بحث معقد لا يمكن أبدا أن تقنع أحدا في شيء يثير الدهشة. إذا كنت تهتم تغيير العقول، ثم البحث الخاصة بك يجب أن تكون بسيطة.
وكثيرا ما يرتبط البحوث الاجتماعية في العصر الرقمي مع التعقيد، مثل خوارزميات الهوى والحوسبة المتطورة. وهذا أمر مؤسف لأن البحوث الاجتماعية الأكثر إقناعا وغالبا ما يكون أبسط. أن تكون واضحة، والبحث البسيط ليس هو نفسه كما بحث سهلا. في الواقع، غالبا ما يكون أصعب بكثير لخلق البحوث بسيط.
أهم سبب لتفضيل بحث بسيط هو أن هذه هي الطريقة الوحيدة لخلق نتائج تصديق غير متوقعة. على سبيل المثال، تخيل أن لديك أجريت للتو بعض الأبحاث باستخدام منهجية معقدة بشكل لا يصدق. إذا نتائجك تطابق التوقعات الخاصة بك، فإنك على الأرجح قبولها. ولكن، إذا نتائجك تختلف عن ما هو متوقع، لديك خياران: قبول نتائج غير متوقعة أو التشكيك في منهجية معقدة. تخميني هو أن كنت أكثر بكثير من المرجح أن نشك في منهجية معقدة. وهذا يجعل الشعور بالكمال، ولكنه يعني أن أكثر تعقيدا ومنهجية، وأقل احتمالا هو أن تسفر عن نتائج غير المتوقعة التي سوف نرى في الواقع. في مرحلة ما، يمكن أن الأساليب أصبحت معقدة بحيث تكون نتائج الوحيدة التي يمكنك الوثوق هي تلك التي تطابق لك التوقعات. عند هذه النقطة، فقد البحوث شيئا مهما جدا: يجب أن تكون الأبحاث قادرة على تغيير رأيك.
المشكلة التي وصفتها فقط هي من أي وقت مضى أشد بمجرد أن تبدأ في محاولة لتغيير العقل شخص آخر. تخيل تقديم قطعة معقدة بشكل لا يصدق من الأبحاث التي تحتوي على نتيجة غير متوقعة لشخص آخر. لم تنفق ذلك الشخص الآخر أشهر من كتابة التعليمات البرمجية والعمل من خلال البيانات الخاصة بك حتى عندما أنهم يواجهون خيار قبول نتيجة غير متوقعة أو التشكيك في منهجية معقدة، فهي شبه المؤكد الذهاب للشك في منهجية معقدة. إذا كنت تهتم إقناع شخص آخر لتغيير رأيهم، ثم يحتاج البحوث الخاصة بك أن تكون بسيطة.
ويأتي بحث بسيط من نوبة طبيعية بين السؤال والبيانات؛ وبعبارة أخرى، تصميم البحوث الجيدة. تصميم البحوث الفقراء، ومع ذلك، يؤدي إلى تعقيد القبيح التي تأتي تمتد من البيانات الخاصة بك على سؤال ل أي هم ليسوا مؤهلين بشكل جيد. ويركز هذا الكتاب على نهجين لخلق تناسب طبيعية بين السؤال والبيانات. أولا، هذا الكتاب سوف تساعدك على طرح الأسئلة واقعية من البيانات الخاصة بك. ثانيا، هذا الكتاب سوف تساعدك على جمع البيانات الصحيحة للإجابة على سؤالك.