4). Lakin ən analoq təcrübələrində tədqiqatçılar orta səviyyəli müalicə effektlərinə diqqət yetirdilər, çünki az sayda iştirakçı var idi və onlar haqqında çox az məlumat vardı. Rəqəmsal eksperimentlərdə isə daha çox iştirakçı var və onlar haqqında daha çox məlumat var. Bu fərqli məlumat mühitində yalnız ortalama müalicə təsirlərini qiymətləndirməyə davam edən tədqiqatçılar, müalicə effektlərinin heterojenliyi ilə bağlı təxminlərin bir müalicənin necə işlədiyi, necə yaxşılaşdırıla biləcəyi və necə hədəf alınacağına dair ipuçları verə biləcək yollarını qaçırır ən çox faydalana biləcəkləri üçün.

Müalicə effektlərinin heterojenliğinin iki nümunəsi Əsas Enerji Hesabatlarında əlavə tədqiqatlardan gəlir. Birincisi, Allcott (2011) nümunəni daha da bölmək və ev enerjisi hesabatının əvvəlcədən təmizlənmiş enerji istehlakının desili ilə təsirini qiymətləndirmək üçün böyük nümunə ölçüsünü (600,000 ev təsərrüfatını) istifadə etmişdir. Schultz et al. (2007) ağır və yüngül istifadəçilər arasında fərqlər Allcott (2011) , Allcott (2011) ağır və işıqlı istifadəçi qrupunda fərqliliklər olduğunu da təsbit etdi. Məsələn, ən ağır istifadəçilər (üst decildən olanlar) ağır istifadəçi qrupunun ortasında kimsə kimi enerji istehlakını 2 dəfə azaldardı (şəkil 4.8). Bundan əlavə, əvvəlcədən müalicə davranışı ilə təsiri də, ən yüngül istifadəçilər üçün belə bir bumeranq təsiri olmadığını ortaya qoymuşdur (şəkil 4.8).

Şəkil 4.8: Allcott (2011) müalicə effektlərinin heterojenliyi Allcott (2011) . Enerji istifadəsinin azalması əsas istifadənin müxtəlif decillərində insanlar üçün fərqli idi. Allcott (2011) uyğundur, şəkil 8.

Əlaqəli bir araşdırmada Costa and Kahn (2013) ev enerjisi hesabatının effektivliyini iştirakçı siyasi ideologiyaya görə dəyişə biləcəyini və bu müalicənin həqiqətən müəyyən ideologiyalara sahib olan insanların elektrik enerjisini istifadəsini artırmasına səbəb ola biləcəyini söyləyib. Başqa sözlə, onlar Home Energy Reports bəzi insanlar üçün bumeranq təsiri yarada bilər ki, spekulyasiya. Bu ehtimalları qiymətləndirmək üçün Costa və Kahn Opower məlumatlarını siyasi partiya qeydiyyatı, ekoloji təşkilatların bağışları və bərpa olunan enerji proqramlarında ev təsərrüfatlarının iştirakı kimi məlumatları ehtiva edən üçüncü tərəflərin birləşməsindən alınan məlumatlarla birləşdirdi. Bu birləşdirilmiş verilənlər bazası ilə Costa və Kahn Əsas Enerji Hesabatlarının fərqli ideologiyalara sahib olanlar üçün geniş oxşar təsirlər yaratdığını təsbit etdi; hər hansı qrupun bumeranq təsiri göstərdiyinə dair bir sübut yoxdur (şəkil 4.9).

Şəkil 4.9: Costa and Kahn (2013) Kahndə müalicə effektlərinin heterojenliyi Costa and Kahn (2013) . Bütün nümunə üçün təxmini orta müalicə effekti -2,1% -dir (-1,5%, -2,7%). Təcrübədən məlumatları ev təsərrüfatları haqqında məlumatlarla birləşdirdikdən sonra Costa and Kahn (2013) çox xüsusi qruplar üçün müalicə effektini qiymətləndirmək üçün bir sıra statistik modelləri istifadə etmişdir. Hər bir qrup üçün iki qiymətləndirmə təqdim edilir, çünki qiymətləndirmələr onların statistik modellərinə daxil edilmiş covariatlardan asılıdır ( Costa and Kahn (2013) 3 və 4- Costa and Kahn (2013) cədvəldə 4 və 6-cı modellərə baxın). Bu nümunənin göstərdiyi kimi, müalicə effektləri müxtəlif insanlar üçün müxtəlif ola bilər və statistik modellərdən gələn müalicə təsiri təxminləri bu modellərin detallarına (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) . Costa and Kahn (2013) , 3 və 4- Costa and Kahn (2013) cədvəldən uyğundur.

Bu iki nümunə göstərir ki, rəqəmsal yaşda biz müalicə effektlərinin heterojenliyini qiymətləndirmək üçün ortalama müalicə effektlərinin qiymətləndirilməsindən keçə bilərik, çünki biz daha çox iştirakçıya sahib ola bilərik və bu iştirakçılar haqqında daha çox bilirik. Müalicə effektlərinin heterojenliyini öyrənmək, ən effektiv olduğu bir müalicənin hədəflənməsini təmin edə bilər, yeni nəzəriyyənin inkişafını stimul edən faktları təmin edir və mümkün olan mexanizmlər barədə danışıram.