ويكيبيديا هي مذهلة. وهناك تعاون الشامل من المتطوعين خلق الموسوعة الرائعة التي هي متاحة للجميع. وكان مفتاح النجاح ويكيبيديا ليس معرفة جديدة. بدلا من ذلك، كان شكلا جديدا من أشكال التعاون. العصر الرقمي، لحسن الحظ، تمكن العديد من أشكال جديدة من التعاون. وبالتالي، يجب علينا الآن نسأل: ما ضخمة العلمية المشاكل المشاكل التي لم نتمكن من حل فردي يمكن أن نعالج الآن معا؟
التعاون في مجال البحوث ليس شيئا جديدا، بطبيعة الحال. ما هو جديد، ومع ذلك، هو أن العصر الرقمي يتيح بالتعاون مع مجموعة أكبر بكثير وأكثر تنوعا من الناس: المليارات من الناس في جميع أنحاء العالم مع الوصول إلى الإنترنت. وأتوقع أن هذا التعاون الجماعي الجديدة سوف تسفر عن نتائج مذهلة ليس فقط بسبب عدد من الأشخاص المتورطين ولكن أيضا بسبب المهارات ووجهات النظر المتنوعة. كيف يمكننا دمج الجميع مع اتصال الإنترنت في عملية البحث لدينا؟ ما الذي يمكن أن تفعله مع 100 من مساعدي البحوث؟ ماذا عن 100،000 المتعاونين المهرة؟
هناك أشكال كثيرة من التعاون الشامل، وعلماء الكمبيوتر عادة تنظيمها في فئات عدد كبير استنادا إلى خصائصها التقنية (Quinn and Bederson 2011) . في هذا الفصل، ولكن، وانا ذاهب لتصنيف المشاريع بالتعاون الشامل على أساس الكيفية التي يمكن استخدامها للبحث الاجتماعي. على وجه الخصوص، وأعتقد أنه من المفيد التمييز بين ثلاثة أنواع من المشاريع: حساب الإنسان، والدعوة مفتوحة، وجمع البيانات الموزعة (الشكل 5.1).
أنا أصف كل من هذه الأنواع بقدر كبير من التفصيل لاحقا في هذا الفصل، لكنه الآن اسمحوا لي أن تصف كل فترة وجيزة واحدة. هي مناسبة المشاريع حساب الإنسان مثالي لمشاكل سهلة المهمة الكبيرة الحجم مثل وضع العلامات على مليون صورة. وهذه هي المشاريع التي في الماضي قد تم تنفيذها من قبل مساعدي البحوث الجامعية. لا تتطلب مساهمات المهارات المتعلقة مهمة، والناتج النهائي هو عادة في المتوسط كل من هذه المساهمات. والمثال الكلاسيكي من مشروع حساب البشري هو غالاكسي حديقة الحيوان، حيث ساعدت مئات الآلاف من المتطوعين علماء الفلك تصنيف مليون مجرة. هي مناسبة بشكل مثالي المشاريع المفتوحة الدعوة إلى المشاكل التي كنت تبحث عن الرواية وإجابات غير متوقعة لصياغتها بوضوح الأسئلة. وهذه هي المشاريع التي في الماضي ربما يكون قد شمل يسأل الزملاء. تبرعات تأتي من الناس الذين لديهم المهارات المتعلقة مهمة خاصة، والناتج النهائي هو عادة أفضل من كل من المساهمات. والمثال الكلاسيكي للدعوة مفتوحة هي جائزة نيتفليكس، حيث عملت الآلاف من العلماء والمتسللين إلى تطوير خوارزميات جديدة للتنبؤ تصنيفات العملاء من الأفلام. وأخيرا، هي مناسبة مشاريع جمع البيانات الموزعة بشكل مثالي لجمع البيانات على نطاق واسع. وهذه هي المشاريع التي في الماضي قد تم تنفيذها من قبل مساعدي البحوث الجامعية أو شركات الأبحاث المسح. المساهمات تأتي عادة من الأشخاص الذين لديهم إمكانية الوصول إلى المواقع التي الباحثين لا، والمنتج النهائي هو عبارة عن مجموعة بسيطة من المساهمات. والمثال الكلاسيكي على جمع البيانات الموزعة هو eBird، حيث مئات الآلاف من المتطوعين تساهم تقارير عن الطيور التي يرونها.
التعاون الشامل لديه تاريخ طويل وغني في مجالات مثل علم الفلك (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) والبيئة (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، ولكن ليس بعد شائعة في البحث الاجتماعي. ومع ذلك، من خلال وصف المشاريع الناجحة من المجالات الأخرى، وتوفير بضعة مبادئ تنظيمية أساسية، وآمل أن يقنعك أمرين. أولا، والتعاون الشامل يمكن تسخيرها للبحث الاجتماعي. وثانيا، والباحثين الذين يستخدمون التعاون الجماعي سوف تكون قادرة على حل المشاكل التي كان يبدو مستحيلا من قبل. وعلى الرغم من التعاون الشامل غالبا ما يتم الترويج لها باعتبارها وسيلة لتوفير المال، هو أكثر من ذلك بكثير. كما قلت سوف تظهر، والتعاون الشامل لا مجرد تسمح لنا لإجراء البحوث أرخص، لأنها تتيح لنا لإجراء البحوث على نحو أفضل.
في الفصل التالي، على كل من الأشكال الرئيسية الثلاثة للتعاون الشامل، وسأذكر على سبيل المثال نموذج أولي. توضيح نقاط إضافية هامة مع مزيد من الأمثلة. ووصف أخيرا كيف أن هذا شكل من أشكال التعاون الشامل يمكن أن تستخدم للبحث الاجتماعي. سوف الفصل تختتم خمسة المبادئ التي يمكن أن تساعدك على تصميم مشروع التعاون الجماعي الخاصة بك.