Növbəti oxumaq nədir

• Giriş (bölmə 3.1)

Bu fəsildə bir çox mövzular da Dillman (2002) , Newport (2011) , Santos (2014) və Link (2015) Santos (2014) kimi Amerikanın İctimai Rəy Araşdırmaları Assosiasiyasının (AAPOR) Link (2015) .

Sorğu tədqiqatları və dərin müsahibələr arasındakı fərqlər haqqında daha ətraflı məlumat üçün Small (2009) -a baxın. Dərin müsahibələrlə əlaqədar etnoqrafiya adlanan yanaşmalar ailədir. Etnoqrafik tədqiqatlarda, tədqiqatçılar təbii mühitdə iştirakçılarla daha çox vaxt keçirirlər. Etnoqrafiya və dərin müsahibələr arasındakı fərqlər haqqında daha ətraflı məlumat üçün Jerolmack and Khan (2014) . Rəqəmsal etnoqrafiya haqqında daha ətraflı məlumat üçün Pink et al. (2015) .

Anket tədqiqat tarixinin təsviri çox maraqlı hadisələrin bir çoxunu ehtiva etmək üçün çox qısadır. Daha tarixi tarix üçün, Smith (1976) , Converse (1987) və Igo (2008) . Sorğu tədqiqatının üç dövrünə dair daha çox məlumat üçün, Groves (2011) və Dillman, Smyth, and Christian (2008) (üç dövrünü bir az fərqli şəkildə pozan) baxın.

Groves and Kahn (1979) , üz-üzə və telefon sorğusu arasında ətraflı bir baş-başa müqayisə edərək araşdırma tədqiqatında ilkdən ikinci dövrə keçid içində bir baxış gözləyir. ( ??? ) təsadüfi rəqəmsal yığma nümunəsi üsullarının tarixi inkişafına baxın.

Cəmiyyətdə dəyişikliklərə cavab olaraq tədqiqat tədqiqatının keçmişdə necə dəyişdiyini Tourangeau (2004) , ( ??? ) və Couper (2011) Tourangeau (2004) bax.

• Müşahidə etməklə soruşmaq (bölmə 3.2)

Psixoloqlar (məsələn, Baumeister, Vohs, and Funder (2007) ) və sosioloqlar (məsələn, Jerolmack and Khan (2014) , Maynard (2014) , Cerulo (2014) Vaisey (2014) ; Jerolmack and Khan (2014) ] xahiş və həmçinin müşahidə arasında fərq tədqiqatçılar bildirib və aşkar üstünlükləri haqqında danışmaq iqtisadiyyat, yaranır, məsələn, bir tədqiqatçı onlar dondurma yemək və ya idman zalı gedən üstünlük olub respondent xahiş edə bilər.. (müəyyən üstünlüklər) və ya dondurma yemək və idman zalıya necə gedə biləcəyini müşahidə edə bilərik. Hausman (2012) təsvir edilən iqtisadiyyatda bəzi müəyyən üstünlük məlumatları haqqında dərin şübhə yoxdur.

Bu müzakirələrin əsas mövzusu davranışın həmişə dəqiq olmadığını bildirməkdir. Lakin, 2-ci fəsildə təsvir olunduğu kimi, böyük məlumat mənbələri dəqiq olmaya bilər, onlar maraq nümunəsi ilə toplana bilməzlər və tədqiqatçılar üçün əlçatmaz ola bilərlər. Beləcə, hesab edirəm ki, bəzi hallarda, davranışlar barədə məlumatlar faydalı ola bilər. Bundan əlavə, bu müzakirələrin ikinci əsas mövzusu, emosiyalar, biliklər, gözləmələr və fikirlər haqqında məlumatların həmişə dəqiq olmadığını təşkil edir. Lakin, bu daxili dövlətlər haqqında məlumat tədqiqatçılar tərəfindən tələb olunursa, ya da bəzi davranışı izah etməyə kömək etmək üçün və ya izah edilməli olan bir şey kimi, soruşmaq düzgün ola bilər. Əlbəttə, suallar verərək daxili dövlətlər haqqında öyrənmək problemli ola bilər, çünki bəzən respondentlərin öz daxili dövlətlərini bilməməsi (Nisbett and Wilson 1977) .

