4.4.3 آليات

تجارب قياس ما حدث. آليات تفسر لماذا وكيف حدث ذلك.

الفكرة الرئيسية الثالثة لتجاوز التجارب البسيطة هي الآليات. آليات تقول لنا لماذا أو كيف تسبب في معالجة تأثير. عملية البحث عن آليات كما تسمى أحيانا تبحث عن التدخل المتغيرات أو التوسط المتغيرات. على الرغم من أن التجارب هي جيدة لتقدير الآثار السببية، غالبا ما تكون غير مصممة للكشف عن الآليات. يمكن التجارب العصر الرقمي تساعدنا تحديد آليات بطريقتين: 1) أنها تمكننا من جمع المزيد من البيانات العملية و2) أنها تمكننا من اختبار العديد من العلاجات ذات الصلة.

لأن الآليات هي صعبة لتحديد رسميا (Hedström and Ylikoski 2010) ، وانا ذاهب لبدء مع مثال بسيط: الليمون الحامض والاسقربوط (Gerber and Green 2012) . في القرن ال18 زيارتها الأطباء شعور جيد جدا أنه عندما أكلت البحارة الليمون الحامض فإنها لم تحصل الاسقربوط. الاسقربوط هو مرض رهيب لذلك كان هذا معلومات قوية. ولكن، لم هؤلاء الأطباء لا يعرفون لماذا منعت الليمون الحامض الاسقربوط. لم يكن حتى عام 1932، وبعد ما يقرب من 200 سنة، أن العلماء يمكن أن تظهر بشكل موثوق وأن فيتامين C السبب في أن الجير منع الاسقربوط (Carpenter 1988, p 191) . في هذه الحالة، وفيتامين C هي الآلية التي من خلالها الليمون الحامض يمنع داء الاسقربوط (الشكل 4.9). وبطبيعة الحال، وتحديد الآلية هو مهمة جدا علميا الكثير من العلم عن فهم لماذا تحدث الأشياء. تحديد آليات مهم جدا من الناحية العملية. عندما نفهم لماذا تعمل العلاج، ونحن يمكن أن يحتمل تطوير علاجات جديدة أن تعمل بشكل أفضل.

الشكل 4.9: الكلس منع الاسقربوط والآلية فيتامين C.

للأسف، عزل آليات من الصعب جدا. على عكس الليمون الحامض والاسقربوط، في كثير من الأوساط الاجتماعية، والعلاج ربما تعمل من خلال العديد من مسارات مترابطة، الأمر الذي يجعل عزل آليات صعبة للغاية. ومع ذلك، في حالة القواعد الاجتماعية واستخدام الطاقة، وقد حاول الباحثون عزل الآليات من خلال جمع البيانات ومعالجتها واختبار العلاجات ذات الصلة.

طريقة واحدة لاختبار الآليات الممكنة هي عن طريق جمع بيانات عملية حول كيفية علاج أثرت الآليات الممكنة. على سبيل المثال، نذكر أن Allcott (2011) أظهرت أن الرئيسية التقارير الطاقة تسبب الناس لخفض استهلاك الكهرباء الخاصة بهم. ولكن، كيف هذه التقارير انخفاض معدلات استهلاك الكهرباء؟ ما هي الآليات؟ في دراسة المتابعة، Allcott and Rogers (2014) في شراكة مع شركة الكهرباء أنه من خلال برنامج الخصم، قد اكتسب المعلومات التي ترقية المستهلكين الأجهزة لمزيد من النماذج كفاءة في استخدام الطاقة. Allcott and Rogers (2014) وجدت أن أكثر قليلا الأشخاص الذين يتلقون التقارير الطاقة الرئيسية ترقية الأجهزة الخاصة بهم. ولكن، كان هذا الاختلاف صغير بحيث يمكن أن تشكل فقط 2٪ من الانخفاض في استخدام الطاقة في الأسر المعالجة. وبعبارة أخرى، كانت ترقيات الأجهزة يست الآلية الغالبة من خلالها تقرير الطاقة الرئيسية انخفض استهلاك الكهرباء.

وهناك طريقة ثانية لدراسة الآليات لتشغيل التجارب مع إصدارات مختلفة قليلا من العلاج. على سبيل المثال، في تجربة Schultz et al. (2007) وجميع اللاحقة التجارب الرئيسية تقرير الطاقة، وقدمت للمشاركين العلاج الذي فقد اثنين من أجزاء رئيسية 1) نصائح حول توفير الطاقة و2) معلومات عن استعمالها الطاقة بالنسبة لأقرانهم (الشكل 4.6). وبالتالي، فمن الممكن أن النصائح الاقتصاد في استهلاك الطاقة هي التي تسببت في تغير، وليس المعلومات الأقران. لتقييم إمكانية أن النصائح وحده قد يكون كافيا، Ferraro, Miranda, and Price (2011) في شراكة مع شركة مياه قريبة من أتلانتا، GA، وركض تجربة ذات الصلة في المحافظة على المياه تشمل حوالي 100،000 أسرة. هناك أربعة شروط:

• المجموعة التي تلقت نصائح حول توفير المياه.
• المجموعة التي تلقت نصائح حول توفير المياه + نداء أخلاقي لتوفير المياه.
• المجموعة التي تلقت نصائح حول توفير المياه + نداء أخلاقي لتوفير المياه + المعلومات حول استخدامهم للمياه بالنسبة لأقرانهم.
• مجموعة مراقبة.

