5.2.2 الحشد الترميز من بياناته السياسية

الترميز بياناته السياسية، القيام بشيء ما عادة من قبل خبراء، يمكن أن يقوم بها مشروع حساب البشري مما يؤدي إلى مزيد من استنساخ والمرونة.

على غرار حديقة حيوان جالاكسي، هناك العديد من الحالات التي يريد الباحثين الاجتماعيين إلى رمز، وتصنيف، أو تسمية صورة أو جزء من النص. مثال على هذا النوع من البحوث هو ترميز بياناته السياسية. خلال الانتخابات، تنتج الأحزاب السياسية بياناته واصفا مواقفهم السياسية والفلسفات التوجيهية. على سبيل المثال، وهنا قطعة من بيان لحزب العمال في بريطانيا العظمى خلال الفترة من 2010:

"الملايين من الناس الذين يعملون في الخدمات العامة لدينا تجسد أفضل القيم لبريطانيا، مما يساعد تمكين الناس من الاستفادة القصوى من حياتهم الخاصة وحمايتها من المخاطر التي لا ينبغي أن تحمل من تلقاء نفسها. وكما أننا بحاجة إلى أن تكون أكثر جرأة حول دور الحكومة في جعل الأسواق تعمل إلى حد ما، ونحن بحاجة أيضا إلى أن تكون الإصلاحيين جريئة من الحكومة ".

هذه بياناته تحتوي على بيانات قيمة لعلماء السياسة، خاصة تلك الانتخابات دراسة وديناميات النقاشات السياسية. من أجل انتزاع المعلومات بشكل منتظم من هذه بياناته، توصلوا إلى ابتكار مشروع البيان ، الذي نظم علماء السياسة إلى رمز 4000 بياناته من ما يقرب من 1000 الأحزاب في 50 بلدا. وقد تم ترميز كل جملة في كل بيان من قبل خبير باستخدام نظام 56 فئة. ونتيجة لهذا الجهد التعاوني هو مجموعة بيانات ضخمة تلخص المعلومات المضمنة في هذه بياناته، واستخدمت هذه البينات في أكثر من 200 ورقة علمية.

كينيث بنوا وزملاؤه (2015) قرر أن يأخذ الترميز مهمة برنامجه الانتخابي الذي سبق أن ينجزها خبراء وتحويله الى مشروع حساب البشري. ونتيجة لذلك، وأنشأوا عملية الترميز التي هي أكثر استنساخه وأكثر مرونة، ناهيك عن أرخص وأسرع.

العمل مع 18 بياناته ولدت خلال ستة الانتخابات الأخيرة في المملكة المتحدة، تستخدم بينوا وزملاؤه تقسيم تنطبق-الجمع بين استراتيجية مع العمال من سوق العمل المهمة الدقيقة (الأمازون الترك الميكانيكية وCrowdFlower أمثلة على أسواق العمل المهام الصغيرة، لأكثر على أسواق العمل المهمة الدقيقة، انظر الفصل 4). واخذ الباحثون كل بيان وتقسيمه إلى جمل. بعد ذلك، تم تطبيق تصنيف الإنسان في كل جملة. على وجه الخصوص، إذا تضمنت الجملة بيان السياسة العامة، ومشفرة على طول بعدين: الاقتصادية (من اليسار إلى اليمين جدا جدا) والاجتماعية (من الليبرالين والمحافظين) (الشكل 5.5). تم ترميز كل جملة بنحو 5 أشخاص مختلفين. وأخيرا، تم الجمع بين هذه التصنيفات باستخدام نموذج إحصائي مستحوذا على حد سواء الآثار التصنيفات الفردية وصعوبة آثار الحكم. في كل شيء، وجمع بنوا و الزملاء 200،000 التصنيفات من حوالي 1500 عامل.

الشكل 5.5: الترميز مخطط من Benoit et al. (2015) (الشكل 1).

من أجل تقييم نوعية الترميز الحشد، وكان بنوا وزملاؤه أيضا حوالي 10 خبراء أساتذة وطلاب الدراسات العليا في معدل العلوم السياسية بنفس بياناته باستخدام إجراء مماثل. على الرغم من أن هذا التقييم من أعضاء الحشد كانت أكثر تنوعا من التصنيفات من الخبراء، وكان تصنيف حشد الإجماع اتفاق ملحوظا مع تصنيف خبير إجماع (الشكل 5.6). تشير هذه المقارنة أن، كما هو الحال مع حديقة حيوان جالاكسي المشاريع حساب الإنسان يمكن أن يعطي نتائج عالية الجودة.

وكانت تقديرات الخبراء (محور س) وتقديرات الحشد (المحور الصادي) في اتفاق ملحوظا عندما الترميز 18 المانيفستوهات الحزب من بريطانيا العظمى: الرقم 5.6 (Benoit et al. 2015) . وكانت بياناته مشفرة من ثلاثة أحزاب سياسية (المحافظ والعمل والحزب الليبرالي الديمقراطي) وستة انتخابات (1987، 1992، 1997، 2001، 2005، 2010).

بناء على هذه النتيجة، تستخدم بينوا وزملاؤه نظام الترميز الحشد لإجراء البحوث التي كان من المستحيل مع مشروع البيان. على سبيل المثال، فإن مشروع البيان لا رمز في بياناته حول موضوع الهجرة لأن ذلك لم يكن موضوعا بارزا عندما تم تطوير نظام الترميز في منتصف 1980s. وعند هذه النقطة، أصبح في حكم المستحيل لوجستيا لمشروع البيان أن أعود وإعادة رمز بياناتها لالتقاط هذه المعلومات. لذلك، يبدو أن الباحثين المهتمين بدراسة سياسة الهجرة من الحظ. ومع ذلك، كان قادرا على استخدام نظام حساب البشري للقيام بذلك الترميز-تخصيصها لأبحاثهم سؤال بسرعة وسهولة بينوا والزملاء.

من أجل دراسة سياسة الهجرة، وترميز البيانات الرسمية لثمانية أحزاب في انتخابات عام 2010 في بريطانيا العظمى. وجرى ترميز كل جملة في كل بيان ما إذا كان المتعلقة بالهجرة، وإذا كان الأمر كذلك، ما إذا كان من المؤيدين للهجرة، على الحياد، أو المناهض للهجرة. في غضون 5 ساعات من إطلاق مشروعهم، وكانت النتائج فيها وجمعت أكثر من 22000 الردود بتكلفة إجمالية قدرها 360 $. وعلاوة على ذلك، أظهرت التقديرات من الحشد اتفاق ملحوظا مع استطلاع سابق من الخبراء. بعد ذلك، كما الاختبار النهائي، بعد شهرين، إعادة إنتاج الباحثون على الحشد الترميز. في غضون ساعات قليلة، فإنها قد خلقت مجموعة بيانات جديدة مرمزة الحشد الذي يقابل بشكل وثيق الأصلي مجموعة بيانات مشفرة الحشد لها. وبعبارة أخرى، تمكين حساب البشري لهم لتوليد ترميز النصوص السياسية التي اتفقت مع تقييمات الخبراء وكان استنساخه. وعلاوة على ذلك، لأن حساب البشري كانت سريعة ورخيصة، كان من السهل بالنسبة لهم لتخصيص جمع البيانات الخاصة بهم لمن مسألة بحثية محددة حول الهجرة.