• Ümumi sorğu səhvi (bölmə 3.3)

Groves'un 1-ci fəsli Groves (2004) , ümumi sorğu səhv çərçivəsini təsvir etmək üçün tədqiqatçılar tərəfindən istifadə edilən bəzən uyğunsuz terminologiyanı yaxşılaşdırır. Ümumi sorğu səhv çərçivəsinin kitab uzunluğu müalicəsi üçün, bax Groves et al. (2009) və tarixi bir baxış üçün, Groves and Lyberg (2010) baxın.

Səhvlərin yanlışlığa və dəyişikliklərə bölünməsi fikri də maşın öyrənməsində yaranır; məsələn, Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) bölmənin 7.3-ə Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) . Bu, tədqiqatçılara tez-tez "yanlışlıq" pozuntuları barədə danışmağa səbəb olur.

Təqdimat baxımından məsuliyyətsiz cavab vermə və cavab vermək məsələsinə böyük bir giriş Milli Araşdırma Şurasının Sosial Elmlər Araşdırmalarında cavab vermə: A Tədqiqat Gündəliyi (2013) adlı hesabatdır. Başqa bir faydalı baxış Groves (2006) tərəfindən verilmişdir Groves (2006) . Rəsmi statistikalar jurnalı, " Üç rüblük ictimai rəy " və Amerika Siyasi və Sosial Elmlər Akademiyasının " Annals" adlı xüsusi məsələləri də cavabsız qaldı. Nəhayət, cavab dərəcəsinin hesablanmasında bir çox fərqli yol var; bu yanaşmalar Amerika İctimai Rəy Araşdırmaları Assosiasiyasının (AAPOR) ( ??? ) hesabatında ətraflı təsvir edilmişdir.

1936 Ədəbi Digest anketində daha ətraflı məlumat üçün bax: Bryson (1976) , Squire (1988) , Cahalan (1989) və Lusinchi (2012) . Bu sorğunun başqa bir müzakirəsi üçün məlumatların toplanmasına qarşı məsələnin xəbərdar edilməsi üçün Gayo-Avello (2011) bax. 1936-cı ildə Corc Gallup daha mürəkkəb bir nümunə şəklində istifadə etdi və daha az nümunə ilə daha dəqiq hesablamalar hazırlaya bildi. Gallup'un Ədəbi Digest üzərindəki müvəffəqiyyəti, @ converse_survey_1987-ün 3-cü fəslində təsvir edilən tədqiqat tədqiqatının inkişafında bir mərhələ idi; Ohmer (2006) 4-cü fəsli Ohmer (2006) ; və @ igo_averaged_2008-un 3-cü fəsli.

Ölçmə baxımından sorğu anketlərini hazırlamaq üçün böyük bir ilk qaynaq Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) . Daha qabaqcıl müalicə üçün, daha çox ümumi olan Saris and Gallhofer (2014) tutum məsələlərinə diqqət yetirən Schuman and Presser (1996) Saris and Gallhofer (2014) . Təsvir edilən ölçü üçün az fərqli yanaşma, PSİXOLOJİ alınır ( ??? ) . Preteresting haqqında Presser and Blair (1994) , Presser et al. (2004) və Groves et al. (2009) . Araşdırma təcrübələrində daha ətraflı məlumat üçün Mutz (2011) baxın.

Xərclər baxımından, sorğu xərcləri və anket səhvləri arasındakı alış-verişin klassik, kitab boyu müalicəsi Groves (2004) .

