5.5.2 Leverage heterogenliyi

Bir çox insanları real bir elmi problem üzərində işləməyə təşəbbüs etdikdən sonra, iştirakçılarınızın iki əsas yolla heterojen olacağını aşkar edəcəyik: onların bacarıqları və səy göstəriciləri arasında dəyişiklik olacaq. Bir çox sosial tədqiqatçıın ilk reaksiyası, aşağı keyfiyyətli iştirakçıları istisna etməyə çalışır və hər kəsin tərk etdiyi sabit məbləğdə məlumat toplamağa çalışaraq bu heterogenə qarşı mübarizə etməkdir. Bu, kütləvi əməkdaşlıq layihəsini tərtib etmək üçün yanlış yoludur. Heterogenə qarşı mübarizə əvəzinə, onu istifadə etməliyik.

Birincisi, az təcrübəli iştirakçıları istisna etmək üçün heç bir səbəb yoxdur. Açıq çağırışlarda az təcrübəli iştirakçılar heç bir problem yarada bilməzlər; onların töhfəsi heç kimə zərər vermir və qiymətləndirmək üçün vaxt tələb etmir. İnsan hesablama və paylanmış məlumat toplama layihələrində, üstəlik, keyfiyyətə nəzarətin ən yaxşı forması, iştirak üçün yüksək bar ilə deyil, artıqlıqla gəlir. Əslində, aşağı bacarıqlı iştirakçıları istisna etmək əvəzinə, daha yaxşı bir yanaşma, eBird'teki tədqiqatçılar kimi daha yaxşı qatqılar təmin etməkdir.

İkincisi, hər bir iştirakçıdan müəyyən məbləğdə məlumat toplamaq üçün heç bir səbəb yoxdur. Bir çox kütləvi əməkdaşlıq layihələrində iştirak çox inanılmaz dərəcədə qeyri-bərabərdir (Sauermann and Franzoni 2015) , az sayda insan, bəzən də yağ rəhbəri olaraq adlandırılır və bir çox insanlar bəzən uzun quyruq adlandırırlar. Fat rəhbəri və uzun quyruqdan məlumat toplanmıyorsanız, yığılmayan məlumat kütlələrini buraxırsınız. Məsələn, əgər Vikipediya redaktoru 10 ədəd və 10 redaktə (Salganik and Levy 2015) , düzəlişlərin 95% -ni itirəcək (Salganik and Levy 2015) . Beləliklə, kütləvi əməkdaşlıq layihələri ilə, heterojenliyi istifadə etmək əvəzinə, onu aradan qaldırmağa çalışmaq yaxşıdır.