PhotoCity يحل مشاكل جودة البيانات وأخذ العينات في جمع البيانات الموزعة.
تمكّن مواقع الويب مثل Flickr و Facebook الأشخاص من مشاركة الصور مع أصدقائهم وعائلاتهم ، كما يقومون بإنشاء مستودعات ضخمة من الصور يمكن استخدامها لأغراض أخرى. فعلى سبيل المثال ، حاول سمير أغاروال وزملاؤه (2011) استخدام هذه الصور في "بناء روما في اليوم" عن طريق إعادة إجراء 150،000 صورة من روما لإنشاء إعادة بناء ثلاثية الأبعاد للمدينة. بالنسبة لبعض المباني التي تم تصويرها بكثافة - مثل Coliseum (الشكل 5.10) - نجح الباحثون جزئياً ، لكن عمليات إعادة البناء عانت لأن معظم الصور أخذت من نفس المنظور ، تاركة أجزاء من المباني غير مصورة. وبالتالي ، لم تكن الصور من مستودعات الصور كافية. ولكن ماذا لو كان المتطوعون يمكن تجنيدهم لجمع الصور اللازمة لإثراء تلك المتاحة بالفعل؟ بالتفكير في التشبيه الفني في الفصل 1 ، ماذا لو أمكن إثراء الصور الجاهزة بالصور المخصّصة؟
من أجل تمكين المجموعة المستهدفة من أعداد كبيرة من الصور ، طورت كاثلين توتي وزملاؤها PhotoCity ، لعبة تحميل الصور. حولت PhotoCity مهمة جمع البيانات المحتملة - تحميل الصور - إلى نشاط شبيه بالألعاب يشمل الفرق والقلاع والأعلام (الشكل 5.11) ، وتم نشرها لأول مرة لإنشاء إعادة بناء ثلاثي الأبعاد لجامعتين: جامعة كورنيل والجامعة واشنطن. بدأ الباحثون العملية عن طريق تحميل صور البذور من بعض المباني. بعد ذلك ، قام اللاعبون في كل حرم جامعي بتفقد الحالة الحالية لإعادة الإعمار وكسب النقاط عن طريق تحميل الصور التي أدت إلى تحسين إعادة الإعمار. على سبيل المثال ، إذا كان التعمير الحالي لمكتبة Uris (في Cornell) غير مكتمل جدًا ، يمكن للاعب أن يكسب نقاطًا عن طريق تحميل صور جديدة له. تُعد ميزتا عملية التحميل مهمة جدًا. أولاً ، يستند عدد النقاط التي حصل عليها اللاعب على المبلغ الذي أضافته صورته إلى إعادة الإعمار. ثانياً ، يجب أن تتداخل الصور التي تم تحميلها مع إعادة الإعمار الحالية حتى يمكن التحقق من صحتها. في النهاية ، تمكن الباحثون من إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد عالية الدقة للمباني في كلا الحرمين الجامعيين (الشكل 5.12).
حل تصميم PhotoCity مشكلتين غالبًا ما تنشأ في جمع البيانات الموزعة: التحقق من صحة البيانات وأخذ العينات. أولاً ، تم التحقق من صحة الصور بمقارنتها مع الصور السابقة ، والتي كانت بدورها مقارنة بالصور السابقة على طول الطريق مرة أخرى إلى صور البذور التي تم تحميلها من قبل الباحثين. وبعبارة أخرى ، بسبب هذا التكرار المدمج ، كان من الصعب جدًا على شخص ما تحميل صورة للمبنى الخاطئ ، إما عن قصد أو عن قصد. كانت ميزة التصميم هذه تعني أن النظام يحمي نفسه من البيانات السيئة. ثانياً ، قام نظام التسجيل بشكل طبيعي بتدريب المشاركين على جمع أكثر البيانات قيمة - وليس الأكثر ملاءمة -. في الواقع ، إليك بعض الاستراتيجيات التي وصفها اللاعبون باستخدامها من أجل كسب المزيد من النقاط ، وهو ما يعادل جمع بيانات أكثر قيمة (Tuite et al. 2011) :
- "[حاولت] تقريب وقت من النهار والإضاءة التي أخذت بعض الصور. هذا من شأنه أن يساعد على منع رفض اللعبة. وقال مع ذلك، كانت الأيام الغائمة الأفضل بكثير عند التعامل مع زوايا بسبب تباين أقل ساعد هذا الرقم لعبة من هندسة من صوري ".
- وقال "عندما كان مشمس، والاستفادة من الميزات المضادة للاهتزاز الكاميرا لأسمح لنفسي لالتقاط الصور بينما يتجول منطقة معينة. وهذا ما سمح لي لالتقاط صور واضحة في حين لا وجود لوقف بلدي خطوة. أيضا المكافأة: حدق أقل الناس في وجهي "!
- "وإذ العديد من الصور للمبنى واحد مع كاميرا 5 ميجا بكسل، ثم يعودون إلى بيوتهم لتقديم، وأحيانا تصل إلى 5 العربات في تبادل لاطلاق النار في نهاية الأسبوع، واستراتيجية الأولية لالتقاط الصورة. تنظيم الصور في مجلدات القرص الصلب الخارجي حسب المنطقة داخل الحرم الجامعي، وبناء، ثم وجه بناء فرت التسلسل الهرمي جيدة لتنظيم الملفات المرفوعه ".
توضح هذه العبارات أنه عندما يتم تزويد المشاركين بالتعليقات المناسبة ، يمكن أن يصبحوا خبراء في جمع البيانات التي تهم الباحثين.
بشكل عام ، يوضح مشروع PhotoCity أن أخذ العينات وجودة البيانات ليست مشاكل مستعصية على جمع البيانات الموزعة. علاوة على ذلك ، يظهر أن مشاريع جمع البيانات الموزعة لا تقتصر على المهام التي يقوم بها الناس بالفعل على أي حال ، مثل مراقبة الطيور. مع التصميم الصحيح ، يمكن تشجيع المتطوعين على القيام بأشياء أخرى أيضًا.