• Kim soruşacaq (bölmə 3.4)

Standart ehtimal nümunəsi və qiymətləndirməsinin iki klassik kitab müddəti Lohr (2009) (daha çox giriş) və Särndal, Swensson, and Wretman (2003) (daha inkişaf etmiş). Post-təbəqələrin klassik uzunluğu müalicəsi və müvafiq metodlar Särndal and Lundström (2005) . Bəzi rəqəmsal yaş şəraitində tədqiqatçılar müxbirlər haqqında kifayət qədər məlumatlıdırlar ki, bu da keçmişdə tez-tez rast gəlinməmişdir. Araşdırmalarda, Kalton and Flores-Cervantes (2003) və Smith (2011) tərəfindən təsvir olunduğu kimi, tədqiqatçıların Kalton and Flores-Cervantes (2003) dair məlumatları olmadıqda, cavab Kalton and Flores-Cervantes (2003) müxtəlif formaları mümkündür.

X. W. Wang et al. (2015) tədqiqatçılar çoxlu qruplar olsa belə, qrup vasitələrini qiymətləndirməyə imkan verən çoxsəviyyəli regresiya və post-təbəqəlik ("cənab P.") adlı bir texnikadan istifadə edir. Bu texnikadan təxminlərin keyfiyyəti haqqında bəzi müzakirələr olmasına baxmayaraq, araşdırma üçün perspektivli bir sahə kimi görünür. Texnika əvvəlcə Park, Gelman, and Bafumi (2004) istifadə olundu və sonradan istifadə və müzakirə olundu (Gelman 2007; Lax and Phillips 2009; Pacheco 2011; Buttice and Highton 2013; Toshkov 2015) . Fərdi çəkilər və qrup ağırlıqları arasında əlaqə haqqında daha ətraflı məlumat üçün, baxın: Gelman (2007) .

Veb araşdırmalarının ağırlaşdırılmasına dair digər yanaşmalar üçün bax Schonlau et al. (2009) , Bethlehem (2010) və Valliant and Dever (2011) . Online panellər ehtimal nümunəsi və ya qeyri-ehtimal nümunəsi istifadə edə bilərlər. Online panellərdə daha ətraflı məlumat üçün Callegaro et al. (2014) .

Bəzən tədqiqatçılar ehtimal nümunələri və qeyri-ehtimal nümunələrinin analoji keyfiyyətlərin qiymətləndirilməsini (Ansolabehere and Schaffner 2014) təsvir etdiyini, lakin digər müqayisələrin qeyri-ehtimal nümunələrinin daha pis olduğunu təsbit etdilər (Malhotra and Krosnick 2007; Yeager et al. 2011) . Bu fərqlərin bir olası səbəbi, qeyri-ehtimal nümunələrinin zamanla yaxşılaşdıqlarıdır. Olmayan ehtimalların seçilmə metodlarının daha pis bir görünüşü üçün qeyri-ehtimal edilən nümunələrə dair AAPOR Task Force (Baker et al. 2013) və mən də xülasə hesabatından sonra şərh oxumaq məsləhətdir.

• Necə soruşmaq olar (bölmə 3.5)

Conrad and Schober (2008) , Gələcəyin Sorğu Müsahibəsini nəzərdə tutan redaktə edilmiş bir həcmdir və sualların gələcəyinə dair müxtəlif fikirlər təklif edir. Couper (2011) oxşar mövzulara toxunur və Schober et al. (2015) yeni bir ayara uyğundur ki, məlumatların toplanması metodlarının daha yüksək keyfiyyətli məlumatlarla nəticələnə biləcəyi gözəl bir nümunə təklif edir. Schober and Conrad (2015) , cəmiyyətdə dəyişikliklərə uyğun araşdırma tədqiqat prosesini tənzimləmək üçün davam etmək üçün daha ümumi bir mübahisə təklif edir.

Tourangeau and Yan (2007) həssas məsələlərdə sosial arzuolunmazlığın yanaşması məsələlərini nəzərdən keçirir və Lind et al. (2013) insanların kompüter idarə müsahibəsində daha həssas məlumatları açıqlaya biləcəyi bəzi mümkün səbəbləri təklif edir. Maynard and Schaeffer (1997) oranlarını artırmada insan görüşmecilerin rolü haqqında daha çox məlumat üçün Maynard and Schaeffer (1997) , Maynard, Freese, and Schaeffer (2010) , Conrad et al. (2013) və Schaeffer et al. (2013) . Qarışıq rejimli tədqiqatlar haqqında daha ətraflı məlumat üçün Dillman, Smyth, and Christian (2014) .

