3.3.3 التكلفة
الاستطلاعات ليست مجانية، وهذا هو العائق الحقيقي.
حتى الآن ، استعرضت بإيجاز إطار الخطأ الإجمالي للاستقصاء ، والذي هو في حد ذاته موضوع معالجات طول الكتاب (Weisberg 2005; Groves et al. 2009) . على الرغم من أن هذا الإطار شامل ، إلا أنه يؤدي بشكل عام إلى تجاهل الباحثين لعامل مهم: التكلفة. على الرغم من أن التكلفة - التي يمكن قياسها إما بالوقت أو المال - نادرا ما يناقشها الباحثون الأكاديميون بشكل صريح ، إلا أنها تمثل قيدًا حقيقيًا لا ينبغي تجاهله. في الواقع ، التكلفة أمر أساسي لعملية البحث المسحية بأكملها (Groves 2004) : هذا هو السبب الذي يجعل الباحثين يقابلون عينة من الناس بدلاً من مجموعة كاملة من السكان. إن تفانيًا وحيدًا لتقليل الخطأ مع تجاهل التكلفة تمامًا لا يكون دائمًا في مصلحتنا.
ويوضح مشروع مارك سكوت كايتر وزملاؤه (2000) محدودية هوس تقلل الخطأ ، عن آثار العمليات الميدانية الباهظة على تقليل عدم الاستجابة في الاستطلاعات الهاتفية. أجرى كيتر وزملاؤه دراستان متزامنتان ، إحداهما تستخدم إجراءات التوظيف "القياسية" والأخرى تستخدم إجراءات توظيف "صارمة". كان الفرق بين الدراستين مقدار الجهد المبذول في الاتصال بالمجيبين وتشجيعهم على المشاركة. على سبيل المثال ، في الدراسة التي أجريت على توظيف "صارم" ، دعا الباحثون الأسر التي تم أخذ عينات منها على نحو أكثر تكرارا وعلى مدى فترة أطول من الزمن وجعلوا الاستدعاءات الإضافية إذا رفض المشاركون في البداية المشاركة. في الواقع ، أدت هذه الجهود الإضافية إلى انخفاض معدل عدم الاستجابة ، ولكنها أضافت إلى التكلفة بشكل كبير. كانت الدراسة التي استخدمت إجراءات "صارمة" مضاعفة الثمن وأبطأ ثماني مرات. وفي النهاية ، أنتجت كلتا الدراستين تقديرات متطابقة بشكل أساسي. هذا المشروع ، بالإضافة إلى النسخ المتماثلة اللاحقة للنتائج المماثلة (Keeter et al. 2006) ، ينبغي أن تقودك إلى التساؤل: هل نحن أفضل حالًا من خلال استقصاءين معقولين أو استبيان واحد أصلي؟ ماذا عن 10 دراسات استقصائية معقولة أو دراسة استقصائية واحدة؟ ماذا عن 100 استقصاء معقول أو مسح بري واحد؟ في مرحلة ما ، يجب أن تفوق مزايا التكلفة اهتمامات غامضة وغير محددة حول الجودة.
كما سأبين في بقية هذا الفصل ، فإن العديد من الفرص التي تم إنشاؤها بواسطة العصر الرقمي لا تدور حول وضع تقديرات من الواضح أن لديها خطأ أقل. بدلا من ذلك ، هذه الفرص تدور حول تقدير كميات مختلفة وعن جعل التقديرات أسرع وأرخص ، حتى مع أخطاء أعلى محتملة. إن الباحثين الذين يصرون على هاجس ذي تفكير وحيد في تقليل الخطأ على حساب الأبعاد الأخرى للجودة سوف يفوتون الفرص المثيرة. بالنظر إلى هذه الخلفية حول إطار الخطأ الإجمالي للمسح ، سننتقل الآن إلى ثلاثة مجالات رئيسية للحقبة الثالثة من بحوث المسح: نُهُج جديدة للتمثيل (القسم 3-4) ، طرق جديدة للقياس (القسم 3.5) ، واستراتيجيات جديدة للجمع بين الدراسات الاستقصائية مع مصادر البيانات الكبيرة (القسم 3.6).
