4.4.2 የህክምና ውጤቶች መካከል የተለያያ

ሙከራዎች በመደበኛነት አማካይ ውጤት ለካ; ነገርግን የሚያስከትለው ተጽእኖ የተለያዩ ሰዎች የተለያየ ሊሆን ይችላል.

ቀላል ሙከራዎች በላይ ማንቀሳቀስ ሁለተኛው ቁልፍ ሃሳብ የሕክምና ውጤቶች የተለያያ ነው. ያለው ሙከራ Schultz et al. (2007) በኃይል ተመሳሳይ ሕክምና ሰዎች (ምስል 4.4) የተለያዩ ዓይነት ላይ የተለያየ ውጤት ሊኖራቸው የሚችለው እንዴት እንደሆነ ያሳያል, ነገር ግን የተለያያ ይህ ትንተና አንድ ከአናሎግ ዕድሜ ሙከራ የታሰቡ በጣም ያልተለመደ ነው. አብዛኞቹ የአናሎግ የዕድሜ ሙከራዎችን ስለ እነርሱ ጥቂት ቅድመ-ሕክምና የታወቀ ነው; ምክንያቱም የሚለዋወጥ "ፍርግሞች" ተደርገው የሚታዩ መሆኑን ተሳታፊዎች አንድ አነስተኛ ቁጥር ይጨምራል. ዲጂታል ሙከራዎች ውስጥ, ይሁን እንጂ, እነዚህ ውሂብ እጥረት ተመራማሪዎች ተጨማሪ ተሳታፊዎች ያላቸው ከመሆኑም ሌላ ስለ እነሱ ይበልጥ ማወቅ ይቀናቸዋል; ምክንያቱም እምብዛም የተለመዱ ናቸው. ይህ የተለየ ውሂብ አካባቢ ውስጥ, ሕክምና ነው ሊሻሻል የሚችለው እንዴት ነው የሚሰራው, እና እንዴት ጥቅም በአብዛኛው አይቀርም ሰዎች ላይ ያነጣጠሩ መሆን የሚችለው እንዴት እንደሆነ ፍንጮች ለማቅረብ ሲሉ የሕክምና ውጤቶች የተለያያ ይገምታሉ.

ማህበራዊ ደንቦች እና የሃይል አጠቃቀም አውድ ውስጥ የሕክምና ውጤቶች የተለያያ ሁለት ምሳሌዎች መነሻ የኃይል ሪፖርት ላይ ተጨማሪ ምርምር የመጡ ናቸው. በመጀመሪያ, Allcott (2011) ተጨማሪ ናሙና ይክፈሉት እና ቅድመ-ሕክምና የኃይል አጠቃቀም decile በ የመነሻ የኃይል ሪፖርት ውጤት ለመገመት የሚያስችል ትልቅ የናሙና መጠን (600,000 አባወራዎች) ተጠቅሟል. ቢሆንም Schultz et al. (2007) ከባድ እና ቀላል ተጠቃሚዎች መካከል ልዩነት, አገኘ Allcott (2011) ደግሞ ከባድ እና ቀላል የተጠቃሚ ቡድን ውስጥ ልዩነቶች እንደነበሩ አልተገኘም. ለምሳሌ ያህል, ተሸክሞ ተጠቃሚዎች (ከላይ decile) ውስጥ ላሉት ከባድ ተጠቃሚ ቡድን (ምስል 4.7) መሃል ላይ አንድ ሰው ሁለት እጥፍ ያህል ያላቸውን የኃይል አጠቃቀም ቀንሷል. በተጨማሪም, ቅድመ-ሕክምና ባህሪ ውጤት ለመገመት ደግሞ እንኳ በክብደቱ ቀላል ተጠቃሚዎች (ምስል 4.7) አንድ ቡመሬንግ ውጤት በዚያ እንዳልነበሩ ገልጿል.

ስእል 4.7: ውስጥ የሕክምና ውጤቶች የተለያያ Allcott (2011) . የኃይል አጠቃቀም ላይ መቀነስ የመነሻ አጠቃቀም የተለያዩ deciles ውስጥ ሰዎች የተለየ ነበር.