Stone et al. (2007) ekoloji ani qiymətləndirmə və əlaqəli üsullarla kitab uzunluğu müalicəsi təklif edir.

Sorğulara iştirakçılara xoş və qiymətli bir təcrübə vermək üçün daha çox məsləhət almaq üçün, Xüsusi Dizayn Metoduna (Dillman, Smyth, and Christian 2014) . Sosial elm araşdırmaları üçün Facebook tətbiqlərindən istifadə etmək üçün maraqlı bir nümunə üçün, Bail (2015) baxın.

• Böyük məlumat mənbələri ilə əlaqəli sorğular (bölmə 3.6)

Judson (2007) tədqiqatların və inzibati məlumatların "informasiya inteqrasiyası" kimi birləşdirilməsi prosesini təsvir edir və bu yanaşmanın bəzi üstünlüklərini müzakirə edir və bəzi nümunələr təklif edir.

Zənginləşdirilmiş sorğu ilə bağlı səsverməni təsdiqləmək üçün bir çox əvvəlki cəhdlər olmuşdur. Bu ədəbiyyata dair ümumi məlumat üçün Belli et al. (1999) , Ansolabehere and Hersh (2012) , Hanmer, Banks, and White (2014) və Berent, Krosnick, and Lupia (2016) . Ansolabehere and Hersh (2012) təqdim olunan nəticələrə daha şübhə ilə Ansolabehere and Hersh (2012) üçün Berent, Krosnick, and Lupia (2016) baxın.

Qeyd etmək vacibdir ki, Ansolabehere və Hersh katalizatordan verilən məlumatların keyfiyyəti ilə tanış olmasına baxmayaraq, kommersiya satıcılarının digər qiymətləndirmələri daha az həvəsli olmuşdur. Pasek et al. (2014) bir sorğunun nəticələri Marketinq Sistemləri Qrupundan bir istehlakçı fayl ilə müqayisə edildikdə (bu, özü üç provayderdən məlumatlar: Acxiom, Experian və InfoUSA) birləşdi. Yəni, məlumat faylı tədqiqatçıların doğru olması gözlənildiyi anket cavablarına uyğun gəlmədi, istehlakçı faylında çox sayda sual üçün məlumat çatışmazlığı var idi və itkin data nümunəsi hesabat sorğusu ilə əlaqəli idi (başqa sözlə, itkin məlumatlar sistematik idi, təsadüfi deyil).

Araşdırmalar və inzibati məlumatlar arasında rekord əlaqələr haqqında daha ətraflı məlumat üçün, bax: Sakshaug and Kreuter (2012) və Schnell (2013) . Ümumiyyətlə, rekord əlaqə haqqında daha ətraflı məlumat üçün baxın Dunn (1946) və Fellegi and Sunter (1969) (tarixi) və Larsen and Winkler (2014) (müasir). Kompüter (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) məlumatların təkrarlanması, nümunənin identifikasiyası, adın uyğunluğu, duplicate aşkarlanması və dublikatın aşkarlanması (Elmagarmid, Ipeirotis, and Verykios 2007) kimi adlar altında oxşar yanaşmalar da hazırlanmışdır. Şəxsi məlumatların ötürülməsini tələb etməyən rekord əlaqə üçün gizlilik qoruyan yanaşmalar var (Schnell 2013) . Facebook-dakı tədqiqatçılar qeydlərini ehtimalı ilə səsvermə davranışlarına bağlamaq üçün bir prosedur hazırladılar (Jones et al. 2013) ; bu əlaqə, 4-cü fəsildə sizə bildirəcəyəm ki, bir sınaqın qiymətləndirilməsi üçün hazırlanmışdır (Bond et al. 2012) . Rekord əlaqə üçün razılıq almaq haqqında daha ətraflı məlumat üçün, bax: Sakshaug et al. (2012) .

