3.5.1 تقييم لحظة البيئية

يمكن للباحثين تقطيع المسوحات الكبيرة ورشها في حياة الناس.

يتضمن التقييم اللحظي البيئي (EMA) أخذ المسوحات التقليدية ، وتقطيعها إلى قطع ، ورشها في حياة المشاركين. وبالتالي ، يمكن طرح أسئلة الاستقصاء في وقت ومكان مناسبين ، بدلاً من طرحها في مقابلة طويلة بعد أسابيع من وقوع الأحداث.

يتميز EMA بأربعة ميزات: (1) جمع البيانات في بيئات العالم الحقيقي ؛ (2) تقييمات تركز على حالات أو سلوكيات الأفراد الحالية أو الحديثة جدًا ؛ (3) تقييمات قد تكون قائمة على الحدث أو تستند إلى الوقت أو يتم دفعها بشكل عشوائي (حسب سؤال البحث) ؛ و (4) الانتهاء من التقييمات المتعددة على مر الزمن (Stone and Shiffman 1994) . EMA هو نهج للسؤال الذي يتم تسهيله بشكل كبير عن طريق الهواتف الذكية التي يتفاعل معها الناس بشكل متكرر طوال اليوم. علاوة على ذلك ، نظرًا لأن الهواتف الذكية محملة بأجهزة استشعار - مثل نظام تحديد المواقع العالمي ومقاييس التسارع - فمن الممكن بشكل متزايد إطلاق قياسات تستند إلى النشاط. على سبيل المثال ، يمكن برمجة هاتف ذكي لإثارة سؤال استطلاع إذا ذهب المستفتى إلى حي معين.

يتضح بشكل جيد من وعد EMA من خلال بحث أطروحة Naomi Sugie. منذ السبعينيات ، زادت الولايات المتحدة عدد الأشخاص الذين تسجنهم. اعتبارا من عام 2005 ، كان حوالي 500 من كل 100،000 أمريكي في السجن ، (Wakefield and Uggen 2010) السجن أعلى من أي مكان آخر في العالم (Wakefield and Uggen 2010) . كما أدى الارتفاع في عدد الأشخاص الذين يدخلون السجون إلى ارتفاع عدد الأشخاص الذين يغادرون السجن ؛ حوالي 700000 شخص يغادرون السجن كل عام (Wakefield and Uggen 2010) . يواجه هؤلاء الأشخاص تحديات شديدة عند مغادرة السجن ، ولسوء الحظ ينتهي الأمر بالعديد منهم. من أجل فهم وخفض الارتداد ، يحتاج علماء الاجتماع وواضعو السياسات إلى فهم تجربة الناس وهم يعيدون دخول المجتمع. ومع ذلك ، يصعب جمع هذه البيانات باستخدام أساليب المسح القياسية لأن المذنبين السابقين يميلون إلى أن يصعب دراستهم وأن حياتهم غير مستقرة للغاية. إن مقاربات القياس التي تنشر الاستطلاعات كل بضعة أشهر تفوت قدرًا هائلاً من الديناميكيات في حياتها (Sugie 2016) .

من أجل دراسة عملية إعادة الدخول بدقة أكبر ، أخذ سوجي عينة احتمالية قياسية من 131 شخصًا من القائمة الكاملة للأفراد الذين يغادرون السجن في نيوارك ، نيو جيرسي. وقد زودت كل مشارك بهاتف ذكي ، أصبح منهجًا ثريًا لجمع البيانات ، من أجل تسجيل السلوك وطرح الأسئلة. استخدم سوجي الهواتف لإدارة نوعين من الاستطلاعات. أولاً ، أرسلت "استقصاء لأخذ العينات للتجربة" في وقت تم اختياره عشوائياً في الفترة ما بين الساعة 9 صباحاً والساعة 6 مساءً ، حيث سألوا المشاركين عن أنشطتهم ومشاعرهم الحالية. ثانياً ، في السابعة مساءً ، أرسلت "استطلاع يومي" يسأل عن جميع أنشطة ذلك اليوم. علاوة على ذلك ، بالإضافة إلى أسئلة الاستطلاع هذه ، سجلت الهواتف موقعها الجغرافي على فترات منتظمة واحتفظت بسجلات مشفرة للبيانات الوصفية للنص والنص. باستخدام هذا النهج - الذي يجمع بين الطلب والمراقبة - استطاع سوجي إنشاء مجموعة مفصلة وعالية التردد من القياسات عن حياة هؤلاء الناس وهم يعيدون دخول المجتمع.

