5.5.2 الرافعة عدم التجانس

بمجرد أن تحفز الكثير من الناس على العمل على مشكلة علمية حقيقية ، سوف تكتشف أن المشاركين سيكونون غير متجانسين بطريقتين رئيسيتين: سيختلفون في مهارتهم ومستوى جهدهم. أول رد فعل من العديد من الباحثين الاجتماعيين هو محاربة هذا التغاير من خلال محاولة استبعاد المشاركين منخفضي الجودة ثم محاولة جمع كمية ثابتة من المعلومات من الجميع. هذه هي الطريقة الخاطئة لتصميم مشروع تعاون جماعي. بدلا من القتال عدم التجانس ، يجب عليك الاستفادة منه.

أولاً ، لا يوجد سبب لاستبعاد المشاركين ذوي المهارات المتدنية. في المكالمات المفتوحة ، لا يتسبب المشاركون ذوي المهارات المنخفضة في أية مشاكل ؛ مساهماتهم لا تؤذي أي شخص ولا يحتاجون إلى أي وقت للتقييم. وعلاوة على ذلك ، فإن أفضل طريقة للتحكم في الجودة في حساب الإنسان ومشاريع جمع البيانات الموزعة تأتي من خلال التكرار ، وليس من خلال قضيب مرتفع للمشاركة. في الواقع ، بدلاً من استبعاد المشاركين ذوي المهارات المتدنية ، فإن أفضل طريقة هي مساعدتهم على تقديم مساهمات أفضل ، مثلما فعل الباحثون في eBird.

ثانياً ، لا يوجد سبب لجمع كمية ثابتة من المعلومات من كل مشارك. المشاركة في العديد من مشاريع التعاون الجماعي غير متكافئة بشكل لا يصدق (Sauermann and Franzoni 2015) ، مع عدد قليل من الأشخاص الذين يساهمون كثيرًا - ويطلق عليهم أحيانًا الرأس البدين - والكثير من الناس يساهمون قليلاً - ويطلق عليهم أحيانًا اسم الذيل الطويل . إذا لم تقم بجمع معلومات من رأس السمكة والذيل الطويل ، فأنت تغادر الجماهير من المعلومات التي لم يتم جمعها. على سبيل المثال ، إذا قبلت ويكيبيديا 10 وعشر تعديلات فقط لكل محرر ، فستفقد حوالي 95٪ من التعديلات (Salganik and Levy 2015) . وهكذا ، من خلال مشاريع التعاون الجماعي ، من الأفضل الاستفادة من عدم التجانس بدلاً من محاولة القضاء عليه.