قياس حوالي جعل الاستدلالات من ما المستطلعين إلى ما يعتقدون المشاركين والقيام به.
أما الفئة الثانية من مجموع إطار الخطأ المسح هو القياس؛ انها تتعامل مع كيف يمكننا أن نجعل الاستدلالات من الإجابات التي تعطي المشاركين على أسئلتنا. وتبين أن الإجابات التي نتلقاها، وبالتالي فإن الاستدلالات التي نتخذها، يمكن أن تعتمد الطرق على النقاد ومفاجئة في بعض الأحيان بالضبط كيف نطلب. ربما لا شيء يوضح هذه النقطة المهمة أفضل من نكتة في كتاب رائع طرح الأسئلة من قبل نورمان برادبورن، سيمور Sudman، وبريان وانسينك (2004) :
اثنين من الكهنة، والدومينيكان واليسوعيين، ويناقش ما إذا كان الذنب في التدخين ويصلي في نفس الوقت. بعد الفشل في التوصل إلى نتيجة، كل يذهب للتشاور بها في منطقته متفوقة. يقول الدومينيكان، "ماذا قال متفوقة بك؟"
اليسوعي يستجيب "، وقال انه كان على ما يرام."
"هذا مضحك" الدومينيكان الردود، "قال لي المشرف أنه خطيئة."
وقال اليسوعي، "ماذا كنت أسأله؟" يجيب على الدومينيكان، "سألته إذا كان على ما يرام في التدخين أثناء الصلاة." "" قال اليسوعية، "أوه سألت إذا كان موافق للصلاة في حين التدخين."
وهناك العديد من الأمثلة على الحالات الشاذة مثل تلك التي يمر بها القسيسين. في الواقع، فإن المسألة بالذات في جذور هذه النكتة له اسم في الأوساط البحثية دراسة: مسألة الآثار شكل (Kalton and Schuman 1982) . لنرى كيف آثار شكل سؤال قد يؤثر استطلاعات حقيقية، والنظر في هذه الأسئلة مسح متشابهة جدا هما:
على الرغم من أن كلا السؤالين تظهر لقياس الشيء نفسه، لأنها تنتج نتائج مختلفة في تجربة مسح الحقيقي (Schuman and Presser 1996) . وعندما سئل اتجاه واحد، وذكرت حوالي 60٪ من أفراد العينة أن الأفراد كانوا أكثر المسؤولة عن الجريمة، ولكن عندما طلب من وسيلة أخرى أفاد حوالي 60٪ أن الأوضاع الاجتماعية كانت أكثر لإلقاء اللوم على (الشكل 3.2). وبعبارة أخرى، يمكن أن الفرق الصغيرة بين السؤالين يؤدي الباحثون إلى استنتاج مختلف.
بالإضافة إلى هيكل السؤال، إلا أن المشاركين أيضا يمكن أن تعطي إجابات مختلفة على أساس الكلمات المحددة المستخدمة. على سبيل المثال، من أجل قياس الآراء حول أولويات الحكومية، كانت تقرأ المشاركين موجه التالي:
"نحن نواجه العديد من المشاكل في هذا البلد، فإن أيا منها لا يمكن حلها بسهولة أو غير مكلفة. انا ذاهب الى تسمية بعض هذه المشاكل، ولكل واحد أود منك أن تخبرني ما إذا كنت أعتقد أننا ننفق الكثير من المال على ذلك، والمال القليل جدا، أو عن الكمية المناسبة ".
"المساعدات للفقراء" المقبل، وطلب من نصف المشاركين عن "الرعاية" ونصفها وقد سئل عن ورغم أن هذه قد تبدو مثل اثنين من عبارات مختلفة لنفس الشيء، فإنها أثارت نتائج مختلفة جدا (الشكل 3.3). الأميركيون التقرير الذي أكثر من ذلك بكثير داعمة من "مساعدات للفقراء" من "الرفاه" (Smith 1987; Rasinski 1989; Huber and Paris 2013) . بينما يرى الباحثون دراسة هذه الآثار الصياغة أن يكون الشذوذ، فإنها يمكن أن تنظر أيضا لهم نتائج البحوث. وهذا هو، لقد تعلمنا شيئا عن الرأي العام من هذه النتيجة.
كما تظهر هذه الأمثلة حول مسألة آثار شكل والآثار الصياغة، والأجوبة التي يحصل عليها الباحثون يمكن أن تتأثر بطرق خفية على أساس الكيفية التي طرح أسئلتهم. هذا لا يعني أن الدراسات الاستقصائية لا ينبغي أن تستخدم. في كثير من الأحيان لا يوجد خيار آخر. بدلا من ذلك، أمثلة توضح أنه ينبغي لنا أن بناء أسئلتنا بعناية ونحن لا يجب أن تقبل الردود دون تمحيص.
أكثر تحديدا، وهذا يعني أنه إذا كنت تحليل بيانات المسح التي تم جمعها من قبل شخص آخر، تأكد من أن كنت قد قرأت الاستبيان الفعلي. وإذا كنت تقوم بإنشاء الاستبيان الخاص بك، ولدي ثلاثة اقتراحات. أولا، أقترح عليك قراءة المزيد عن تصميم الاستبيان (على سبيل المثال، Bradburn, Sudman, and Wansink (2004) )؛ هناك ما هو أكثر من ذلك مما لقد كنت قادرا على وصف هنا. ثانيا، أقترح عليك أن نسخ كلمة كلمة الأسئلة من مسوحات عالية الجودة. ورغم أن هذا يبدو وكأنه الانتحال، وتشجيع الأسئلة النسخ في البحث المسحي (طالما أنك تستشهد الدراسة الأصلي). إذا قمت بنسخ الأسئلة من مسوحات عالية الجودة، يمكنك أن تكون على يقين من أنهم قد تم اختبارها ويمكنك المقارنة بين الردود على الاستطلاع إلى ردود من بعض مسح الآخرين. أخيرا، أقترح عليك قبل اختبار الأسئلة الخاصة بك مع بعض الأشخاص من سكان الإطار الخاص بك (Presser et al. 2004) . تجربتي هي أن مرحلة ما قبل الاختبار يكشف دائما قضايا مثيرة للدهشة.