5.1 مقدمة
ويكيبيديا مدهشة. خلق تعاون جماعي للمتطوعين موسوعة رائعة متاحة للجميع. لم يكن المفتاح لنجاح ويكيبيديا معرفة جديدة. بدلاً من ذلك ، كان شكلاً جديدًا من أشكال التعاون. لحسن الحظ ، يمكّن العصر الرقمي العديد من أشكال التعاون الجديدة. وهكذا ، ينبغي لنا أن نسأل الآن: ما هي المشاكل العلمية الضخمة - المشاكل التي لم نتمكن من حلها بشكل فردي - هل يمكننا الآن التعامل معًا؟
التعاون في مجال البحوث ليس شيئا جديدا، بطبيعة الحال. ما هو جديد، ومع ذلك، هو أن العصر الرقمي يتيح بالتعاون مع مجموعة أكبر بكثير وأكثر تنوعا من الناس: المليارات من الناس في جميع أنحاء العالم مع الوصول إلى الإنترنت. وأتوقع أن هذا التعاون الجماعي الجديدة سوف تسفر عن نتائج مذهلة ليس فقط بسبب عدد من الأشخاص المتورطين ولكن أيضا بسبب المهارات ووجهات النظر المتنوعة. كيف يمكننا دمج الجميع مع اتصال الإنترنت في عملية البحث لدينا؟ ما الذي يمكن أن تفعله مع 100 من مساعدي البحوث؟ ماذا عن 100،000 المتعاونين المهرة؟
هناك العديد من أشكال التعاون الجماعي ، ويقوم علماء الكمبيوتر عادة بتنظيمهم في عدد كبير من الفئات بناءً على خصائصهم التقنية (Quinn and Bederson 2011) . في هذا الفصل ، سوف أقوم بتصنيف مشاريع التعاون الجماعي على أساس كيفية استخدامها للبحث الاجتماعي. على وجه الخصوص ، أعتقد أنه من المفيد التمييز بين ثلاثة أنواع من المشاريع: الحساب البشري ، المكالمة المفتوحة ، وجمع البيانات الموزعة (الشكل 5.1).
سوف أصف كل من هذه الأنواع بمزيد من التفصيل لاحقًا في الفصل ، لكن دعني الآن أصف كل واحدة منها باختصار. تعتبر مشاريع الحوسبة البشرية مناسبة بشكل مثالي لمشاكل سهلة المهام كبيرة الحجم مثل تسمية مليون صورة. هذه مشاريع كان يمكن في الماضي تنفيذها من قبل مساعدي البحث الجامعيين. لا تتطلب المساهمات مهارات متعلقة بالمهام ، وعادةً ما يكون الناتج النهائي هو متوسط جميع المساهمات. ومن الأمثلة الكلاسيكية لمشروع حساب الإنسان حديقة الحيوان في جالاكسي ، حيث ساعد مئات الآلاف من المتطوعين الفلكيين في تصنيف مليون مجرة. من ناحية أخرى ، تعتبر مشاريع الاتصال المفتوحة مناسبة بشكل مثالي للمشكلات التي تبحث فيها عن إجابات جديدة وغير متوقعة للأسئلة التي يتم وضعها بوضوح. هذه مشاريع في الماضي ربما كانت تنطوي على سؤال الزملاء. تأتي المساهمات من أشخاص لديهم مهارات خاصة متعلقة بالمهام ، وعادةً ما يكون الناتج النهائي هو الأفضل من جميع المساهمات. ومن الأمثلة الكلاسيكية على المكالمة المفتوحة جائزة Netflix ، حيث يعمل الآلاف من العلماء والمتسللين لتطوير خوارزميات جديدة للتنبؤ بتقييمات العملاء للأفلام. وأخيرًا ، تعد مشاريع جمع البيانات الموزعة مناسبة بشكل مثالي لجمع البيانات على نطاق واسع. هذه مشاريع كان يمكن في الماضي تنفيذها من قبل مساعدي البحث الجامعيين أو شركات الأبحاث المسحية. تأتي المساهمات عادةً من الأشخاص الذين لديهم إمكانية الوصول إلى المواقع التي لا يستخدمها الباحثون ، والمنتج النهائي عبارة عن مجموعة بسيطة من المساهمات. ومن الأمثلة الكلاسيكية على جمع البيانات الموزعة eBird ، حيث يساهم مئات الآلاف من المتطوعين في تقارير حول الطيور التي يرونها.
الشكل 5.1: وسائل التعاون التخطيطي. ويتم تنظيم هذا الفصل على ثلاثة أشكال رئيسية للتعاون الشامل: حساب الإنسان، والدعوة مفتوحة، وجمع البيانات الموزعة. وبشكل أعم، والتعاون الشامل يجمع بين الأفكار من المجالات مثل علم الجميع التعهيد الجماعي، والذكاء الجماعي.
يتمتع التعاون الجماعي بتاريخ طويل وغني في مجالات مثل علم الفلك (Marshall, Lintott, and Fletcher 2015) والإيكولوجيا (Dickinson, Zuckerberg, and Bonter 2010) ، ولكنه ليس شائعًا في مجال الأبحاث الاجتماعية. ومع ذلك ، من خلال وصف المشاريع الناجحة من المجالات الأخرى وتوفير بعض المبادئ التنظيمية الرئيسية ، آمل أن أقنعك بشيئين. أولاً ، يمكن الاستفادة من التعاون الجماعي في البحث الاجتماعي. وثانياً ، سوف يتمكن الباحثون الذين يستخدمون التعاون الجماهيري من حل المشاكل التي كانت تبدو مستحيلة في السابق. على الرغم من أن التعاون الجماعي غالبا ما يتم الترويج له كوسيلة لتوفير المال ، إلا أنه أكثر من ذلك بكثير. وكما سأوضح ، فإن التعاون الجماعي لا يسمح لنا فقط بإجراء بحث أرخص ، بل يسمح لنا بإجراء بحث أفضل .
في الفصول السابقة ، رأيت ما يمكن تعلمه من خلال التفاعل مع الأشخاص بثلاث طرق مختلفة: مراقبة سلوكهم (الفصل 2) ، وطرح الأسئلة عليهم (الفصل 3) ، وتسجيلهم في التجارب (الفصل 4). في هذا الفصل ، سأوضح لك ما يمكن تعلمه من خلال إشراك الأشخاص كمتعاونين في الأبحاث. بالنسبة لكل شكل من أشكال الأشكال الثلاثة للتعاون الجماعي ، سوف أصف مثالًا نموذجيًا ، وأشرح نقاطًا إضافية مهمة مع أمثلة أخرى ، وأخيرًا وصف كيف يمكن استخدام هذا الشكل من التعاون الجماعي في البحث الاجتماعي. سوف ينتهي الفصل مع خمسة مبادئ يمكن أن تساعدك على تصميم مشروع التعاون الجماعي الخاص بك.
