4.5.1 استخدم البيئات الموجودة

يمكنك تشغيل التجارب داخل البيئات القائمة، في كثير من الأحيان دون أي ترميز أو الشراكة.

من الناحية اللوجستية ، تتمثل الطريقة الأسهل لإجراء تجربة رقمية في تراكب تجربتك فوق بيئة حالية. يمكن تشغيل مثل هذه التجارب على نطاق واسع بشكل معقول ولا تتطلب شراكة مع شركة أو تطوير برمجي شامل.

على سبيل المثال ، استفادت جنيفر دولياك ولوك شتاين (2013) من سوق على الإنترنت شبيه بـ Craigslist من أجل إجراء تجربة لقياس التمييز العنصري. لقد قاموا بالإعلان عن آلاف أجهزة iPod ، ومن خلال تغيير خصائص البائع بشكل منهجي ، تمكنوا من دراسة تأثير العرق على المعاملات الاقتصادية. علاوة على ذلك ، استخدموا مقياس تجربتهم لتقدير متى كان التأثير أكبر (عدم تجانس تأثيرات المعالجة) وتقديم بعض الأفكار حول سبب حدوث التأثير (الآليات).

توزعت إعلانات Doleac و Stein's iPod على ثلاثة أبعاد رئيسية. أولاً ، قام الباحثون بتنوع خصائص البائع ، والتي تم الإشارة إليها من قبل جهة التصوير التي تحمل جهاز iPod [الأبيض والأسود والأبيض مع الوشم] (الشكل 4.13). ثانيًا ، اختلف السعر المطلوب [90 دولارًا ، 110 دولارات ، 130 دولارًا]. ثالثًا ، اختلفت جودة نص الإعلان [جودة عالية ومنخفضة الجودة (على سبيل المثال ، أخطاء cApitalization والأخطاء spelin]]. وهكذا ، كان لدى المؤلفين تصميم 3 \(\times\) 3 \(\times\) 2 والذي تم نشره في أكثر من 300 سوق محلي ، بدءًا من المدن (على سبيل المثال ، Kokomo ، إنديانا و North Platte ، Nebraska) إلى mega- المدن (على سبيل المثال ، نيويورك ولوس أنجلوس).

الشكل 4.13: الأيدي المستخدمة في تجربة Doleac and Stein (2013) . تم بيع أجهزة iPod من قِبل البائعين ذوي الخصائص المختلفة لقياس التمييز في السوق عبر الإنترنت. مستنسخة بإذن من Doleac and Stein (2013) ، الشكل 1.

وبالحصول على متوسطات في جميع الظروف ، كانت النتائج أفضل بالنسبة للبائعين البيض من البائعين السود ، مع وجود البائعين الموشومين الذين لديهم نتائج وسيطة. على سبيل المثال ، تلقى البائعون البيض المزيد من العروض وكانت أسعار البيع النهائية أعلى. وبعيدا عن هذه الآثار المتوسطة ، قدرت دولياك وشتاين عدم التجانس في التأثيرات. على سبيل المثال ، أحد التنبؤات من النظرية السابقة هو أن التمييز سيكون أقل في الأسواق حيث يوجد المزيد من المنافسة بين المشترين. وباستخدام عدد العروض في هذا السوق كمقياس لمقدار المنافسة بين المشترين ، وجد الباحثون أن البائعين السود حصلوا بالفعل على عروض أسوأ في الأسواق مع انخفاض درجة المنافسة. علاوة على ذلك ، من خلال مقارنة نتائج الإعلانات ذات النص عالي الجودة والجودة المنخفضة ، وجد كل من Doleac و Stein أن جودة الإعلان لم تؤثر على الحرمان الذي يواجهه البائعون السود والوشم. وأخيرًا ، واستفاد المؤلفون من حقيقة أن الإعلانات قد وضعت في أكثر من 300 سوق ، وجد أن البائعين السود كانوا أكثر حرمانًا في المدن ذات معدلات الجريمة العالية والفصل العالي في السكن. لا تقدم لنا أي من هذه النتائج فهمًا دقيقًا للسبب الذي يجعل البائعين السود أكثر سوءًا ، ولكن عندما يقترن بنتائج دراسات أخرى ، يمكنهم البدء في إبلاغ النظريات حول أسباب التمييز العنصري في أنواع مختلفة من المعاملات الاقتصادية.