አንድ ተዛማጅ ጥናት ውስጥ, Costa and Kahn (2013) የመነሻ የኃይል ሪፖርት ውጤታማነት አንድ ተሳታፊ የፖለቲካ ርዕዮተ ዓለም ላይ እና ስለ ሕክምናው በእርግጥ አንዳንድ ርዕዮተ ዓለም ጋር ሰዎች የኤሌክትሪክ አጠቃቀም ከማሻሻሉም ሊያደርገው ዘንድ መሰረት ሊስተካከል ይችላል የሚል ግምት. በሌሎች ቃላት: እነርሱ የመነሻ ኢነርጂ ሪፖርቶች ሰዎች አንዳንድ አይነቶች አንድ ቡመሬንግ ተጽዕኖ መፍጠር ሊሆን ይችላል የሚል ግምት. ይህን አማራጭ መገምገም, ኮስታ እና ካን ያሉ የፖለቲካ ፓርቲ ምዝገባ, የአካባቢ ድርጅቶች መዋጮ, እና ታዳሽ የኃይል ፕሮግራሞች ውስጥ ቤተሰብ ተሳትፎ የመሳሰሉ መረጃዎችን ጨምሮ የሦስተኛ ወገን ሰብሳቢ የተገዙ ውሂብ ጋር Opower ውሂብ ተዋህዷል. በዚህ የተዋሃደ የውሂብ ስብስብ ጋር, ኮስታ እና ካን የመነሻ ኢነርጂ ሪፖርቶች የተለያዩ ርዕዮተ ዓለም ጋር ተሳታፊዎች ሰፋ ተመሳሳይ ውጤቶች ምርት እንደሆነ አገኘ; ማንኛውም ቡድን ቡመሬንግ ውጤት (ምስል 4.8) እንዳሳየ የሚያሳይ ምንም ማስረጃ አልነበረም.

ስእል 4.8: ውስጥ የሕክምና ውጤቶች የተለያያ Costa and Kahn (2013) . መላውን ናሙና ግምታዊ አማካኝ ሕክምና ውጤት -2,1% [-1,5%, -2,7%] ነው. ስለ ቤተሰቦች መረጃ ጋር ሙከራ መረጃ በማጣመር, Costa and Kahn (2013) ሰዎች በጣም የተወሰኑ ቡድኖች ሕክምና ውጤት ለመገመት ስታትስቲካዊ ተከታታይ ተጠቅሟል. ግምት እነሱ ስታትስቲካዊ ውስጥ የተካተቱትን covariates ላይ የተመካ ምክንያቱም ሁለት ግምቶች ለእያንዳንዱ ቡድን ያቀረበው ናቸው (በ ሠንጠረዥ 3 እና ሠንጠረዥ 4 በ 4 እና ሞዴል 6 ሞዴል ተመልከት Costa and Kahn (2013) ). ይህ ምሳሌ እንደሚያሳየው, የሕክምና ውጤት እነዚህ ሞዴሎች ዝርዝር ላይ የተመካ ይችላሉ ስታትስቲካዊ ለሚመጡ የተለያዩ ሰዎች እና የህክምና ውጤቶች ግምቶች የተለየ ሊሆን ይችላል (Grimmer, Messing, and Westwood 2014) .

እነዚህ ሁለት ምሳሌዎች እንደሚያሳዩት የዲጂታል ዘመን ውስጥ, እኛ ብዙ ተጨማሪ ተሳታፊዎች ሊኖርህ ይችላል እና እኛ ሰዎች ተሳታፊዎች ይበልጥ ለማወቅ ስለ ሕክምና ውጤቶች መካከል የተለያያ ለመገመት አማካኝ ሕክምና ተጽዕኖዎችን ለመገመት ጀምሮ መውሰድ ይችላሉ. የሕክምና ውጤቶች መካከል የተለያያ ስለ መማር ይህ በጣም ውጤታማ ነው የት ሕክምና ዒላማ ማንቃት, አዲስ ጽንሰ ልማት የሚያነሳሳህ እውነታዎች ማቅረብ, እንዲሁም ታሳቢ ዘዴ, አሁን ለመታጠፍ ያለውን ርዕስ ፍንጮችን መስጠት ይችላሉ.