3.3 ümumi sorğu səhv çərçivə
Ümumi sorğu səhv = təmsil səhvlər + ölçü səhvlər.
Nümunə araşdırmalarından gələn təxminlər çox vaxt qeyri-mümkündür. Yəni, bir nümunə tədqiqat tərəfindən istehsal edilən təxminlər (məsələn, məktəbdə təxminən orta məktəb şagirdlərinin hündürlüyü) və əhalidə olan əsl dəyər (məsələn, məktəbdəki tələbələrin faktiki orta hündürlüyü) arasında fərq var. Bəzən bu səhvlər o qədər kiçik deyil ki, onlar əhəmiyyətsizdirlər, lakin bəzən təəssüf ki, onlar böyük və nəticəsiz ola bilərlər. Araşdırmalar səhvləri anlamaq, ölçmək və azaltmaq cəhdi ilə tədqiqatçılar tədqiqat nümunələrində yarana biləcək səhvlər üçün tədricən (Groves and Lyberg 2010) , vahid, ümumi konseptual çərçivə (Groves and Lyberg 2010) : ümumi sorğu səhvləri çərçivəsi (Groves and Lyberg 2010) . Bu çərçivənin inkişafı 1940-cı illərdə başlamış olmasına baxmayaraq, rəqəmsal dövrdə tədqiqat tədqiqatları üçün bizə iki faydalı fikir təklif edir.
Birincisi, ümumi sorğu səhv çərçivəsi iki növ səhv olduğunu bildirir: yanlışlıq və dəyişiklik . Yanlış, yanlış sistematik səhvdir və dəyişiklik təsadüfi səhvdir. Başqa sözlə, eyni nümunə tədqiqatın 1,000 təkrarlanmasını təsəvvür edin və sonra bu 1000 ədəd replikadan təxminlərin paylanmasına baxın. Yanlışlıq bu təkrarlanan təxminlərin və əsl dəyəri arasındakı fərqdir. Dəyişiklik bu təxminlərin dəyişkənliyidir. Hamısı bərabərdir, heç bir yanlışlıq və kiçik dəyişiklik olmadan prosedur istəmirik. Təəssüf ki, bir çox real problemlər üçün belə qeyri-bias, kiçik dəyişiklik prosedurları mövcud deyildir ki, tədqiqatçılar yanlışlıq və fərqliliklə təqdim olunan problemləri necə tarazlaşdırmağa qərar verdikləri çətin vəziyyətdədirlər. Bəzi tədqiqatçılar instinctively qərəzsiz prosedurları üstünlük verir, lakin yanlış fikir bir fikir odaklı ola bilər. Məqsədi həqiqətə (yəni mümkün olan ən kiçik səhvlə) mümkün qədər yaxın bir qiymətləndirmə gətirməkdirsə, kiçik bir yanaşma və kiçik bir dəyişiklik olan proseduradan daha yaxşı ola bilər. qərəzsiz, lakin böyük bir fərq var (şəkil 3.1). Başqa sözlə, ümumi sorğu səhv çərçivəsi anket tədqiqat prosedurları qiymətləndirərkən, həm yanlış, həm də dəyişiklik hesab etməlisiniz.
Şəkil 3.1: Bias və varyans. İdeal olaraq, tədqiqatçılar heç bir bias, aşağı varyans qiymətləndirmə proseduruna sahib olacaqlar. Əslində, onlar tez-tez yanlışlıq və dəyişiklik arasında ticarət-off yaradan qərarlar qəbul etmək lazımdır. Bəzi tədqiqatçılar instinktiv olaraq qərəzsiz prosedurları üstün tutsalar da, bəzən kiçik bir yanaşma, kiçik dəyişiklik proseduru yüksək fərqliliyinə malik olan qərəzsiz bir proseduradan daha dəqiq hesablamalar yarada bilər.
Bu söhbət öyrənmək nə aid (təmsil) danışmaq kim ilə bağlı problemlər və problemləri (ölçü: Bu fəslin çox təşkil edəcək ümumi sorğu səhv çərçivəsində ikinci əsas fikir, iki səhvlərin mənbələri var ki ). Məsələn, Fransada yaşayan böyüklər arasında onlayn gizlilik haqqında münasibətlərin qiymətləndirilməsində maraqlı ola bilərsiniz. Bu təxminlərin edilməsi iki fərqli çıxış növü tələb edir. Birincisi, respondentlərin verdikləri cavablardan onlayn gizlilik (bu bir ölçmə problemi) ilə bağlı tutumlarını artırmaq lazımdır. İkincisi, respondentlər arasında təxirə salınmış münasibətlərdən, əhalidə bütünlüklə (bu, nümayəndəliyin problemi olan) münasibətlərə gətirib çıxarmaq lazımdır. Kötü sorğu sualları ilə mükəmməl nümunə götürmək, pis suallar vermək kimi pis nümunələrə səbəb olacaq pis nəticələrə səbəb olacaqdır. Başqa sözlə, yaxşı qiymətləndirmələr ölçmə və təmsilçilik üçün sağlam yanaşmalar tələb edir. Arxa planı nəzərə alaraq, tədqiqatçıların keçmişdə təmsilçilik və ölçmə barədə düşündüklərini nəzərdən keçirəcəyəm. Daha sonra nümayəndəlik və ölçülmə ilə bağlı fikirlərin rəqəmsal yaşa dair tədqiqatların aparılmasına necə kömək göstərəcəyini göstərəcəyəm.