مثال آخر يوضح قدرة الباحثين على إجراء تجارب ميدانية رقمية في الأنظمة الحالية هو البحث الذي أجراه Arnout van de Rijt وزملاؤه (2014) على مفاتيح النجاح. في كثير من جوانب الحياة ، ينتهي المطاف بالناس المتشابهين بنتائج مختلفة للغاية. أحد التفسيرات المحتملة لهذا النمط هو أن المزايا الصغيرة - والعشوائية بشكل أساسي - يمكن أن تترابط وتنمو بمرور الوقت ، وهي عملية يصفها الباحثون بالميزة التراكمية . من أجل تحديد ما إذا كانت النجاحات الأولية الصغيرة قد تلاشت أو تلاشت ، تدخل فان دي ريجيت وزملاؤه (2014) في أربعة أنظمة مختلفة مما أعطى النجاح للمشاركين الذين تم اختيارهم عشوائياً ، ثم قاموا بقياس التأثيرات اللاحقة لهذا النجاح التعسفي.

وبشكل أكثر تحديداً ، تعهد فان دي ريجيت وزملاؤه (1) بالمال لمشاريع مختارة عشوائياً في كيك ستارتر ، وهو موقع تمويل جماعي على الإنترنت ؛ (2) تقييما إيجابيا للمراجعات المختارة عشوائيا على Epinions ، موقع استعراض المنتجات ؛ (3) منح جوائز للمساهمين المختارين عشوائيا إلى ويكيبيديا. و (4) وقع على عرائض تم اختيارها عشوائيا على change.org. ووجد الباحثون نتائج مشابهة للغاية في جميع الأنظمة الأربعة: في كل حالة ، حصل المشاركون الذين تلقوا نجاحًا مبكرًا على نجاحات لاحقة أكثر من أقرانهم غير المميزين تمامًا (الشكل 4.14). وحقيقة أن النمط نفسه يظهر في العديد من الأنظمة يزيد من صحة هذه النتائج الخارجية لأنه يقلل من احتمال أن يكون هذا النمط من القطع الأثرية لأي نظام معين.

الشكل 4.14: الآثار طويلة الأجل للنجاح العشوائي في أربعة أنظمة اجتماعية مختلفة. تعهد Arnout van de Rijt وزملاؤه (2014) (1) بالمال لمشاريع مختارة عشوائياً في Kickstarter ، وهو موقع تمويل جماعي ؛ (2) تقييما إيجابيا للمراجعات المختارة عشوائيا على Epinions ، موقع استعراض المنتجات ؛ (3) منح جوائز للمساهمين المختارين عشوائيا إلى ويكيبيديا. و (4) وقع على عرائض تم اختيارها عشوائيا على change.org. مقتبس من Rijt et al. (2014) ، الشكل 2.

معا ، يوضح هذان المثالان أنه يمكن للباحثين إجراء تجارب ميدانية رقمية دون الحاجة إلى الدخول في شراكة مع شركات أو بناء أنظمة رقمية معقدة. علاوة على ذلك ، يقدم الجدول 4.2 المزيد من الأمثلة التي توضح مدى ما هو ممكن عندما يستخدم الباحثون البنية التحتية للأنظمة الموجودة لتقديم العلاج و / أو قياس النتائج. هذه التجارب رخيصة نسبيا للباحثين وأنها توفر درجة عالية من الواقعية. ولكنها تقدم للباحثين سيطرة محدودة على المشاركين والعلاجات والنتائج التي سيتم قياسها. علاوة على ذلك ، بالنسبة للتجارب التي تجري في نظام واحد فقط ، يجب على الباحثين أن يشعروا بالقلق من أن التأثيرات يمكن أن تكون مدفوعة بديناميات خاصة بالنظام (على سبيل المثال ، الطريقة التي تصنف بها Kickstarter المشاريع أو الطريقة التي تصنف بها Change.org التماسات ؛ لمزيد من المعلومات ، انظر المناقشة حول الخلط الخوارزمي في الفصل 2). وأخيرًا ، عندما يتدخل الباحثون في أنظمة العمل ، تنشأ أسئلة أخلاقية صعبة عن الضرر المحتمل للمشاركين وغير المشاركين والأنظمة. وسننظر في هذه المسألة الأخلاقية بمزيد من التفصيل في الفصل السادس ، وهناك مناقشة ممتازة لها في ملحق van de Rijt et al. (2014) . إن المفاضلات التي تأتي مع العمل في نظام قائم ليست مثالية لكل مشروع ، ولهذا السبب يقوم بعض الباحثين ببناء نظام تجريبي خاص بهم ، كما سأوضح التالي.