يعتقد الباحثون أن إيجاد توظيف مستقر وعالي الجودة يساعد الناس على الانتقال بنجاح إلى المجتمع. ومع ذلك ، وجدت سوجي أن خبرات عمل المشاركين كانت غير رسمية ومؤقتة ومتقطعة في المتوسط. هذا الوصف للنمط المتوسط ​​، ومع ذلك ، يخفي أهمية عدم التجانس. على وجه الخصوص ، وجدت سوجي أربعة أنماط متميزة ضمن مجموعة المشاركين: "الخروج المبكر" (أولئك الذين يبدأون البحث عن عمل ولكنهم ينسحبون من سوق العمل) ، "البحث المستمر" (أولئك الذين يقضون معظم الفترة بحثًا عن عمل) "العمل المتكرر" (أولئك الذين يقضون معظم فترة العمل) ، و "الاستجابة المنخفضة" (أولئك الذين لا يستجيبون للدراسات الاستقصائية بانتظام). تعتبر مجموعة "الخروج المبكر" - أولئك الذين يبدؤون البحث عن عمل ولكنهم لا يجدونها وتتوقف عن البحث - مهمة بشكل خاص لأن هذه المجموعة هي على الأرجح الأقل احتمالاً لإعادة ناجحة.

قد يتخيل المرء أن البحث عن وظيفة بعد أن يكون في السجن عملية صعبة ، يمكن أن تؤدي إلى الاكتئاب ثم الانسحاب من سوق العمل. لذلك ، استخدمت سوجي استطلاعاتها لجمع البيانات حول الحالة العاطفية للمشاركين - وهي حالة داخلية لا يمكن تقديرها بسهولة من البيانات السلوكية. ومما يثير الدهشة أنها وجدت أن مجموعة "الخروج المبكر" لم تبلغ عن مستويات أعلى من التوتر أو التعاسة. بدلا من ذلك ، كان العكس هو الصحيح: أولئك الذين واصلوا البحث عن عمل أفادوا عن المزيد من مشاعر الضيق العاطفي. كل هذه التفاصيل الدقيقة ، الطولية حول السلوك والحالة العاطفية للمجرمين السابقين مهمة لفهم العوائق التي يواجهونها وتخفيف انتقالهم إلى المجتمع. علاوة على ذلك ، كل هذه التفاصيل الدقيقة ستفقد في مسح قياسي.

قد يثير جمع بيانات Sugie مع مجموعة مستضعفة من السكان ، ولا سيما جمع البيانات السلبية ، بعض المخاوف الأخلاقية. لكن سوجي توقعت هذه المخاوف وتناولتها في تصميمها (Sugie 2014, 2016) . تمت مراجعة إجراءاتها من قبل طرف ثالث - مجلس المراجعة المؤسسية في جامعتها - وتمتثل لجميع القواعد الحالية. علاوة على ذلك ، تمشيا مع النهج القائم على المبادئ الذي أؤيده في الفصل 6 ، ذهب نهج سوجي إلى أبعد بكثير مما هو مطلوب بموجب اللوائح القائمة. على سبيل المثال ، حصلت على موافقة مستنيرة ومفيدة من كل مشارك ، ومكّنت المشاركين من إيقاف التتبع الجغرافي مؤقتًا ، وذهبت إلى أبعد مدى لحماية البيانات التي كانت تجمعها. بالإضافة إلى استخدام التشفير المناسب وتخزين البيانات ، حصلت أيضًا على شهادة السرية من الحكومة الفيدرالية ، مما يعني أنها لا يمكن إجبارها على تسليم بياناتها إلى الشرطة (Beskow, Dame, and Costello 2008) . أعتقد أنه بفضل منهجها المدروس ، يقدم مشروع سوجي نموذجًا قيمًا للباحثين الآخرين. على وجه الخصوص ، لم تتعثر بشكل أعمى في مستنقع أخلاقي ، ولم تتجنب البحث المهم لأنها معقدة أخلاقياً. بدلاً من ذلك ، فكرت بعناية ، وطلبت المشورة المناسبة ، واحترمت المشاركين فيها ، واتخذت خطوات لتحسين المظهر العام للمنفعة والمخاطرة في دراستها.

أعتقد أن هناك ثلاثة دروس عامة من عمل سوجي. أولاً ، تتوافق الطرق الجديدة للسؤال تمامًا مع الطرق التقليدية لأخذ العينات ؛ أذكر أن سوجي أخذ عينة احتمالية قياسية من مجموعة إطار محددة بشكل جيد. ثانيًا ، يمكن أن تكون القياسات الطولية عالية التردد ذات قيمة خاصة لدراسة التجارب الاجتماعية غير المنتظمة والديناميكية. ثالثًا ، عندما يتم الجمع بين جمع بيانات المسح مع مصادر البيانات الكبيرة - وهو أمر أعتقد أنه سيصبح شائعًا بشكل متزايد ، كما سأجادل لاحقًا في هذا الفصل - يمكن أن تنشأ مشكلات أخلاقية إضافية. سوف أعالج أخلاقيات البحث بمزيد من التفصيل في الفصل 6 ، لكن أعمال سوجي تظهر أن هذه القضايا قابلة للتصدي لها من قبل الباحثين الواعدين والمدروسين.