Böyük miqyaslı sosial sorğunun hökumət inzibati qaydalarına keçidinin digər bir nümunəsi Sağlamlıq və Təqaüd Araşdırması və Sosial Müdafiə İdarəsindən alınır. Razılaşma proseduru haqqında məlumatlar daxil olmaqla, bu işə dair daha ətraflı məlumat üçün Olson (1996, 1999) -a baxın.

İdarəetmə uçotunun bir çox mənbəyini master data-catalyst işlədiyi prosesə birləşdirmək prosesi bəzi milli hökumətlərin statistik ofislərində yayılmışdır. İsveçdən statistika edən iki tədqiqatçı İsveçrə mövzusunda ətraflı bir kitab yazmışdır (Wallgren and Wallgren 2007) . Birləşmiş Ştatlarda (Olmstead County, Minnesota, Mayo Klinikasının evləri) yeganə mahalda bu yanaşma nümunəsi üçün Sauver et al. (2011) . İnzibati Groen (2012) görünə biləcək səhvlər haqqında daha ətraflı məlumat üçün, Groen (2012) bax.

Tədqiqatçıların anket tədqiqatında böyük məlumat mənbələrindən istifadə edə biləcəyi digər bir yol xüsusilə xüsusiyyətləri olan insanlar üçün nümunələşdirmə çərçivəsidir. Təəssüf ki, bu yanaşma gizliliklə bağlı sualları qaldıra bilər (Beskow, Sandler, and Weinberger 2006) .

Amplifikasiya edilmiş sorğuya gəldikdə, bu yanaşma onu necə təsvir etdiyimizdən daha yeni deyil. Statistikaya əsaslanan üç böyük sahəyə: modelə əsaslanan post-təbəqələşmə (Little 1993) , imputation (Rubin 2004) və kiçik sahə qiymətləndirməsi (Rao and Molina 2015) . Bu, tibbi tədqiqatda surrogate dəyişənlərin istifadəsi ilə də əlaqəli (Pepe 1992) .

Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) üzrə xərc və vaxtı təxmin edilən dəyişkən xərclərə daha çox müraciət edir - bir əlavə tədqiqatın dəyəri və zəng məlumatlarının təmizlənməsi və emal dəyəri kimi sabit xərcləri daxil etmir. Ümumiyyətlə, gücləndirilmiş sorğu, ehtimal ki, rəqəmsal eksperimentlərdən asılı olaraq yüksək sabit xərclərə və aşağı dəyişən xərclərə malik olacaqdır (bax: fəsil 4). İnkişaf etməkdə olan ölkələrdə mobil telefona əsaslanan sorğularda daha ətraflı məlumat üçün Dabalen et al. (2016) .

Yaxşılaşdırmağı xahiş etməli olduğumuzu düşünmək üçün, birdən çox düşüncələr haqqında daha çox öyrənməyi məsləhət görürəm (Rubin 2004) . Həmçinin, əgər tədqiqatçılar fərdi səviyyəli xüsusiyyətlərdən çox deyil, məcmu hesablamalara qayğı göstərmək üçün gücləndirirlərsə, King and Lu (2008) və Hopkins and King (2010) dakı yanaşmalar faydalı ola bilər. Nəhayət, Blumenstock, Cadamuro, and On (2015) üzrə maşın öyrənmə yanaşmaları haqqında daha ətraflı məlumat üçün baxın James et al. (2013) (daha çox giriş) və ya Hastie, Tibshirani, and Friedman (2009) (daha inkişaf etmiş).

Yükseltilmiş sorğu ilə bağlı bir etik məsələ, insanların Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) təsvir olunduğu anketdə ortaya qoymağı Kosinski, Stillwell, and Graepel (2013) həssas xüsusiyyətləri ortaya çıxarmaq üçün istifadə edilə bilər.