ووجد الباحثون أن النصائح وكان العلاج الوحيد لها تأثير على استخدام المياه على المدى القصير (سنة واحدة) ومتوسطة (سنتين)، و (ثلاث سنوات) على المدى الطويل. تسببت نصائح + العلاج نداء المشاركين لتقليل استخدام المياه، ولكن فقط على المدى القصير. وأخيرا، والعلاج نصائح + نداء + الأقران المعلومات الناجمة انخفضت الاستخدام في المدى القصير والمتوسط ​​والطويل (الشكل 4.10). هذه الأنواع من التجارب مع العلاجات المفككة هي وسيلة جيدة لمعرفة أي جزء من المعاملة أو أي أجزاء معا، هي التي تتسبب في تأثير (Gerber and Green 2012, Sec. 10.6) . على سبيل المثال، تجربة فيرارو وزملاؤه تبين لنا أن نصائح لتوفير المياه وحدها ليست كافية لتقليل استخدام المياه.

الشكل 4.10: النتائج من Ferraro, Miranda, and Price (2011) . أرسلت العلاجات 21 مايو 2007، وتم قياس الآثار خلال الصيف من عام 2007، 2008، و 2009. وبحلول تفكيك علاج يأمل الباحثون في تنمية شعور أفضل للآليات. النصائح وكان العلاج الوحيد أساسا أي تأثير على المدى القصير (سنة واحدة) ومتوسطة (سنتان)، والطويلة (ثلاث سنوات) المدى. تسببت نصائح + العلاج نداء المشاركين لتقليل استخدام المياه، ولكن فقط على المدى القصير. نداء المشورة + + معالجة المعلومات الأقران تسبب المشاركين لتقليل استخدام المياه في المدى القصير والمتوسط ​​والطويل. تقدر أشرطة عمودية فترات الثقة. انظر Bernedo, Ferraro, and Price (2014) للمواد الدراسة الفعلية.

من الناحية المثالية، فإن للمرء أن تجاوز طبقات من المكونات (نصائح، نصائح + نداء، نصائح + نداء + معلومات الأقران) إلى العوامل الكاملة التصميم أيضا تسمى أحيانا \ (2 ^ ك \) التصميم حيث مضروب كل تركيبة ممكنة من يتم اختبار ثلاثة عناصر (الجدول 4.1). عن طريق اختبار كل مزيج ممكن من المكونات، يمكن للباحثين إجراء تقييم كامل لتأثير كل مكون على حدة ومجتمعة. على سبيل المثال، تجربة فيرارو وزملاؤه لا تكشف ما إذا كانت المقارنة الأقران وحدها كانت كافية لتؤدي إلى تغيرات طويلة المدى في السلوك. في الماضي، كانت هذه التصاميم العاملية الكاملة من الصعب تشغيل لأنها تتطلب عددا كبيرا من المشاركين وأنها تتطلب الباحثين لتكون قادرة على التحكم بدقة وتسليم عدد كبير من العلاجات. ولكن، في العصر الرقمي يزيل هذه القيود اللوجستية في بعض الحالات.

وباختصار، آليات ومسارات من خلالها علاج لها تأثير هي مهمة بشكل لا يصدق. يمكن التجارب العصر الرقمي يساعد الباحثين على التعلم عن الآليات التي 1) جمع البيانات العملية و2) تمكين التصاميم العاملية الكاملة. الآليات المقترحة من قبل هذه الأساليب يمكن بعد ذلك عن طريق اختبار مباشرة من خلال التجارب التي صممت خصيصا لاختبار الآليات (Ludwig, Kling, and Mullainathan 2011; Imai, Tingley, and Yamamoto 2013; Pirlott and MacKinnon 2016) .

في الكلية، وهذه الثلاثة مفاهيم شرعية. تباين آثار العلاج. وآليات توفير مجموعة قوية من الأفكار لتصميم وتفسير التجارب. تحرك هؤلاء الباحثين المفاهيم مساعدة وراء تجارب بسيطة حول ما "اشغال" ان التجارب الغنية التي لديها توثيق الصلات إلى نظرية، التي تكشف أين ولماذا تعمل العلاجات، وحتى قد يساعد الباحثين على تصميم علاجات أكثر فعالية. بالنظر إلى هذه الخلفية النظرية حول التجارب، وأنا أنتقل الآن إلى الطريقة التي يمكن أن تجعل في الواقع تجاربك يحدث.